Python具体的对象层

python lib

本章中的函数特定于某些 Python 对象类型。 将错误类型的对象传递给它们并不是一个好主意;如果您从 Python 程序接收到一个对象,但不确定它是否具有正确的类型,则必须首先执行类型检查;例如,要检查对象是否为字典,请使用 PyDict_Check()。 本章的结构类似于 Python 对象类型的“家族树”。

警告

虽然本章所描述的函数会仔细检查传入对象的类型,但是其中许多函数不会检查传入的对象是否为 NULL。 允许传入 NULL 可能导致内存访问冲突和解释器的立即终止。

基本对象¶

本节描述Python类型对象和单一实例对象 象None。

  • 类型对象
  • None 对象

数值对象¶

  • 整数型对象
  • 布尔对象
  • 浮点数对象
  • 复数对象

    • 表示复数的C结构体
    • 表示复数的Python对象

序列对象¶

序列对象的一般操作在前一章中讨论过;本节介绍Python语言固有的特定类型的序列对象。

  • bytes 对象
  • 字节数组对象

    • 类型检查宏
    • 直接 API 函数

  • Unicode对象和编码解码器

    • Unicode对象

      • Unicode类型
      • Unicode字符属性
      • Creating and accessing Unicode strings
      • Deprecated Py_UNICODE APIs
      • Locale Encoding
      • File System Encoding
      • wchar_t Support

    • Built-in Codecs

      • Generic Codecs
      • UTF-8 Codecs
      • UTF-32 Codecs
      • UTF-16 Codecs
      • UTF-7 Codecs
      • Unicode-Escape Codecs
      • Raw-Unicode-Escape Codecs
      • Latin-1 Codecs
      • ASCII Codecs
      • Character Map Codecs
      • MBCS codecs for Windows
      • Methods & Slots

    • Methods and Slot Functions

  • 元组对象
  • 结构序列对象
  • 列表对象

容器对象¶

  • 字典对象
  • 集合对象

函数对象¶

  • 函数对象
  • 实例方法对象
  • 方法对象
  • Cell 对象
  • 代码对象

其他对象¶

  • 文件对象
  • 模块对象

    • Initializing C modules

      • Single-phase initialization
      • Multi-phase initialization
      • Low-level module creation functions
      • Support functions

    • Module lookup

  • 迭代器对象
  • 描述符对象
  • 切片对象
  • Ellipsis 对象
  • MemoryView 对象
  • 弱引用对象
  • 胶囊
  • 生成器对象
  • 协程对象
  • 上下文变量对象
  • DateTime 对象

以上是 Python具体的对象层 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/508122.html

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