Python 语法
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// Python 语法
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一、Python 基本知识
【特点】
1. 跨平台
2. 面向对象
3. 像胶水，可以连接两个语言编程
4. 编程简单
【基本】 1. 脚本解释说明
#!/usr/bin/python //在 unix/linux 下 才会有这句，windows下没有
2. 编码方式说明
# -*- coding: UTF-8 -*- // 设置编码方式，否则会影响代码解释，输出
3. 严格行和缩进
1)不是用{} 等来控制，就意味着要严格控制行和缩进
2)可用;显示多条语句(一般不这么做)
4. 多行语句
当一行语句写不完 可用 "\" 进行折行
【注释】
1. 单行注释
在单行代码行首 加 "#"
2. 多行注释
用一对三引号\'\'\' 或 """ 来包裹多行要注释的代码
二、Python 基本语法
【输入、输出】
键盘输入、屏幕输出.
1. 输入：
a. 数字型等
var = input()
b. 字符串型
var = raw_input() （python3 已舍弃）
返回一个字符串
2. 输出：
a. print
1)利用print + var1,var2,... 输出var （python3中已舍弃）
2)利用print(var) ，输出var
3) end关键字，可以不换行打印
关键字end可以用于将结果输出到同一行，或者在输出的末尾添加不同的字符
a, b = 0, 1
while b < 1000:
print(b, end=\',\')
a, b = b, a+b
b. write
利用sys模块中stdout对象之write(var) , 输出var
【变量】
1. 创建变量
var1,var2 = 初始值1,初始值2 #分别对var1，var2 进行初始化。
2. 删除变量 del 变量1，变量2
【数据类型】
1. Numbers（数字）
a. int（有符号整型）
b. long（长整型[也可以代表八进制和十六进制]）常用大写L表示 [Python3 中舍弃]
c. float（浮点型）
d. complex（复数）
利用a+bj 表示，a 和 b 属于浮点型(数字型)，j为复数常量
2. String（字符串）
a. 单引号 成对
表示存粹的字符串，一切皆为字符串。
b. 双引号 成对
可以转义字符等。
c. 三引号 成对
d. Unicode 字符串
在普通字符串前面加上u
3. List（列表）
list = [element1,element2,...]
相当于C语言中数组
特点：
可修改元素的值。
访问：
列表中值的切割也可以用到变量 [头下标:尾下标] ，就可以截取相应的列表，
从左到右索引默认 0 开始，从右到左索引默认 -1 开始，下标可以为空表示取到头或尾。
list[index]
列表推导式
vec = [2, 4, 6]
>>> [3*x for x in vec]
[6, 12, 18]
4. Tuple（元组）
tuple = (element1,element2,...)
特点：
一旦创建，不能修改 元素的值。
访问：
类似List(列表)
5. Dictionary（字典）
dict = {\'key1\':value1,\'key2\':value2,...)
特点：
可修改 键、值
访问：
dict[key]
6. Set(集合) [Python3 数据类型]
集合（set）是一个无序的不重复元素序列。
创建：
parame = {value01,value02,...}
或者
set(value)
注：
isinstance 和 type 的区别在于：
type()不会认为子类是一种父类类型。
isinstance()会认为子类是一种父类类型。
不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；
可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。
7. 类型转换
int(x [,base])
将x转换为一个整数
long(x [,base] )
将x转换为一个长整数
float(x)
将x转换到一个浮点数
complex(real [,imag])
创建一个复数
str(x)
将对象 x 转换为字符串
repr(x)
将对象 x 转换为表达式字符串
eval(str)
用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象
tuple(s)
将序列 s 转换为一个元组
list(s)
将序列 s 转换为一个列表
set(s)
转换为可变集合
dict(d)
创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。
frozenset(s)
转换为不可变集合
chr(x)
将一个整数转换为一个字符
unichr(x)
将一个整数转换为Unicode字符
ord(x)
将一个字符转换为它的整数值
hex(x)
将一个整数转换为一个十六进制字符串
oct(x)
将一个整数转换为一个八进制字符串
【迭代器 & 生成器】
迭代器：
迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。
iter(集合变量)
next(集合变量)
###########################
>>> list=[1,2,3,4]
>>> it = iter(list) # 创建迭代器对象
>>> print (next(it)) # 输出迭代器的下一个元素
1
>>> print (next(it))
2
创建一个迭代器：
把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法 __iter__() 与 __next__() 。
生成器：
在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。
【运算符】
1. 算术运算符
+
相加
-
相减
*
相乘
/
相除
%
取模
**
取幂值
//
取整除 (返回商的整数部分)
2. 比较运算符
比较返回布尔值 False,True.
==
比较俩对象是否相等
!=
比较俩对象是否不相等
<>
比较俩对象是否不相等
>
大于
<
小于
>=
大于等于
<=
小于等于
3. 赋值运算符
=
赋值
+=
加法赋值
-=
减法赋值
*=
乘法赋值
/=
除法赋值
%=
取模赋值
**=
幂赋值
//=
取整除赋值
4. 位运算符
*
按位与
|
按位或
^
按位异或
~
按位取反 类似于 -(x+1)
<<
左移运算符
>>
右移运算符
5. 逻辑运算符
and
两者都为真，结果才为真
or
一者为真，结果为真
not
一者为假，结果为假
6. 成员运算符
in
1) 如果在指定的序列中找到值返回 True，否则返回 False。
2) x 在 y 序列中 , 如果 x 在 y 序列中返回 True。
not in
1) 如果在指定的序列中没有找到值返回 True，否则返回 False。
2) x 不在 y 序列中 , 如果 x 不在 y 序列中返回 True。
7. 身份运算符
a. is
比较两者是否是引用自同一个对象
b. is not
比较两者是否是引用自不同一个对象
【条件】
1. if 判断条件: 执行语句(或者换行)
2. if 判断条件：
执行语句……
else：
执行语句……
3. if 判断条件1:
执行语句1……
elif 判断条件2:
执行语句2……
elif 判断条件3:
执行语句3……
else:
执行语句4……
【循环】
1. while 循环
1) while 判断条件：
执行语句……
2) while 判断条件：
执行语句……
else:
执行语句…… # while循环条件不成立时的执行语句
2. for 循环
1) for 元素 in 集合:
执行语句……
2) for 元素 in 集合:
执行语句……
else:
执行语句…… #条件不成立时，执行语句
3. 循环控制语句
1) break
跳出循环，且只能跳出1层。
2) continue
跳过当前循环，继续循环下去
3) pass
注：
1. while 和 for 循环之间是可以互相嵌套使用的。
2. break 、continue 只用于for、while循环中
3. pass 可以用于任意结构中，意为什么也不做。
【函数】
1. 定义函数
def 函数名(参数表)：
执行语句
return 返回值
参数表:
a. 可为数据类型
b. 可用默认值，从右向左(一般)
c. 不定长参数的函数定义
def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ):
"函数_文档字符串"
function_suite
return [expression]
注：
加了星号（*）的变量名会存放所有未命名的变量参数。
2. 调用(使用)函数
a = 函数名(参数表)
3. 参数
1) 不可更改
a = 5
a = 10 # 这里不是将a赋值为10，而是指向被new一个int 为10的数。
2) 可更改
而list、tuple、dictionary 是可更改的
4. 匿名函数(lambda 表达式)
lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
【模块 & 包】
搜索路径
当你导入一个模块，Python 解析器对模块位置的搜索顺序是：
1、当前目录
2、如果不在当前目录，Python 则搜索在 shell 变量 PYTHONPATH 下的每个目录。
3、如果都找不到，Python会察看默认路径。UNIX下，默认路径一般为/usr/local/lib/python/。
模块搜索路径存储在 system 模块的 sys.path 变量中。变量里包含当前目录，PYTHONPATH和由安装过程决定的默认目录。
1. 模块
描述:
Python 模块(Module)，是一个 Python 文件，以 .py 结尾，包含了 Python 对象定义和Python语句。
导入:
描述:
将该模块引用进来
语法:
a. import module1[, module2[,... moduleN]]
导入以上模块
如果有必要，也可以使用 [模块名.函数名] 来进行调用
比如：
math.sin(30);
b. from moduleName import name1[, name2[, ... nameN]]
从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中
c. from moduleName import *
把一个模块的所有内容全都导入到当前的命名空间
dir(moduleName) 函数:
dir() 函数一个排好序的字符串列表，内容是一个模块里定义过的名字。
返回的列表容纳了在一个模块里定义的所有模块，变量和函数
特殊字符串变量__name__指向模块的名字，__file__指向该模块的导入文件名。
globals() 和 locals() 函数
根据调用地方的不同，globals() 和 locals() 函数可被用来返回全局和局部命名空间里的名字。
如果在函数内部调用 locals()，返回的是所有能在该函数里访问的命名。
如果在函数内部调用 globals()，返回的是所有在该函数里能访问的全局名字。
两个函数的返回类型都是字典。所以名字们能用 keys() 函数摘取。
reload() 函数
当一个模块被导入到一个脚本，模块顶层部分的代码只会被执行一次。
因此，如果你想重新执行模块里顶层部分的代码，可以用 reload() 函数。该函数会重新导入之前导入过的模块。
语法如下：
reload(module_name)
2. 包
包是一个分层次的文件目录结构，它定义了一个由模块及子包，和子包下的子包等组成的 Python 的应用环境。
简单来说，包就是文件夹，但该文件夹下必须存在 __init__.py 文件, 该文件的内容可以为空。__init__.py 用于标识当前文件夹是一个包。
考虑一个在 package_runoob 目录下的 runoob1.py、runoob2.py、__init__.py 文件，test.py 为测试调用包的代码，目录结构如下：
test.py
package_runoob
|-- __init__.py
|-- runoob1.py
|-- runoob2.py
导入包：
from package_runoob.runoob1 import runoob1
from package_runoob.runoob2 import runoob2
runoob1()
runoob2()
3. 内置模块
数学模块
1）math
数学模块(常用)
2）cmath
复数模块
【异常处理】
1. try....except...else
try:
<语句> #运行别的代码
except <名字>：
<语句> #如果在try部份引发了\'name\'异常
except <名字>，<数据>:
<语句> #如果引发了\'name\'异常，获得附加的数据
else:
<语句> #如果没有异常发生
2. try-finally
try:
<语句>
finally:
<语句> #退出try时总会执行
raise
【面向对象】
1. 类
创建类:
class ClassName:
\'类的帮助信息\' #类文档字符串
class_suite #类体
注:
类的帮助信息可以通过ClassName.__doc__查看。
class_suite 由类成员，方法，数据属性组成。
实例:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
class Employee:
\'所有员工的基类\'
empCount = 0
def __init__(self, name, salary):
self.name = name
self.salary = salary
Employee.empCount += 1
def displayCount(self):
print "Total Employee %d" % Employee.empCount
def displayEmployee(self):
print "Name : ", self.name, ", Salary: ", self.salary
特殊方法
1) __init__(self):
__init__ 为构造函数，self 为实力本身
2) __del__(self):
析构函数，
你也可以使用以下函数的方式来访问属性：
getattr(obj, name[, default]) : 访问对象的属性。
hasattr(obj,name) : 检查是否存在一个属性。
setattr(obj,name,value) : 设置一个属性。如果属性不存在，会创建一个新属性。
delattr(obj, name) : 删除属性。
实例：
hasattr(emp1, \'age\') # 如果存在 \'age\' 属性返回 True。
getattr(emp1, \'age\') # 返回 \'age\' 属性的值
setattr(emp1, \'age\', 8) # 添加属性 \'age\' 值为 8
delattr(emp1, \'age\') # 删除属性 \'age\'
2. Python内置类属性
__dict__ : 类的属性（包含一个字典，由类的数据属性组成）
__doc__ :类的文档字符串
__name__: 类名
__module__: 类定义所在的模块（类的全名是\'__main__.className\'，如果类位于一个导入模块mymod中，那么className.__module__ 等于 mymod）
__bases__ : 类的所有父类构成元素（包含了一个由所有父类组成的元组）
3. 类继承
class 派生类名(基类名1,基类名2, ...)
...
你可以使用issubclass()或者isinstance()方法来检测。
issubclass() - 布尔函数判断一个类是另一个类的子类或者子孙类，语法：issubclass(sub,sup)
isinstance(obj, Class) 布尔函数如果obj是Class类的实例对象或者是一个Class子类的实例对象则返回true。
子类构造函数(方法)：
子类若需要父类的构造方法需要
1) 显示调用父类方法 (重写,创建时完成多态)
super(子类，self).__init__(参数1,参数2, ...)
或
父类名称.__init__(self,参数1，参数2，...)
2) 或者不写父类的构造方法
4. 运算符重载
__add__
__str__
__repr__
__cmp__
...等 魔法方法
5. 访问性
默认为public型访问权限
单下划线、双下划线、头尾双下划线说明：
__foo__: 定义的是特殊方法，一般是系统定义名字 ，类似 __init__() 之类的。
_foo: 以单下划线开头的表示的是 protected 类型的变量，即保护类型只能允许其本身与子类进行访问，不能用于 from module import *
__foo: 双下划线的表示的是私有类型(private)的变量, 只能是允许这个类本身进行访问了。
函数也是如此。
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