Python具体的对象层
本章中的函数特定于某些 Python 对象类型。 将错误类型的对象传递给它们并不是一个好主意;如果您从 Python 程序接收到一个对象,但不确定它是否具有正确的类型,则必须首先执行类型检查;例如,要检查对象是否为字典,请使用 PyDict_Check()
。 本章的结构类似于 Python 对象类型的“家族树”。
警告
虽然本章所描述的函数会仔细检查传入对象的类型,但是其中许多函数不会检查传入的对象是否为 NULL
。 允许传入 NULL
可能导致内存访问冲突和解释器的立即终止。
基本对象¶
本节描述Python类型对象和单一实例对象 象None。
- 类型对象
None
对象
数值对象¶
- 整数型对象
- 布尔对象
- 浮点数对象
- 复数对象
- 表示复数的C结构体
- 表示复数的Python对象
序列对象¶
序列对象的一般操作在前一章中讨论过;本节介绍Python语言固有的特定类型的序列对象。
- bytes 对象
- 字节数组对象
- 类型检查宏
- 直接 API 函数
- 宏
- Unicode对象和编码解码器
- Unicode对象
- Unicode类型
- Unicode字符属性
- Creating and accessing Unicode strings
- Deprecated Py_UNICODE APIs
- Locale Encoding
- File System Encoding
- wchar_t Support
- Built-in Codecs
- Generic Codecs
- UTF-8 Codecs
- UTF-32 Codecs
- UTF-16 Codecs
- UTF-7 Codecs
- Unicode-Escape Codecs
- Raw-Unicode-Escape Codecs
- Latin-1 Codecs
- ASCII Codecs
- Character Map Codecs
- MBCS codecs for Windows
- Methods & Slots
- Methods and Slot Functions
- Unicode对象
- 元组对象
- 结构序列对象
- 列表对象
容器对象¶
- 字典对象
- 集合对象
函数对象¶
- 函数对象
- 实例方法对象
- 方法对象
- Cell 对象
- 代码对象
其他对象¶
- 文件对象
- 模块对象
- Initializing C modules
- Single-phase initialization
- Multi-phase initialization
- Low-level module creation functions
- Support functions
- Module lookup
- Initializing C modules
- 迭代器对象
- 描述符对象
- 切片对象
- Ellipsis 对象
- MemoryView 对象
- 弱引用对象
- 胶囊
- 生成器对象
- 协程对象
- 上下文变量对象
- DateTime 对象
以上是 Python具体的对象层 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/508122.html