Java锁与CAS

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  在谈论无锁概念时,总会关联起乐观派与悲观派,对于乐观派而言,他们认为事情总会往好的方向发展,总是认为坏的情况发生的概率特别小,可以无所顾忌地做事,但对于悲观派而已,他们总会认为发展事态如果不及时控制,以后就无法挽回了,即使无法挽回的局面几乎不可能发生。这两种派系映射到并发编程中就如同无锁与加锁的策略,即加锁是一种悲观策略,无锁是一种乐观策略,因为对于加锁的并发程序来说,它们总是认为每次访问共享资源时总会发生冲突,因此必须对每一次数据操作实施加锁策略。而无锁则总是假设对共享资源的访问没有冲突,线程可以不停执行,无需加锁,无需等待,一旦发现冲突,无锁策略则采用一种称为CAS的技术来保证线程执行的安全性,这项CAS技术就是无锁策略实现的关键,下面我们进一步了解CAS技术的奇妙之处。

二、CAS

  CAS的全称是Compare And Swap 即比较交换,其算法核心思想如下

  执行函数:CAS(V,E,N) V表示要更新的变量,E表示预期值,N表示新值

       如果V值等于E值,则将V的值设为N。若V值和E值不同,则说明已经有其他线程做了更新,则当前线程什么都不做。通俗的理解就是CAS操作需要我们提供一个期望值,当期望值与当前线程的变量值相同时,说明还没线程修改该值,当前线程可以进行修改,也就是执行CAS操作,但如果期望值与当前线程不符,则说明该值已被其他线程修改,此时不执行更新操作,但可以选择重新读取该变量再尝试再次修改该变量,也可以放弃操作,原理图如下

  由于CAS操作属于乐观派,它总认为自己可以成功完成操作,当多个线程同时使用CAS操作一个变量时,只有一个会胜出,并成功更新,其余均会失败,但失败的线程并不会被挂起,仅是被告知失败,并且允许再次尝试,当然也允许失败的线程放弃操作,这点从图中也可以看出来。基于这样的原理,CAS操作即使没有锁,同样知道其他线程对共享资源操作影响,并执行相应的处理措施。同时从这点也可以看出,由于无锁操作中没有锁的存在,因此不可能出现死锁的情况,也就是说无锁操作天生免疫死锁。

  或许我们可能会有这样的疑问,假设存在多个线程执行CAS操作并且CAS的步骤很多,有没有可能在判断V和E相同后,正要赋值时,切换了线程,更改了值。造成了数据不一致呢?答案是否定的,因为CAS是一种系统原语,原语属于操作系统用语范畴,是由若干条指令组成的,用于完成某个功能的一个过程,并且原语的执行必须是连续的,在执行过程中不允许被中断,也就是说CAS是一条CPU的原子指令,不会造成所谓的数据不一致问题。

  Unsafe类存在于sun.misc包中,其内部方法操作可以像C的指针一样直接操作内存,单从名称看来就可以知道该类是非安全的,毕竟Unsafe拥有着类似于C的指针操作,因此总是不应该首先使用Unsafe类,Java官方也不建议直接使用的Unsafe类,但我们还是很有必要了解该类,因为Java中CAS操作的执行依赖于Unsafe类的方法,注意Unsafe类中的所有方法都是native修饰的,也就是说Unsafe类中的方法都直接调用操作系统底层资源执行相应任务,关于Unsafe类的主要功能点如下:

三、CAS在Java中的应用

  并发包中的原子操作类(Atomic系列)底层就是CAS。从JDK 1.5开始提供了java.util.concurrent.atomic包,在该包中提供了许多基于CAS实现的原子操作类,用法方便,性能高效。

  AtomicBoolean:原子更新布尔类型,AtomicInteger:原子更新整型,AtomicLong:原子更新长整型

  这3个类的实现原理和使用方式几乎是一样的,这里我们以AtomicInteger为例进行分析,AtomicInteger主要是针对int类型的数据执行原子操作,它提供了原子自增方法、原子自减方法以及原子赋值方法等,如果查看源码,可以发现AtomicInteger原子类的内部几乎是基于前面分析过Unsafe类中的CAS相关操作的方法实现的,这也同时证明AtomicInteger是基于无锁实现的,这里重点分析自增操作实现过程,其他方法自增实现原理一样。

  AtomicStampedReference类,AtomicStampedReference原子类是一个带有时间戳的对象引用,在每次修改后,AtomicStampedReference不仅会设置新值而且还会记录更改的时间。当AtomicStampedReference设置对象值时,对象值以及时间戳都必须满足期望值才能写入成功,这也就解决了反复读写时,无法预知值是否已被修改的窘境。

  AtomicMarkableReference类,AtomicMarkableReference与AtomicStampedReference不同的是,AtomicMarkableReference维护的是一个boolean值的标识,也就是说至于true和false两种切换状态,AtomicMarkableReference的实现原理与AtomicStampedReference类似,这里不再介绍。到此,我们也明白了如果要完全杜绝ABA问题的发生,我们应该使用AtomicStampedReference原子类更新对象,而对于AtomicMarkableReference来说只能减少ABA问题的发生概率,并不能杜绝。

四、自旋锁

  自旋锁是一种假设在不久将来,当前的线程可以获得锁,因此虚拟机会让当前想要获取锁的线程做几个空循环(这也是称为自旋的原因),在经过若干次循环后,如果得到锁,就顺利进入临界区。如果还不能获得锁,那就会将线程在操作系统层面挂起,这种方式确实也是可以提升效率的。但问题是当线程越来越多竞争很激烈时,占用CPU的时间变长会导致性能急剧下降,因此Java虚拟机内部一般对于自旋锁有一定的次数限制,可能是50或者100次循环后就放弃,直接挂起线程,让出CPU资源。

  使用CAS原子操作作为底层实现,lock()方法将要更新的值设置为当前线程,并将预期值设置为null。unlock()函数将要更新的值设置为null,并预期值设置为当前线程。然后我们通过lock()和unlock来控制自旋锁的开启与关闭,注意这是一种非公平锁。事实上AtomicInteger(或者AtomicLong)原子类内部的CAS操作也是通过不断的自循环(while循环)实现,不过这种循环的结束条件是线程成功更新对于的值,但也是自旋锁的一种。

  使用CAS原子操作作为底层实现,lock()方法将要更新的值设置为当前线程,并将预期值设置为null。unlock()函数将要更新的值设置为null,并预期值设置为当前线程。然后我们通过lock()和unlock来控制自旋锁的开启与关闭,注意这是一种非公平锁。事实上AtomicInteger(或者AtomicLong)原子类内部的CAS操作也是通过不断的自循环(while循环)实现,不过这种循环的结束条件是线程成功更新对于的值,但也是自旋锁的一种。

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