java多线程 ThreadPoolExecutor 策略的坑
无论是使用jdk的线程池ThreadPoolExecutor 还是spring的线程池ThreadPoolTaskExecutor 都会使用到一个阻塞队列来进行存储线程任务。
当线程不够用时，则将后续的任务暂存到 阻塞队列中，等待有空闲线程来进行。
当这个阻塞队列满了的时候，会出现两种情况
正在运行的线程数量小于 maximumPoolSize，那么还是要创建线程运行这个任务；
正在运行的线程数量大于或等于 maximumPoolSize，那么线程池会通过一个策略进行对后续的任务进行处理。
四种策略
ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() 抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常
ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy() 重试添加当前的任务，他会自动重复调用execute()方法
ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy() 抛弃旧的任务
ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy() 抛弃当前的任务
其他很容易看出来，最近踩了一个ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()的坑。
情景是这样的：我需要通过线程进行创建长连接，当开启了15个线程的是，线程池最大即达到了maximumPoolSize的数量的时候，继续增大请求量，会无缘无故的多出来
一个长连接，由于有负载均衡，导致了很多请求无法从长连接中得到。
经过很长时间的测试，最终发现了是ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()策略导致的。
这个测试是当你的线程数达到最大，阻塞队列也满了的时候，之后的任务会强制先执行，但是没有了线程谁来执行呢，这个策略会强制中断主线程进行执行这个任务。
即是说，当我的量上来，线程池不够用的时候，中断了我的主线程，主线程没有长连接，就建立了一个新的长连接，那边进行了负载均衡，但是这边不会在进行主线程了，
导致很多请求接收不到。
假设队列大小为 10，corePoolSize 为 3，maximumPoolSize 为 6，那么当加入 20 个任务时，执行的顺序就是这样的：首先执行任务 1、2、3，然后任务 4~13 被放入队列。这时候队列满了，任务 14、15、16 会被马上执行，最终顺序是：1、2、3、14、15、16、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13。
踩坑完毕
最终做法：
换成ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy()策略，还是从已经建立的连接中进行 的到请求，不要继续创建连接。
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