Python策略

python lib

事件循环策略是各个进程的全局对象 ,它控制事件循环的管理。每个事件循环都有一个默认策略,可以使用策略API更改和定制该策略。

策略定义了“上下文”的概念,每个上下文管理一个单独的事件循环。默认策略将*context*定义为当前线程。

通过使用自定义事件循环策略,可以自定义 get_event_loop()set_event_loop()new_event_loop() 函数的行为。

策略对象应该实现 AbstractEventLoopPolicy 抽象基类中定义的API。

获取和设置策略¶

可以使用下面函数获取和设置当前进程的策略:

asyncio.get_event_loop_policy()

返回当前进程域的策略。

asyncio.set_event_loop_policy(policy)

policy 设置为当前进程域策略。

如果 policy 设为 None 将恢复默认策略。

策略对象¶

抽象事件循环策略基类定义如下:

class asyncio.AbstractEventLoopPolicy

异步策略的抽象基类。

get_event_loop()

为当前上下文获取事件循环。

返回一个实现 AbstractEventLoop 接口的事件循环对象。

该方法永远不应返回 None

在 3.6 版更改.

set_event_loop(loop)

将当前上下文的事件循环设置为 loop

new_event_loop()

创建并返回一个新的事件循环对象。

该方法永远不应返回 None

get_child_watcher()

获取子进程监视器对象。

返回一个实现 AbstractChildWatcher 接口的监视器对象。

该函数仅支持Unix。

set_child_watcher(watcher)

将当前子进程监视器设置为 watcher

该函数仅支持Unix。

asyncio附带下列内置策略:

class asyncio.DefaultEventLoopPolicy

默认asyncio策略。在Unix和Windows平台上都使用 SelectorEventLoop

不需要手动安装默认策略。asyncio已配置成自动使用默认策略。

class asyncio.WindowsProactorEventLoopPolicy

使用 ProactorEventLoop 事件循环实现的另一种事件循环策略。

可用性: Windows。

进程监视器¶

进程监视器允许定制事件循环如何监视Unix子进程。具体来说,事件循环需要知道子进程何时退出。

在asyncio中子进程由 create_subprocess_exec()loop.subprocess_exec() 函数创建。

asyncio定义了 AbstractChildWatcher 抽象基类,必须由子监视器来实现,可以有两种实现方式:SafeChildWatcher (已配置为默认使用)和 FastChildWatcher

请参阅 子进程和线程 部分。

以下两个函数可用于自定义子进程监视器实现,它将被asyncio事件循环使用:

asyncio.get_child_watcher()

返回当前策略的当前子监视器。

asyncio.set_child_watcher(watcher)

将当前策略的子监视器设置为 watcherwatcher 必须实现 AbstractChildWatcher 基类定义的方法。

注解

第三方事件循环实现可能不支持自定义子监视器。对于这样的事件循环,禁止使用 set_child_watcher() 或不起作用。

class asyncio.AbstractChildWatcher

add_child_handler(pid, callback, *args)

注册一个新的子处理回调函数。

安排 callback(pid,returncode,*args) 在进程的PID与 pid 相等时调用。指定另一个同进程的回调函数替换之前的回调处理函数。

回调函数 callback 必须是线程安全。

remove_child_handler(pid)

删除进程PID与 pid 相等的进程的处理函数。

处理函数成功删除时返回 True ,没有删除时返回 False

attach_loop(loop)

给一个事件循环绑定监视器。

如果监视器之前已绑定另一个事件循环,那么在绑定新循环前会先解绑原来的事件循环。

注意:循环有可能是 None

close()

关闭监视器。

必须调用这个方法以确保相关资源会被清理。

class asyncio.SafeChildWatcher

这个实现通过显式地轮询每个进程上的 SIGCHLD 信号来避免中断其他代码洐生进程。

这是一种安全的解决方案,但在处理大量进程时,它会带来很大的开销( O(n) 每次接收到 SIGCHLD )。

asyncio默认使用这种安全的实现。

class asyncio.FastChildWatcher

这种实现直接调用 os.waitpid(-1) 来获取所有已结束的进程,可能会中断其它代码洐生进程并等待它们结束。

在处理大量子监视器时没有明显的开销( O(1) 每次子监视器结束)。

自定义策略¶

要实现一个新的事件循环策略,建议子类化 DefaultEventLoopPolicy 并重写需要定制行为的方法,例如:

python3 notranslate">
classMyEventLoopPolicy(asyncio.DefaultEventLoopPolicy):

defget_event_loop(self):

"""Get the event loop.

This may be None or an instance of EventLoop.

"""

loop=super().get_event_loop()

# Do something with loop ...

returnloop

asyncio.set_event_loop_policy(MyEventLoopPolicy())

以上是 Python策略 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/508337.html

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