python with用法

python

python中with可以明显改进代码友好度,比如:

[python] view plaincopyprint?

  1. with open('a.txt') as f:  

  2.     print f.readlines()  


为了我们自己的类也可以使用with, 只要给这个类增加两个函数__enter__, __exit__即可:

[python] view plaincopyprint?

  1. >>> class A:  

  2.     def __enter__(self):  

  3.         print 'in enter'  

  4.     def __exit__(self, e_t, e_v, t_b):  

  5.         print 'in exit'  

  6.   
  7. >>> with A() as a:  
  8.     print 'in with'  

  9.   
  10. in enter  
  11. in with  
  12. in exit  


另外python库中还有一个模块contextlib,使你不用构造含有__enter__, __exit__的类就可以使用with:

[python]

 1 #-*- coding:utf-8 -*-

2 from __future__ import with_statement

3 from contextlib import contextmanager

4

5 @contextmanager

6 def context():

7 print 'entering the zone'

8 try:

9 yield

10 except Exception,e:

11 print 'with an error %s ..' % e

12 raise e

13 else:

14 print 'with no error'

15

16 #实用

17 with context():

18 print '----------in context call-------'

结果:

entering the zone
----------in context call-------
with no error


使用的最多的就是这个contextmanager, 另外还有一个closing 用处不大

[python]

 

      1. from contextlib import closing  
      2. import urllib  
      3.   
      4. with closing(urllib.urlopen('http://www.python.org')) as page:  

      5.     for line in page:  

      6.         print line 

*******************************************************************************

@with从Python 2.5就有,需要from __future__ import with_statement。

自python 

在What's new in python2.6/3.0中,明确提到:

The 'with' statement is a control-flow

structure whose basic structure

is:

with expression [as variable]: with-block

也就是说with是一个控制流语句,跟if/for/while/try之类的是一类的,with可以用来简化try

finally代码,看起来可以比try finally更清晰。

这里新引入了一个"上下文管理协议"context management

protocol,实现方法是为一个类定义__enter__和__exit__两个函数。

with expresion as

variable的执行过程是,首先执行__enter__函数,它的返回值会赋给as后面的variable,想让它返回什么就返回什么,只要你知道怎么处理就可以了,如果不写as

variable,返回值会被忽略。

然后,开始执行with-block中的语句,不论成功失败(比如发生异常、错误,设置sys.exit()),在with-block执行完成后,会执行__exit__函数。

这样的过程其实等价于:

try:

执行 __enter__的内容

执行 with_block.

finally:

执行 __exit__内容

只不过,现在把一部分代码封装成了__enter__函数,清理代码封装成__exit__函数。

我们可以自己实现一个例子:

import sys

class test:

def __enter__(self):

  

   

print("enter")

  

    return

1

def __exit__(self,*args):

  

   

print("exit")

  

    return

True

with test() as t:

print("t is not the result of test(), it is __enter__

returned")

print("t is 1, yes, it is {0}".format(t))

raise NameError("Hi there")

sys.exit()

print("Never here")

注意:

1,t不是test()的值,test()返回的是"context manager

object",是给with用的。t获得的是__enter__函数的返回值,这是with拿到test()的对象执行之后的结果。t的值是1.

2,__exit__函数的返回值用来指示with-block部分发生的异常是否要re-raise,如果返回False,则会re-raise

with-block的异常,如果返回True,则就像什么都没发生。

符合这种特征的实现就是符合“上下文管理协议”了,就可以跟with联合使用了。

as关键字的另一个用法是except XXX as e,而不是以前的except XXX,e的方式了。

此外,还可以使用contextlib模块中的contextmanager,方法是:

@contextmanager

...

yield something

...

的方式,具体需要看看文档和手册了。

yield的用法还是很神奇的,一句两句搞不清楚,如果您已经弄懂,看看文档就明白了,如果不懂yield,根据自己的需要去弄懂或者干脆不理他也可以,反正用到的时候,您一定回去搞懂的:-

其实with很像一个wrapper或者盒子,把with-block部分的代码包装起来,加一个头,加一个尾,头是__enter__,尾是__exit__,无论如何,头尾都是始终要执行的。



有一篇详细的介绍在:http://effbot.org/zone/python-with-statement.htm

 

我简单翻译一下其中的要点:

如果有一个类包含 

__enter__ 方法和 __exit__ 方法,像这样:
class 

controlled_execution:
      

def__enter__(self):

             

set things up
             

return thing
       

def__exit__(self,

type, value, traceback):

             

tear things down

那么它就可以和with一起使用,像这样:

with controlled_execution()

as thing:

some code

   

当with语句被执行的时候,python对表达式进行求值,对求值的结果(叫做“内容守护者”)调用__enter__方法,并把__enter__

方法的返回值赋给as后面的变量。然后python会执行接下来的代码段,并且无论这段代码干了什么,都会执行“内容守护者”的__exit__

方法。

      

作为额外的红利,__exit__方法还能够在有exception的时候看到exception,并且压制它或者对它做出必要的反应。要压制

exception,只需要返回一个true。比如,下面的__exit__方法吞掉了任何的TypeError,但是让所有其他的exceptions

通过:

def__exit__(self, type, value,

traceback):
return isinstance(value,

TypeError)

在Python2.5中,file

object拥有__enter__和__exit__方法,前者仅仅是返回object自己,而后者则关闭这个文件:

>>> f =

open("x.txt")

>>> f

<open file 'x.txt',

mode 'r' at

0x00AE82F0>

>>>

f.__enter__()

<open file 'x.txt',

mode 'r' at

0x00AE82F0>

>>>

f.read(1)
'X'

>>> f.__exit__(None,

None, None)

>>>

f.read(1)

Traceback (most recent call last):

File "<stdin>",

line 1, in <module>

ValueError: I/O operation on closed file

这样要打开一个文件,处理它的内容,并且保证关闭它,你就可以简简单单地这样做:
with open("x.txt")

as f:

data = f.read()

do something with data

以上是 python with用法 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/389325.html

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