【Java并发】并发队列与线程池

java

  • 并发队列

    • 阻塞队列与非阻塞队

    • ConcurrentLinkedQueue

    • BlockingQueue

      • ArrayBlockingQueue

      • LinkedBlockingQueue

      • PriorityBlockingQueue

      • SynchronousQueue

      • 使用BlockingQueue模拟生产者与消费者

  • 线程池

    • 什么是线程池

    • 线程池作用

    • 线程池四种创建方式

      • newCachedThreadPool

      • newFixedThreadPool

      • newScheduledThreadPool

      • newSingleThreadExecutor

    • ThreadPoolExecutor

    • 线程池原理剖析

    • 自定义线程线程池

    • 合理配置线程池

      • CPU密集

      • IO密集

      • 如何合理的设置线程池大小。

并发队列

  在并发队列上JDK提供了两套实现,一个是以ConcurrentLinkedQueue为代表的高性能队列 非阻塞队列,一个是以BlockingQueue接口为代表的阻塞队列,无论哪种都继承自Queue

阻塞队列与非阻塞队

  阻塞队列与普通队列的区别在于,当队列是空的时,从队列中获取元素的操作将会被阻塞,或者当队列是满时,往队列里添加元素的操作会被阻塞。试图从空的阻塞队列中获取元素的线程将会被阻塞,直到其他的线程往空的队列插入新的元素。同样,试图往已满的阻塞队列中添加新元素的线程同样也会被阻塞,直到其他的线程使队列重新变得空闲起来,如从队列中移除一个或者多个元素,或者完全清空队列.

1.ArrayDeque, (数组双端队列) 

2.PriorityQueue, (优先级队列)

3.ConcurrentLinkedQueue, (基于链表的并发队列)

4.DelayQueue, (延期阻塞队列)(阻塞队列实现了BlockingQueue接口)

5.ArrayBlockingQueue, (基于数组的并发阻塞队列)

6.LinkedBlockingQueue, (基于链表的FIFO阻塞队列)

7.LinkedBlockingDeque, (基于链表的FIFO双端阻塞队列)

8.PriorityBlockingQueue, (带优先级的无界阻塞队列)

9.SynchronousQueue (并发同步阻塞队列)

......

ConcurrentLinkedQueue

  • ConcurrentLinkedQueue : 是一个适用于高并发场景下的队列,通过无锁的方式,实现了高并发状态下的高性能,通常ConcurrentLinkedQueue性能好于BlockingQueue.它是一个基于链接节点的无界线程安全队列。该队列的元素遵循先进先出的原则。头是最先加入的,尾是最近加入的,该队列不允许null元素。

  • ConcurrentLinkedQueue重要方法:

  • addoffer() 都是加入元素的方法(由于是无界的队列,在ConcurrentLinkedQueue中这俩个方法没有区别)

  • poll()peek()都是取头元素节点,区别在于前者会删除元素,后者不会。

import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue;

public class Q001_ConcurrentLinkedQueueTest {

public static void main(String[] args) {

ConcurrentLinkedQueue<String> concurrentLinkedQueue = new ConcurrentLinkedQueue<String>();

concurrentLinkedQueue.offer("aaa");

concurrentLinkedQueue.offer("bbb");

//从队列头获取元素,此方法没有将元素移出队列(peek--->偷看;看一眼;一瞥; )

System.out.println(concurrentLinkedQueue.peek());

System.out.println(concurrentLinkedQueue.size());

//从队列头获取元素,并将其移出队列

System.out.println(concurrentLinkedQueue.poll());

System.out.println(concurrentLinkedQueue.size());

//继续获取

System.out.println(concurrentLinkedQueue.poll());

//此时队列总没有元素了 输出为null

System.out.println(concurrentLinkedQueue.poll());

}

}

执行结果

aaa

2

aaa

1

bbb

null

BlockingQueue

阻塞队列(BlockingQueue)是一个支持两个附加操作的队列。这两个附加的操作是:

  1. 在队列为空时,获取元素的线程会等待队列变为非空。
  2. 当队列满时,存储元素的线程会等待队列可用。

  • 因此,当一个线程试图对一个已经满了的队列进行入队列操作时,它将会被阻塞,除非有另一个线程做了出队列操作;同样,当一个线程试图对一个空队列进行出队列操作时,它将会被阻塞,除非有另一个线程进行了入队列操作。
  • Java中,BlockingQueue的接口位于java.util.concurrent 包中(在Java5版本开始提供),由上面介绍的阻塞队列的特性可知,阻塞队列是线程安全的。
  • 在新增的Concurrent包中,BlockingQueue很好的解决了多线程中,如何高效安全“传输”数据的问题。通过这些高效并且线程安全的队列类,为我们快速搭建高质量的多线程程序带来极大的便利。
  • 阻塞队列常用于生产者和消费者的场景,生产者是往队列里添加元素的线程,消费者是从队列里拿元素的线程。阻塞队列就是生产者存放元素的容器,而消费者也只从容器里拿元素。

队列图

  

ArrayBlockingQueue

  • ArrayBlockingQueue是一个有边界的阻塞队列,它的内部实现是一个数组。有边界的意思是它的容量是有限的,我们必须在其初始化的时候指定它的容量大小,容量大小一旦指定就不可改变。

  • ArrayBlockingQueue是以先进先出的方式存储数据,最新插入的对象是尾部,最新移出的对象是头部。

  • add()和offer()方法的区别是如果队列满的话,add会抛出异常,offer返回false

  • 下面是一个初始化和使用ArrayBlockingQueue的例子:

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**

* 阻塞队列

* 在队列满的时候,存储元素的线程会等待队列可用

* 队列为空时, 读取元素的线程 会等待队列变为非空

*

* @author hao

*

*/

public class Q002_ArrayBlockingQueue {

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

ArrayBlockingQueue<Object> arrayBlockingQueue = new ArrayBlockingQueue<>(3);

arrayBlockingQueue.offer("小明");

arrayBlockingQueue.offer("小李");

arrayBlockingQueue.offer("笑话", 3, TimeUnit.SECONDS);

System.out.println("插入第四条开始");

System.out.println(arrayBlockingQueue.offer("校长", 3, TimeUnit.SECONDS));

System.out.println("插入第四条结束");

//前三个元素一次出列

System.out.println(arrayBlockingQueue.poll(3,TimeUnit.SECONDS));

System.out.println(arrayBlockingQueue.poll(3,TimeUnit.SECONDS));

System.out.println(arrayBlockingQueue.poll(3,TimeUnit.SECONDS));

System.out.println("此时队列中元素"+arrayBlockingQueue.size());

//第四个元素出列(其实第四个元素没有入列)

System.out.println(arrayBlockingQueue.poll(3,TimeUnit.SECONDS));

System.out.println("此时队列中元素"+arrayBlockingQueue.size());

}

}

执行结果

插入第四条开始

false # 这里延时了三秒

插入第四条结束

小明

小李

笑话

此时队列中元素0

null #这里延时了三秒

此时队列中元素0

LinkedBlockingQueue

  • LinkedBlockingQueue阻塞队列大小的配置是可选的,如果我们初始化时指定一个大小,它就是有边界的,如果不指定,它就是无边界的。说是无边界,其实是采用了默认大小为Integer.MAX_VALUE的容量 。

  • 它的内部实现是一个链表。和ArrayBlockingQueue一样,LinkedBlockingQueue 也是以先进先出的方式存储数据,最新插入的对象是尾部,最新移出的对象是头部。
  • 下面是一个初始化和使LinkedBlockingQueue的例子:

import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;

public class Q003_LinkedBlockingQueue {

public static void main(String[] args) {

LinkedBlockingQueue<String> linkedBlockingQueue = new LinkedBlockingQueue<String>(2);

System.out.println(linkedBlockingQueue.offer("bbb"));

System.out.println(linkedBlockingQueue.offer("aaa"));

System.out.println(linkedBlockingQueue.offer("ccc")); //容量满的时候返回false

//add 和 offer 都可以添加队列 ,add会抛出异常 IllegalStateException

System.out.println(linkedBlockingQueue.add("ddd")); //容量满时抛出异常

}

}

执行结果

true

true

false

Exception in thread "main" java.lang.IllegalStateException: Queue full

at java.util.AbstractQueue.add(AbstractQueue.java:98)

at com.hao.queue.Q003_LinkedBlockingQueue.main(Q003_LinkedBlockingQueue.java:12)

PriorityBlockingQueue

  • PriorityBlockingQueue是一个没有边界的队列,它的排序规则和 java.util.PriorityQueue一样。需要注意,PriorityBlockingQueue中允许插入null对象。所有插入PriorityBlockingQueue的对象必须实现java.lang.Comparable接口,队列优先级的排序规则就是按照我们对这个接口的实现来定义的。另外,我们可以从PriorityBlockingQueue获得一个迭代器Iterator,但这个迭代器并不保证按照优先级顺序进行迭代。

SynchronousQueue

  • SynchronousQueue队列内部仅允许容纳一个元素。当一个线程插入一个元素后会被阻塞,除非这个元素被另一个线程消费。

使用BlockingQueue模拟生产者与消费者

生产者

import java.util.concurrent.BlockingQueue;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

public class ProducerThread implements Runnable {

private BlockingQueue<String> blockingQueue;

private AtomicInteger count = new AtomicInteger();

private volatile boolean FLAG = true;

public ProducerThread(BlockingQueue<String> blockingQueue) {

this.blockingQueue = blockingQueue;

}

@Override

public void run() {

System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "生产者开始启动....");

while (FLAG) {

String data = count.incrementAndGet() + "";

try {

boolean offer = blockingQueue.offer(data, 2, TimeUnit.SECONDS);

if (offer) {

System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ",生产队列" + data + "成功..");

} else {

System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ",生产队列" + data + "失败..");

}

Thread.sleep(1000);

} catch (Exception e) {

}

}

System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ",生产者线程停止...");

}

public void stop() {

this.FLAG = false;

}

}

消费者

import java.util.concurrent.BlockingQueue;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class ConsumerThread implements Runnable {

private volatile boolean FLAG = true;

private BlockingQueue<String> blockingQueue;

public ConsumerThread(BlockingQueue<String> blockingQueue) {

this.blockingQueue = blockingQueue;

}

@Override

public void run() {

System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "消费者开始启动....");

while (FLAG) {

try {

String data = blockingQueue.poll(2, TimeUnit.SECONDS);

if (data == null || data == "") {

FLAG = false;

System.out.println("消费者超过2秒时间未获取到消息.");

return;

}

System.out.println("消费者获取到队列信息成功,data:" + data);

} catch (Exception e) {}

}

}

}

测试代码

import com.hao.queuepc.ConsumerThread;

import com.hao.queuepc.ProducerThread;

import java.util.concurrent.BlockingQueue;

import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;

public class Test0005 {

public static void main(String[] args) {

BlockingQueue<String> blockingQueue = new LinkedBlockingQueue<String>();

ProducerThread producer = new ProducerThread(blockingQueue);

ConsumerThread consumer = new ConsumerThread(blockingQueue);

Thread p = new Thread(producer);

Thread c = new Thread(consumer);

p.start();

c.start();

try {

//10秒后停止生产者线程

Thread.sleep(10*1000);

producer.stop();

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

}

}

}

执行结果

Thread-0生产者开始启动....

Thread-1消费者开始启动....

Thread-0,生产队列1成功..

消费者获取到队列信息成功,data:1

Thread-0,生产队列2成功..

消费者获取到队列信息成功,data:2

Thread-0,生产队列3成功..

消费者获取到队列信息成功,data:3

Thread-0,生产队列4成功..

消费者获取到队列信息成功,data:4

Thread-0,生产队列5成功..

消费者获取到队列信息成功,data:5

Thread-0,生产队列6成功..

消费者获取到队列信息成功,data:6

Thread-0,生产队列7成功..

消费者获取到队列信息成功,data:7

Thread-0,生产队列8成功..

消费者获取到队列信息成功,data:8

Thread-0,生产队列9成功..

消费者获取到队列信息成功,data:9

Thread-0,生产队列10成功..

消费者获取到队列信息成功,data:10

Thread-0,生产者线程停止...

消费者超过2秒时间未获取到消息.

线程池

什么是线程池

  Java中的线程池是运用场景最多的并发框架,几乎所有需要异步或并发执行任务的程序都可以使用线程池。在开发过程中,合理地使用线程池能够带来3个好处。

  1. 降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。

  2. 提高响应速度。当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。

  3. 提高线程的可管理性。线程是稀缺资源,如果无限制地创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一分配、调优和监控。但是,要做到合理利用线程池,必须对其实现原理了如指掌。

线程池作用

  • 线程池是为突然大量爆发的线程设计的,通过有限的几个固定线程为大量的操作服务,减少了创建和销毁线程所需的时间,从而提高效率。
  • 如果一个线程的时间非常长,就没必要用线程池了(不是不能作长时间操作,而是不宜。),况且我们还不能控制线程池中线程的开始、挂起、和中止。

线程池四种创建方式

Java通过Executorsjdk1.5并发包)提供四种线程池,分别为:

  • newCachedThreadPool创建一个可缓存线程池,如果线程池长度超过处理需要,可灵活回收空闲线程,若无可回收,则新建线程。

  • newFixedThreadPool 创建一个定长线程池,可控制线程最大并发数,超出的线程会在队列中等待。

  • newScheduledThreadPool 创建一个定长线程池,支持定时及周期性任务执行。

  • newSingleThreadExecutor 创建一个单线程化的线程池,它只会用唯一的工作线程来执行任务,保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。

newCachedThreadPool

  创建一个可缓存线程池,如果线程池长度超过处理需要,可灵活回收空闲线程,若无可回收,则新建线程。示例代码如下:

import java.util.concurrent.ExecutorService;

import java.util.concurrent.Executors;

public class P001_Cached {

public static void main(String[] args) {

ExecutorService newCachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();

for (int i = 0; i < 10; i++) {

final int temp = i;

newCachedThreadPool.execute(new Runnable() {

@Override

public void run() {

// try {

// Thread.sleep(2000);

// } catch (InterruptedException e) {

// e.printStackTrace();

// }

System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ",i" + temp);

}

});

}

}

}

执行结果

pool-1-thread-2,i1

pool-1-thread-4,i3

pool-1-thread-3,i2

pool-1-thread-1,i0

pool-1-thread-5,i4

pool-1-thread-1,i5

pool-1-thread-4,i7

pool-1-thread-5,i6

pool-1-thread-3,i8

pool-1-thread-5,i9

总结: 线程池为无限大,当执行第二个任务时第一个任务已经完成,会复用执行第一个任务的线程,而不用每次新建线程。

newFixedThreadPool

  创建一个定长线程池,可控制线程最大并发数,超出的线程会在队列中等待。示例代码如下:

import java.util.concurrent.ExecutorService;

import java.util.concurrent.Executors;

public class P002_Fixed {

public static void main(String[] args) {

ExecutorService newFixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(3);

for (int i = 0; i < 10; i++) {

final int temp = i;

newFixedThreadPool.execute(new Runnable() {

@Override

public void run() {

System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "," + temp);

try {

Thread.sleep(2000);

} catch (InterruptedException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

}

}

});

}

}

}

执行结果

pool-1-thread-1,0

pool-1-thread-2,1

pool-1-thread-3,2

pool-1-thread-1,3

pool-1-thread-2,5

pool-1-thread-3,4

pool-1-thread-2,7

pool-1-thread-1,6

pool-1-thread-2,9

pool-1-thread-3,8

总结:因为线程池大小为3,每个任务输出indexsleep 2秒,所以每两秒打印3个数字。定长线程池的大小最好根据系统资源进行设置。如Runtime.getRuntime().availableProcessors()

newScheduledThreadPool

  创建一个定长线程池,支持定时及周期性任务执行。延迟执行示例代码如下:

import java.util.concurrent.Executors;

import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class P003_Scheduled {

public static void main(String[] args) {

ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(3);

for (int i = 0; i < 10; i++) {

final int temp = i;

newScheduledThreadPool.schedule(new Runnable() {

public void run() {

System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ",i:" + temp);

}

}, 3, TimeUnit.SECONDS);

}

}

}

程序等待了3秒之后才输入如下内容:

执行结果

pool-1-thread-1,i:0

pool-1-thread-2,i:1

pool-1-thread-3,i:2

pool-1-thread-2,i:4

pool-1-thread-1,i:3

pool-1-thread-2,i:6

pool-1-thread-3,i:5

pool-1-thread-2,i:8

pool-1-thread-1,i:7

pool-1-thread-3,i:9

newSingleThreadExecutor

  创建一个单线程化的线程池,它只会用唯一的工作线程来执行任务,保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。示例代码如下:

  

import java.util.concurrent.ExecutorService;

import java.util.concurrent.Executors;

public class P004_Single {

public static void main(String[] args) {

ExecutorService newSingleThreadExecutor = Executors.newSingleThreadExecutor();

for (int i = 0; i < 10; i++) {

final int temp = i;

newSingleThreadExecutor.execute(new Runnable() {

@Override

public void run() {

System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ",i:" + temp);

}

});

}

}

}

//注意: 结果依次输出,相当于顺序执行各个任务。

执行结果

pool-1-thread-1,i:0

pool-1-thread-1,i:1

pool-1-thread-1,i:2

pool-1-thread-1,i:3

pool-1-thread-1,i:4

pool-1-thread-1,i:5

pool-1-thread-1,i:6

pool-1-thread-1,i:7

pool-1-thread-1,i:8

pool-1-thread-1,i:9

ThreadPoolExecutor

  Java是天生就支持并发的语言,支持并发意味着多线程,线程的频繁创建在高并发及大数据量是非常消耗资源的,因为Java提供了线程池。在jdk1.5以前的版本中,线程池的使用是及其简陋的,但是在JDK1.5后,有了很大的改善。jdk1.5之后加入了java.util.concurrent包,java.util.concurrent包的加入给予开发人员开发并发程序以及解决并发问题很大的帮助。

  

这里主要介绍下并发包下的Executor接口,Executor是 JDK1.5 时发布的
Executor框架的最顶层实现是ThreadPoolExecutor类,Executors工厂类中提供的newScheduledThreadPoolnewFixedThreadPoolnewCachedThreadPool方法其实也只是ThreadPoolExecutor的构造函数参数不同而已。通过传入不同的参数,就可以构造出适用于不同应用场景下的线程池,ThreadPoolExecutor构造方中的几个参数如下:

corePoolSize: 核心池的大小。 当有任务来之后,就会创建一个线程去执行任务,当线程池中的线程数目达到corePoolSize后,就会把到达的任务放到缓存队列当中
maximumPoolSize: 线程池最大线程数,它表示在线程池中最多能创建多少个线程;
keepAliveTime: 表示线程没有任务执行时最多保持多久时间会终止。
unit: 参数keepAliveTime的时间单位,有7种取值,在TimeUnit类中有7种静态属性。
workQueue: 阻塞队列 BlockingQueue<Runnable>,当核心线程池满的时候会放入阻塞队列中进行等待

线程池原理剖析

提交一个任务到线程池中,线程池的处理流程如下:

  1. 判断线程池里的核心线程是否都在执行任务,如果不是(核心线程空闲或者还有核心线程没有被创建)则创建一个新的工作线程来执行任务。如果核心线程都在执行任务,则进入下个流程。
  2. 线程池判断工作队列是否已满,如果工作队列没有满,则将新提交的任务存储在这个工作队列里。如果工作队列满了,则进入下个流程。
  3. 判断线程池里的线程(这里比较的是最大线程数)是否都处于工作状态,如果没有,则创建一个新的工作线程来执行任务。如果已经满了,则交给饱和策略来处理这个任务。

自定义线程线程池

  如果当前线程池中的线程数目小于corePoolSize,则每来一个任务,就会创建一个线程去执行这个任务;

  如果当前线程池中的线程数目>=corePoolSize,则每来一个任务,会尝试将其添加到任务缓存队列当中,若添加成功,则该任务会等待空闲线程将其取出去执行;

  若添加失败(一般来说是任务缓存队列已满),则会尝试创建新的线程去执行这个任务;

  如果队列已经满了,则在总线程数不大于maximumPoolSize的前提下,则创建新的线程如果当前线程池中的线程数目达到maximumPoolSize,则会采取任务拒绝策略进行处理;

  如果线程池中的线程数量大于 corePoolSize时,如果某线程空闲时间超过keepAliveTime,线程将被终止,直至线程池中的线程数目不大于corePoolSize;如果允许为核心池中的线程设置存活时间,那么核心池中的线程空闲时间超过keepAliveTime,线程也会被终止。

示例代码

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;

import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class P005_ThreadPoolExecutorTest {

public static void main(String[] args) {

ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(1, 2, 60L, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<>(3));

for (int i = 1; i <= 6; i++) {

TaskThred t1 = new TaskThred("任务" + i);

executor.execute(t1);

}

executor.shutdown();

}

}

class TaskThred implements Runnable {

private String taskName;

public TaskThred(String taskName) {

this.taskName = taskName;

}

@Override

public void run() {

System.out.println(Thread.currentThread().getName() + taskName);

}

}

执行结果

Exception in thread "main" java.util.concurrent.RejectedExecutionException: Task com.hao.pool.TaskThred@33909752 rejected from java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor@55f96302[Running, pool size = 2, active threads = 1, queued tasks = 0, completed tasks = 4]

at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$AbortPolicy.rejectedExecution(ThreadPoolExecutor.java:2063)

at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.reject(ThreadPoolExecutor.java:830)

at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.execute(ThreadPoolExecutor.java:1379)

at com.hao.pool.P005_ThreadPoolExecutorTest.main(P005_ThreadPoolExecutorTest.java:13)

pool-1-thread-2任务5

pool-1-thread-2任务2

pool-1-thread-2任务3

pool-1-thread-2任务4

pool-1-thread-1任务1

合理配置线程池

CPU密集

  CPU密集的意思是该任务需要大量的运算,而没有阻塞,CPU一直全速运行。

  CPU密集任务只有在真正的多核CPU上才可能得到加速(通过多线程),而在单核CPU上,无论你开几个模拟的多线程,该任务都不可能得到加速,因为CPU总的运算能力就那些。

IO密集

  IO密集型,即该任务需要大量的IO,即大量的阻塞。在单线程上运行IO密集型的任务会导致浪费大量的CPU运算能力浪费在等待。所以在IO密集型任务中使用多线程可以大大的加速程序运行,这种加速主要就是利用了被浪费掉的阻塞时间。

如何合理的设置线程池大小。

  要想合理的配置线程池的大小,首先得分析任务的特性,可以从以下几个角度分析:

  

  1. 任务的性质:CPU密集型任务、IO密集型任务、混合型任务。

  2. 任务的优先级:高、中、低。

  3. 任务的执行时间:长、中、短。

  4. 任务的依赖性:是否依赖其他系统资源,如数据库连接等。

  性质不同的任务可以交给不同规模的线程池执行。

  对于不同性质的任务来说,CPU密集型任务应配置尽可能小的线程,如配置CPU个数+1的线程数;

  IO密集型任务应配置尽可能多的线程,因为IO操作不占用CPU,不要让CPU闲下来,应加大线程数量,如配置两倍CPU个数+1;

  而对于混合型的任务,如果可以拆分,拆分成IO密集型和CPU密集型分别处理,前提是两者运行的时间是差不多的,如果处理时间相差很大,则没必要拆分了;

  若任务对其他系统资源有依赖,如某个任务依赖数据库的连接返回的结果,这时候等待的时间越长,则CPU空闲的时间越长,那么线程数量应设置得越大,才能更好的利用CPU

当然具体合理线程池值大小,需要结合系统实际情况,在大量的尝试下比较才能得出,以上只是前人总结的规律。

  最佳线程数目 = ((线程等待时间+线程CPU时间)/线程CPU时间 )* CPU数目

  比如平均每个线程CPU运行时间为0.5s,而线程等待时间(非CPU运行时间,比如IO)为1.5sCPU核心数为8,那么根据上面这个公式估算得到:((0.5+1.5)/0.5)*8=32。这个公式进一步转化为:

  • 最佳线程数目 = (线程等待时间与线程CPU时间之比 + 1)* CPU数目

可以得出一个结论:

  • 线程等待时间所占比例越高,需要越多线程。
  • **线程CPU时间所占比例越高,需要越少线程。 **

  以上公式与之前的CPU和IO密集型任务设置线程数基本吻合。

  CPU密集型时,任务可以少配置线程数,大概和机器的cpu核数相当,这样可以使得每个线程都在执行任务

  IO密集型时,大部分线程都阻塞,故需要多配置线程数,2*cpu核数

操作系统之名称解释:

  某些进程花费了绝大多数时间在计算上,而其他则在等待I/O上花费了大多是时间,

前者称为计算密集型(CPU密集型)computer-bound,后者称为I/O密集型,I/O-bound

以上是 【Java并发】并发队列与线程池 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/393617.html

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