让Java线程池实现任务阻塞执行的一种可行方案
Java的线程池一般是基于concurrent包下的ThreadPoolExecutor类实现的,
不过当我们基于spring框架开发程序时,
通常会使用其包装类ThreadPoolTaskExecutor,
这里有一个小问题就是当使用线程池执行任务的时候,
任务的消费速度小于生产速度时,任务通常会被阻塞到阻塞队列,
而阻塞队列大小通常是固定的,当阻塞队列满的时候,execute方法并不会阻塞,
默认是使用RejectedExecutionHandler去处理拒绝的任务,默认策略是AbortPolicy,直接抛出RejectedExecutionException异常,
很多情况下,这不符合我们的业务需求,我们希望被拒绝的任务能够阻塞执行,从而阻止任务的生产速度;
一个比较巧妙的解决方案如下,仅供参考,具体还需要根据实际场景来应用:
import java.util.concurrent.Executor;import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
@Configuration
public class TaskExecutorConfig {
private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());
@Bean("vgcThreadPoolTaskExecutor")
public Executor threadPoolTaskExecutor() {
ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
taskExecutor.setCorePoolSize(6);
taskExecutor.setMaxPoolSize(50);
taskExecutor.setQueueCapacity(1000);
taskExecutor.setRejectedExecutionHandler((Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) -> {
if (!executor.isShutdown()) {
try {
executor.getQueue().put(r);
} catch (InterruptedException e) {
logger.error(e.toString(), e);
Thread.currentThread().interrupt();
}
}
}
);
taskExecutor.initialize();
return taskExecutor;
}
}
这里之所以能实现阻塞,是基于BlockingQueue的put方法来实现的,当阻塞队列满时,put方法会一直等待...
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