java四种线程池简介,使用

java

为什么使用线程池

1.减少了创建和销毁线程的次数,每个工作线程都可以被重复利用,可执行多个任务。

2.可以根据系统的承受能力,调整线程池中工作线线程的数目,防止消耗过多的内存

3.web项目应该创建统一的线程池,如静态或者交给容器处理,而不是每回都去 new 一个线程池

线程池流程

ThreadPoolExecutor

属性:

corePoolSize:核心池的大小,这个参数跟后面讲述的线程池的实现原理有非常大的关系。在创建了线程池后,默认情况下,线程池中并没有任何线程,而是等待有任务到来才创建线程去执行任务

maximumPoolSize:线程池最大线程数

keepAliveTime:表示线程没有任务执行时最多保持多久时间会终止。默认情况下,只有当线程池中的线程数大于corePoolSize时,keepAliveTime才会起作用,直到线程池中的线程数不大于corePoolSize

workQueue:一个阻塞队列,用来存储等待执行的任务,这个参数的选择也很重要,会对线程池的运行过程产生重大影响,一般来说,这里的阻塞队列有以下几种选择:

threadFactory:线程工厂,主要用来创建线程;

handler:表示当拒绝处理任务时的策略

ThreadPoolExecutor池子的处理流程如下:  

1)当池子大小小于corePoolSize就新建线程,并处理请求

2)当池子大小等于corePoolSize,把请求放入workQueue中,池子里的空闲线程就去从workQueue中取任务并处理

3)当workQueue放不下新入的任务时,新建线程入池,并处理请求,如果池子大小撑到了maximumPoolSize就用RejectedExecutionHandler来做拒绝处理

4)另外,当池子的线程数大于corePoolSize的时候,多余的线程会等待keepAliveTime长的时间,如果无请求可处理就自行销毁

其会优先创建 CorePoolSiz 线程, 当继续增加线程时,先放入Queue中,当 CorePoolSiz 和 Queue 都满的时候,就增加创建新线程,当线程达到MaxPoolSize的时候,就会抛出错 误 org.springframework.core.task.TaskRejectedException

四种线程池

其实四种线程池都是 ThreadPoolExecutor ,只是创建参数不同

newSingleThreadExecutor

  创建一个单线程的线程池。这个线程池只有一个线程在工作,也就是相当于单线程串行执行所有任务。如果这个唯一的线程因为异常结束,那么会有一个新的线程来替代它。此线程池保证所有任务的执行顺序按照任务的提交顺序执行。

newFixedThreadPool

创建固定大小的线程池。每次提交一个任务就创建一个线程,直到线程达到线程池的最大大小。线程池的大小一旦达到最大值就会保持不变,如果某个线程因为执行异常而结束,那么线程池会补充一个新线程。

newCachedThreadPool

创建一个可缓存的线程池。如果线程池的大小超过了处理任务所需要的线程,那么就会回收部分空闲(60秒不执行任务)的线程,当任务数增加时,此线程池又可以智能的添加新线程来处理任务。此线程池不会对线程池大小做限制,线程池大小完全依赖于操作系统(或者说JVM)能够创建的最大线程大小。

newScheduledThreadPool

创建一个大小无限的线程池。此线程池支持定时以及周期性执行任务的需求。

例子(CountDownLatch,Future)

1、线程数是5,执行10个任务,执行完毕之后关闭线程池

//使用isTerminated判断线程是否执行完成

public class Test2 {

public static void main(String[] args) {

ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5);

for(int i=0;i<10;i++){

executorService.execute(new Runnable() {

@Override

public void run() {

try {

System.out.println("线程名称"+Thread.currentThread().getName());

Thread.sleep(1000*3);

System.out.println("线程名称"+Thread.currentThread().getName()+"结束");

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

}

}

});

}

System.out.println("开始关闭线程池,不再接受新任务");

executorService.shutdown();

System.out.println("===========");
     //等待所有线程执行完成

while (!executorService.isTerminated()) {

}

System.out.println("线程池关闭完成");

}

}

//使用CountDownLatch判断线程是否执行完成

public class Test {

public static void main(String[] args) {

ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5);

final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(10);

for(int i=0;i<10;i++){

executorService.execute(new Runnable() {

@Override

public void run() {

try {

System.out.println("线程名称"+Thread.currentThread().getName());

Thread.sleep(1000*3);

System.out.println("线程名称"+Thread.currentThread().getName()+"结束");

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

}finally {

//计数器减一

countDownLatch.countDown();

}

}

});

}

try {

//等待所有线程执行结束

countDownLatch.await();

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

}

System.out.println("开始关闭线程池");

executorService.shutdown();

System.out.println("线程池关闭完成");

}

}

//使用Future  得到线程任务返回结果

public class Test {

public static void main(String[] args) {

ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5);

List<Future<String>> futures = new ArrayList<Future<String>>();

for(int i=0;i<10;i++){

//使用future接受处理结果

Future<String> future = executorService.submit(new Callable<String>() {

@Override

public String call() throws Exception {

System.out.println("线程名称"+Thread.currentThread().getName());

return Thread.currentThread().getName();

}

});

futures.add(future);

}

try {

for(Future<String> future : futures){

//get方法会阻塞当前线程,直到任务执行完成返回结果

System.out.println("返回结果====="+future.get());

}

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

//开始关闭线程池

executorService.shutdown();

System.out.println("线程池关闭完成");

}

}

以上是 java四种线程池简介,使用 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/393495.html

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