python 生成器和迭代器

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

python

生成器 

1.将li中的元素都乘以2
>>> li = [1,2,3,5,5,6,7,8,9,9,8,3]
>>> li = [a*2 for a in li] 
>>> print(li)
[2, 4, 6, 10, 10, 12, 14, 16, 18, 18, 16, 6]

生成器表达式形式：

一个一个取生成器的值
>>> li = [1,2,3,5,5,6,7,8,9,9,8,3]
>>> li = (a*2 for a in li)
>>> print(li)
<generator object <genexpr> at 0x10565af10>#变成了一个生成器
>>> next(li)
2
>>> next(li)
4
>>> next(li)
6
>>> next(li)
10
for循环取生成器值，取完不会报错
一个一个取生成器的值
>>> li = [1,2,3,5,5,6,7,8,9,9,8,3]
>>> li = (a*2 for a in li)
>>> print(li)
<generator object <genexpr> at 0x10565af10>#变成了一个生成器
>>> for i in li:
...     print(i)
... 
2
4
6
10
10
12
14
16
18
18
16
6
while循环取生成器，取完了会报错
>>> li = [1,2,3,5,5,6,7,8,9,9,8,3]
>>> li = (a*2 for a in li)
>>> while True:
...     print(next(li))
... 
2
4
6
10
10
12
14
16
18
18
16
6
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in <module>
StopIteration

生成器函数形式：

def func(n):
    count = 0
    while count < n:
        print('count',count)
        count += 1
        sign = yield count
        if sign == "stop":
            break
new_func = func(4) #第一个执行方法时，是把函数变成了生成器
print(new_func)
next(new_func)#第二次执行时，执行了一次函数，然后停在yield，并返回了count
输出结果：
<generator object func at 0x1009fce60>
count 0

def func(n):
    count = 0
    while count < n:
        print('count',count)
        count += 1
        sign = yield count
        if sign == "stop":
            break
new_func = func(4) #第一个执行方法时，是把函数变成了生成器
print(new_func)
next(new_func)#第二次执行时，执行了一次函数，然后停在yield，并返回了count
#new_func.send("stop")
#唤醒并执行yield，发送一个信息到生成器内部

迭代器

可迭代对象：可以直接for循环

1.集合数据类型：列表，字典，字符串等

2.生成器和带yield的generator方法

判断对象是否可迭代：isinstance

>>> from collections import Iterable
>>> isinstance("abc",Iterable)
True
>>> isinstance([1,2,3],Iterable)
True
>>> isinstance(123,Iterable)
False

迭代器：可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象。

iter(a) iter方法可以将变量变为迭代器

>>> from collections import Iterator
>>> b = (a for a in range(10))
>>> isinstance(b,Iterator)
True
>>> a = "123"
>>> isinstance(a,Iterator)
False
>>> a = iter(a)
>>> isinstance(a,Iterator)
True
>>>

以上是 python 生成器和迭代器 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/388449.html

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