java四种线程池简介,使用
为什么使用线程池
1.减少了创建和销毁线程的次数,每个工作线程都可以被重复利用,可执行多个任务。
2.可以根据系统的承受能力,调整线程池中工作线线程的数目,防止消耗过多的内存
3.web项目应该创建统一的线程池,如静态或者交给容器处理,而不是每回都去 new 一个线程池
线程池流程
ThreadPoolExecutor属性:
corePoolSize:核心池的大小,这个参数跟后面讲述的线程池的实现原理有非常大的关系。在创建了线程池后,默认情况下,线程池中并没有任何线程,而是等待有任务到来才创建线程去执行任务
maximumPoolSize:线程池最大线程数
keepAliveTime:表示线程没有任务执行时最多保持多久时间会终止。默认情况下,只有当线程池中的线程数大于corePoolSize时,keepAliveTime才会起作用,直到线程池中的线程数不大于corePoolSize
workQueue:一个阻塞队列,用来存储等待执行的任务,这个参数的选择也很重要,会对线程池的运行过程产生重大影响,一般来说,这里的阻塞队列有以下几种选择:
threadFactory:线程工厂,主要用来创建线程;
handler:表示当拒绝处理任务时的策略
ThreadPoolExecutor池子的处理流程如下:
1)当池子大小小于corePoolSize就新建线程,并处理请求
2)当池子大小等于corePoolSize,把请求放入workQueue中,池子里的空闲线程就去从workQueue中取任务并处理
3)当workQueue放不下新入的任务时,新建线程入池,并处理请求,如果池子大小撑到了maximumPoolSize就用RejectedExecutionHandler来做拒绝处理
4)另外,当池子的线程数大于corePoolSize的时候,多余的线程会等待keepAliveTime长的时间,如果无请求可处理就自行销毁
其会优先创建 CorePoolSiz 线程, 当继续增加线程时,先放入Queue中,当 CorePoolSiz 和 Queue 都满的时候,就增加创建新线程,当线程达到MaxPoolSize的时候,就会抛出错 误 org.springframework.core.task.TaskRejectedException
四种线程池
其实四种线程池都是 ThreadPoolExecutor ,只是创建参数不同
newSingleThreadExecutor
创建一个单线程的线程池。这个线程池只有一个线程在工作,也就是相当于单线程串行执行所有任务。如果这个唯一的线程因为异常结束,那么会有一个新的线程来替代它。此线程池保证所有任务的执行顺序按照任务的提交顺序执行。
newFixedThreadPool
创建固定大小的线程池。每次提交一个任务就创建一个线程,直到线程达到线程池的最大大小。线程池的大小一旦达到最大值就会保持不变,如果某个线程因为执行异常而结束,那么线程池会补充一个新线程。
newCachedThreadPool
创建一个可缓存的线程池。如果线程池的大小超过了处理任务所需要的线程,那么就会回收部分空闲(60秒不执行任务)的线程,当任务数增加时,此线程池又可以智能的添加新线程来处理任务。此线程池不会对线程池大小做限制,线程池大小完全依赖于操作系统(或者说JVM)能够创建的最大线程大小。
newScheduledThreadPool
创建一个大小无限的线程池。此线程池支持定时以及周期性执行任务的需求。
例子(CountDownLatch,Future)
1、线程数是5,执行10个任务,执行完毕之后关闭线程池
//使用isTerminated判断线程是否执行完成public class Test2 {
public static void main(String[] args) {
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5);
for(int i=0;i<10;i++){
executorService.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
System.out.println("线程名称"+Thread.currentThread().getName());
Thread.sleep(1000*3);
System.out.println("线程名称"+Thread.currentThread().getName()+"结束");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
}
System.out.println("开始关闭线程池,不再接受新任务");
executorService.shutdown();
System.out.println("===========");
//等待所有线程执行完成while (!executorService.isTerminated()) {
}
System.out.println("线程池关闭完成");
}
}
//使用CountDownLatch判断线程是否执行完成public class Test {
public static void main(String[] args) {
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5);
final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(10);
for(int i=0;i<10;i++){
executorService.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
System.out.println("线程名称"+Thread.currentThread().getName());
Thread.sleep(1000*3);
System.out.println("线程名称"+Thread.currentThread().getName()+"结束");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
//计数器减一
countDownLatch.countDown();
}
}
});
}
try {
//等待所有线程执行结束
countDownLatch.await();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("开始关闭线程池");
executorService.shutdown();
System.out.println("线程池关闭完成");
}
}
//使用Future 得到线程任务返回结果public class Test {
public static void main(String[] args) {
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5);
List<Future<String>> futures = new ArrayList<Future<String>>();
for(int i=0;i<10;i++){
//使用future接受处理结果
Future<String> future = executorService.submit(new Callable<String>() {
@Override
public String call() throws Exception {
System.out.println("线程名称"+Thread.currentThread().getName());
return Thread.currentThread().getName();
}
});
futures.add(future);
}
try {
for(Future<String> future : futures){
//get方法会阻塞当前线程,直到任务执行完成返回结果
System.out.println("返回结果====="+future.get());
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
//开始关闭线程池
executorService.shutdown();
System.out.println("线程池关闭完成");
}
}
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