Python多线程（2）——线程同步机制
本文介绍Python中的线程同步对象，主要涉及 thread 和 threading 模块。
threading 模块提供的线程同步原语包括：Lock、RLock、Condition、Event、Semaphore等对象。
1. Lock
1.1 Lock对象的创建
Lock是Python中最底层的同步机制，直接由底层模块 thread 实现，每个lock对象只有两种状态——上锁和未上锁，不同于下文的RLock对象，Lock对象是不可重入的，也没有所属的线程这个概念。
可以通过下面两种方式创建一个Lock对象，新创建的 Lock 对象处于未上锁的状态：
python;gutter:true;">thread.allocate_lock()threading.Lock()
但他们本质上都是在 thread 模块中实现的。
例如：
>>> l = threading.Lock()>>> type(l)
<type 'thread.lock'>
>>> l
<thread.lock object at 0x0000000001C8F190>
1.2 lock对象的方法
lock对象提供三种方法：acquire()、locked()和release()
l.acquire(wait=True)
该函数需要结合参数 wait 进行讨论：
1. 当 wait 是 False 时，如果 l 没有上锁，那么acquire()调用将l上锁，然后返回True；
2. 当 wait 是 False 时，如果 l 已经上锁，那么acquire()调用对 l 没有影响，然后返回False；
3. 当 wait 是 True 时，如果 l 没有上锁，acquire()调用将其上锁，然后返回True；
4. 当 wait 是 True 时，如果 l 已经上锁，此时调用 l.acquire() 的线程将会阻塞，直到其他线程调用 l.release()，这里需要注意的是，就算这个线程是最后一个锁住 l 的线程，只要它以wait=True调用了acquire()，那它就会阻塞，因为Lock原语是不支持重入的。
可将，只要 l 没有上锁，调用 acquire()的结果是相同的。当l 上锁了，而 wait=False 时，线程会立即得到一个返回值，不会阻塞在等待锁上面；而 wait = True时，线程会阻塞等待其他的线程释放该锁，所以，一个锁上面可能有多个处于阻塞等待状态的线程。
l.locked()
判断 l 当前是否上锁，如果上锁，返回True，否则返回False。
l.release()
解开 l 上的锁，要求：
- 任何线程都可以解开一个已经锁上的Lock对象；
- l 此时必须处于上锁的状态，如果试图 release() 一个 unlocked 的锁，将抛出异常 thread.error。
l一旦通过release()解开，之前等待它（调用过 l.acquire()）的所有线程中，只有一个会被立即被唤醒，然后获得这个锁。
2. RLock 可重入锁
2.1 RLock对象的创建
RLock是可重入锁，提供和lock对象相同的方法，可重入锁的特点是
- 记录锁住自己的线程 t ，这样 t 可以多次调用 acquire() 方法而不会被阻塞，比如 t 可以多次声明自己对某个资源的需求。
- 可重入锁必须由锁住自己的线程释放（rl.release()）
- rlock内部有一个计数器，只有锁住自己的线程 t 调用的 release() 方法和之前调用 acquire() 方法的次数相同时，才会真正解锁一个rlock。
通过：
>>> rl = threading.RLock()
可以创建一个可重入锁。
2.2 rlock对象的方法
rlock()对象提供和Lock对象相同的acquire()和release()方法。
3. Condition 条件变量
3.1 Condition 对象的获取
condition对象封装了一个lock或rlock对象，通过实例化Condition类来获得一个condition对象：
c = threading.Condition(lock=None)
正如前面说的，condition对象的是基于Lock对象RLock对象的，如果创建 condition 对象时没传入 lock 对象，则会新创建一个RLock对象。
3.2 Condition 对象的方法
Condition对象封装在一个Lock或RLock对象之上，提供的方法有：acquire(wait=1)、release()、notify()、notifyAll()和wait(timeout=None)
c.acquire(wait=1)
c.release()
本质上， condition对象的 acquire() 方法和 release() 方法都是底层锁对象的对应方法，在调用condition对象的其他方法之前，都应该确保线程已经拿到了condition对象对应的锁，也就是调用过 acquire()。
c.notify()c.notify_all()
notify()唤醒一个等待 c 的线程，notify_all() 则会唤醒所有等待 c 的线程；
线程在调用 notify() 和 notifyAll() 之前必须已经获得 c 对应的锁，否则抛出 RuntimeError。
notify() 和 notifyAll() 并不会导致线程释放锁，但是notify() 和 notify_all()之后，唤醒了其他的等待线程，当前线程已经准备释放锁，因此线程通常会紧接着调用 release() 释放锁。
c.wait(timeout=None)
wait()最大的特点是调用wait()的线程必须已经acquire()了 c ，调用wait()将会使这个线程放弃 c，线程在此阻塞，然后当wait()返回时，这个线程往往又拿到了 c 。这个描述比较绕，看一个直观一点的：
一个线程想要对临界资源进行操作，首先要获得 c ，获得 c 后，它判断临界资源的状态对不对，发现不对，就调用 wait()放掉手中的 c ，这时候实际上就是在等其他的线程来更新临界资源的状态了。当某个其他的线程修改了临界资源的状态，然后唤醒等待 c 的线程，这时我们这个线程又拿到 c （假设很幸运地抢到了），就可以继续执行了。
如果临界资源一直不对，而我们这个线程又抢到了 c ，就可以通过一个循环，不断地释放掉不需要的锁，直到临界资源的状态符合我们的要求。
例如：
# 消费者cv.acquire()
while not an_item_is_available():
cv.wait()
get_an_available_item()
cv.release()
# 生产者
cv.acquire()
make_an_item_available()
cv.notify()
cv.release()
这个例子中，消费者在产品没有被生产出来之前，就算拿到 c ，也会立即调用 wait() 释放，当产品被生产出来后，生产者唤醒一个消费者，消费者重新回到 wait() 阻塞的地方，发现产品已经就绪，于是消费产品，最后释放 c 。
4 Event 事件
4.1 Event 对象的创建
Event对象可以让任何数量的线程暂停和等待，event 对象对应一个 True 或 False 的状态（flag），刚创建的event对象的状态为False。通过实例化Event类来获得一个event对象：
e = threading.Event()
刚创建的event对象 e，它的状态为 False。
4.2 Event 对象的方法
e.clear()
将 e 的状态设置为 False。
e.set()
将 e 的状态设置为 True。
此时所有等待 e 的线程都被唤醒进入就绪状态。
e.is_set()
返回 e 的 状态——True 或 False。
e.wait(timeout=None)
如果 e 的状态为True，wait()立即返回True，否则线程会阻塞直到超时或者其他的线程调用了e.set()。
5. Semaphore 信号量
5.1 Semaphore 对象的创建
信号量无疑是线程同步中最常用的技术了，信号量是一类通用的锁，锁的状态通常就是真或假，但是信号量有一个初始值，这个值往往反映了固定的资源量。
通过调用：
s = threading.Semaphore(n=1)
创建一个Python信号量对象，参数 n 指定了信号量的初值。
5.2 Semaphore对象的方法
s.acquire(wait=True)
- 当 s 的值 > 0 时，acquire() 会将它的值减 1，同时返回 True。
- 当 s 的值 = 0 时，需要根据参数 wait 的值进行判断：如果wait为True，acquire() 会阻塞调用它的线程，直到有其他的线程调用 release() 为止；如果wait为False，acquire() 会立即返回False，告诉调用自己的线程，当前没有可用的资源。
s.release()
- 当 s 的值 > 0 时，release()会直接将 s 的值加一；
- 当 s 的值 = 0 时而当前没有其他等待的线程时，release() 也会将 s 的值加一；
- 当 s 的值 = 0 时而当前有其他等待的线程时，release() 不改变 s 的值（还是0），唤醒任意一个等待信号量的线程；调用release()的线程继续正常执行。
以上是 Python多线程（2）——线程同步机制 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/389314.html
