Python多线程并发的误区

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

python

由于项目要做一个并发测试，由于断言的东西较多，决定手写脚本。于是用python写了脚本：

def test_method(thread_no):
    print("%s===test_method running %s" % (ctime(), thread_no))
    r = requests.post(url=url, json=params, headers=headers)
    print(r.cookies)
    print(r.text)
    status = r.json()["status"]
    assert status == 200
if __name__ == '__main__':
    # test_method(1)
    print("""并发测试xxxxxxx""")
    threads = []
    for i in range(vuser_count):
        name = threading.Thread(target=test_method, args=("线程" + str(i + 1),))
        threads.append(name)
    for t in threads:
        t.setDaemon(True)
        t.start()
    for t in threads:
        t.join()
    print("执行完毕")

其实这段代码咋一看没什么问题，但是需要思考一下python的多线程！！！

但python由于历史遗留的问题，严格说多个线程并不会同时执行（没法有效利用多核处理器，python的并发只是一个核心的交替执行不同的代码）。

解释器执行代码时，有一个GIL锁：Global Interpreter Lock，任何Python线程执行前，必须先获得GIL锁，然后，每执行100条字节码，解释器就自动释放GIL锁，让别的线程有机会执行。

这个GIL全局锁实际上把所有线程的执行代码都给上了锁，所以，多线程在Python中只能交替执行，即使100个线程跑在100核CPU上，也只能用到1个核。所以python的多线程并发并不能充分利用多核，并发没有java的并发严格

Java可以有效利用多核心！！！可以改用java来实现。

以上是 Python多线程并发的误区 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/389194.html

回到顶部