Python 中的深拷贝和浅拷贝
1.深拷贝VS浅拷贝
- 所谓浅拷贝就是对引用的拷贝
（里面的数据不拷贝出来，其中的数据与原对象里面数据用的是相同的地址空间）
- 所谓深拷贝就是对对象的资源的拷贝
（里面的数据拷贝出来。深拷贝有自己的存储空间，有自己定义的数据，跟原对象一点关系也没有。连根拔起）
举个例子：
浅拷贝就是拷贝电影名，深拷贝就是拷贝电影名指向的数据（即可以看的电影）。
注意：
对不可变类型的拷贝：
(1)如果其中全部是不可变类型的数据，copy.copy 与 copy.deepcopy结果相同，都是指向引用
(2)只要其中有一个可变类型的数据，copy.deepcopy依然是深拷贝，copy.copy 还是指向
（别漏出可变的破绽，深拷贝拷死你没商量ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ）
2.拷贝的其他方式
(1)列表切片 属于浅拷贝
python;gutter:true;">d = c[:]d = copy.copy(c)
两者一样， 属于浅拷贝
(2)字典 copy方法 属于浅拷贝
拷贝key，指向和原来相同的 value
3.对赋值的认识：
- 赋值：将一个对象的地址赋值给一个变量，让变量指向该地址（ 旧瓶装旧酒 ）
- 修改不可变对象（str、tuple）需要开辟新的空间
- 修改可变对象（list等）不需要开辟新的空间
以上是 Python 中的深拷贝和浅拷贝 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/388212.html
