Python模块字典 - 魔投

Z时代
2024-01-10
分类：综合

python

Python模块字典

一【文本时间处理】

二【文件处理】

三【图像处理】

PIL（Python Image Library） # 基于Python的图像处理库 # 功能强大 # 对图形文件的格式支持广泛 # 内置许多图像处理函数 # 如图像增强、滤波算法等 | Pillow # 图像处理库 # PIL图像库的分支和升级替代产品 | Matplotlib # 著名的绘图库 # 提供了整套和matlab相似的命令API # 用以绘制一些高质量的数学二维图形 # 十分适合交互式地进行制图 | brewer2mpl # 有一个专业的python配色工具包 # 提供了从美术角度来讲的精美配色 | PyGame 基于Python的多媒体开发和游戏软件开发模块 # 包含大量游戏和图像处理功能 | Box2d # 开源的2d物理引擎 # 愤怒的小鸟就是使用了这款物理引擎进行开发的 # Box2d物理引擎内部模拟了一个世界 # 你可以设置这个世界里的重力 # 然后往这个世界里添加各种物体 # 以及他们的一些物理特性 # 比如质量 # 摩擦 # 阻尼等等 | Pymunk # 类似box2d的开源物理图形模拟库 | opencv , 目前最好的开源图像/视觉库 # 包括图像处理和计算机视觉方面、机器学习的很多通用算法 | SimpleCV # 计算机视觉开源框架 # 类似opencv | VTK # 视觉化工具函式库（VTK # Visualization Toolkit）是一个开放源码 # 跨平台、支援平行处理（VTK曾用于处理大小近乎1个Petabyte的资料 # 其平台为美国Los | Alamos国家实验室所有的具1024个处理器之大型系统）的图形应用函式库。2005年时曾被美国陆军研究实验室用于即时模拟俄罗斯制反导弹战车ZSU23-4受到平面波攻击的情形 # 其计算节点高达2.5兆个之多 | cgkit,Python Computer Graphics Kit,其module 主要分两个部分 # 1. 与3d相关的一些python module 例如the vector, matrix and quaternion types, the RenderMan bindings, noise functions 这些模块可以在maya houdini nuke blender 等有Python扩展的程序中直接用; 2. 提供完整的场景操作的module # 他类似其他三维软件 # 在内存中保留完整的描述场景的信息。不能直接用于maya 等 | CGAL # Computational Geometry Algorithms Library # 计算几何算法库 # 提供计算几何相关的数据结构和算法 # 诸如三角剖分（2D约束三角剖分及二维和三维Delaunay三角剖分） # Voronoi图（二维和三维的点 # 2D加权Voronoi图 # 分割Voronoi图等） # 多边形（布尔操作 # 偏置） # 多面体（布尔运算） # 曲线整理及其应用 # 网格生成（二维Delaunay网格生成和三维表面和体积网格生成等） # 几何处理（表面网格简化 # 细分和参数化等） # 凸壳算法（2D # 3D和dD） # 搜索结构（近邻搜索 # kd树等） # 插值 # 形状分析 # 拟合 # 距离等 | Aggdraw # 开源图像库 # 几乎涵盖了2d image操作的所有功能 # 使用起来非常灵活 | Pycairo,开源矢量绘图库Cairo开罗的python接口 # cairo提供在多个背景下做2-D的绘图 # 高级的更可以使用硬件加速功能 | wand # Python绑定魔杖工具（MagickWand） # C语言API接口 | thumbor # -智能成像工具 # 可调整大小和翻转图像 | imgSeek # 查询相似的图像 | python-qrcode # 纯Python的二维码（QR码）生成器 | pyBarcode # 创建条码 # 无需PIL模块 | pygram # Instagram像图像过滤器 | Quads # 基于四叉树的计算机艺术 | nude.py # 裸体检测函数 | scikit-image # scikit工具箱的图像处理库。, | hmap # 图像直方图工具 | bokeh # 交互的Web绘图 | plotly # Web协同的Python和Matplotlib绘制 | vincent # 文森特 # Python Vega的函数库 | d3py # Python绘图库 # 基于D3.JS, ggplot -API兼容R语言的ggplot2. | Kartograph.py # 在Python绘制漂亮的SVG地图 | pygal # SVG图表的创造者 | pygraphviz # Graphviz的Python接口 | Fonttlools # ttf字体工具函数包 # 用于fontforge、ttx等字体软件。【游戏和多媒体】 audiolazy # 数字信号处理（DSP）的Python工具包 | audioread # 跨平台（GStreamer + Core Audio + MAD + FFmpeg）音频解码库 | beets # 音乐库管理 | dejavu # 音频指纹识别算法。Dejavu 听一次音频后就会记录该音频的指纹信息 # 然后可通过麦克风对输入的音频进行识别是否同一首歌 | django-elastic-transcoder,Django +亚马逊elastic转码 | eyeD3,音频文件工具 # 特别是MP3文件包含的ID3元数据 | id3reader # 用于读取MP3的元数据 | mutagen # 处理音频元数据 | pydub # -操纵音频和简单的高层次的接口 | pyechonest # Echo Nest API客户端。, | talkbox # 语音和信号处理的Python库 | TimeSide # 开放的网络音频处理框架 | tinytag # 读取音乐文件元数据 # 包括的MP3 # OGG # FLAC和wave文件 | m3u8 # 用于解析m3u8文件 | moviepy # 多格式视频编辑脚本模块 # 包括GIF动画 | shorten.tv # 视频摘要 | scikit视频 # SciPy视频处理例程 | GeoDjango,一个世界级的地理Web框架 | geopy,Geo地理编码的工具箱 | pygeoip # 纯Python写的GeoIP API | GeoIP # Python API接口 # 使用高精度GeoIP Legacy Database数据库 | geojson # GeoJSON函数库 | django-countries # 一个Django程序 # 提供国家选择 # 国旗图标的静态文件 # 和一个国家的地域模型 | Pygame # Python游戏设计模块 | Cocos2d # 2D游戏框架 # 演示 # 和其他的图形/交互应用 # 基于pyglet | Cocos2d - cocos2d is a framework for building 2D games, demos, and other graphical/interactive applications. It is based on pyglet., | PySDL2 # SDL2的封装库 | Panda3D - 3D游戏引擎 # 迪士尼开发。用C++写的 # 完全兼容Python | PyOgre # OGRE 3D渲染引擎 # 可用于游戏 # 模拟 # 任何3D | PyOpenGL # 绑定OpenGL和它相关的API | PySFML # Python绑定SFML | RenPy # 视觉小说引擎 |

五【大数据与科学计算】

pycuda/opencl # GPU高性能并发计算 | Pandas # python实现的类似R语言的数据统计、分析平台。基于NumPy和Matplotlib开发的 # 主要用于数据分析和数据可视化 # 它的数据结构DataFrame和R语言里的data.frame很像 # 特别是对于时间序列数据有自己的一套分析机制 # 非常不错 | Open Mining # 商业智能（BI） # Pandas的Web界面 | blaze # NumPy和Pandas大数据界面 | SciPy # 开源的Python算法库和数学工具包 # SciPy包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。其功能与软件MATLAB、Scilab和GNU Octave类似。 | Numpy和Scipy常常结合着使用 # Python大多数机器学习库都依赖于这两个模块 | ScientificPython # 一组经过挑选的Python程序模块 # 用于科学计算 # 包括几何学（矢量、张量、变换、矢量和张量场） # 四元数 # 自动求导数 # （线性）插值 # 多项式 # 基础统计学 # 非线性最小二乘拟合 # 单位计算 # Fortran兼容的文本格式 # 通过VRML的3D显示 # 以及两个Tk小工具 # 分别用于绘制线图和3D网格模型。此外还具有到netCDF # MPI和BSPlib库的接口 | NumPy 科学计算库 # 提供了矩阵 # 线性代数 # 傅立叶变换等等的解决方案, 最常用的是它的N维数组对象. NumPy提供了两种基本的对象：ndarray（N-dimensional array object）和 ufunc（universal function object）。ndarray是存储单一数据类型的多维数组 # 而ufunc则是能够对数组进行处理的函数 | Cvxopt # 最优化计算包 # 可进行线性规划、二次规划、半正定规划等的计算 | Numba # 科学计算速度优化编译器 | pymvpa2 # 是为大数据集提供统计学习分析的Python工具包 # 它提供了一个灵活可扩展的框架。它提供的功能有分类、回归、特征选择、数据导入导出、可视化等 | NetworkX # 复杂网络的优化软件包 | zipline # 交易算法的函数库 | PyDy # Python动态建模函数库 | SymPy,符号数学的Python库 | statsmodels,Python的统计建模和计量经济学 | astropy,天文学界的Python库 | orange # 橙色 # 数据挖掘 # 数据可视化 # 通过可视化编程或Python脚本学习机分析 | RDKit,化学信息学和机器学习的软件 | Open Babel # 巴贝尔 # 开放的化学工具箱 | cclib # 化学软件包的计算函数库 | Biopython # 免费的生物计算工具包 | bccb # 生物分析相关的代码集 | bcbio-nextgen # 提供完全自动化、高通量、测序分析的工具包 | visvis, 可视化计算模块库 # 可进行一维到四维数据的可视化 | MapReduce是Google提出的一个软件架构 # 用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念“Map（映射）”和“Reduce（归纳）” # 及他们的主要思想 # 都是从函数式编程语言借来的[1] | MapReduce函数库。Framworks and libraries for MapReduce., | PySpark # Spark的Python API | dpark # Spark的Python克隆 # Python中的MapReduce框架 | luigi # 为批量工作 # 建立复杂的管道 | mrjob # 运行在Hadoop # 或亚马逊网络服务的 # MapReduce工作 |

六【人工智能与机器学习】

NLTK（natural language toolkit) # 是python的自然语言处理工具包。2001年推出 # 包括了大量的词料库 # 以及自然语言处理方面的算法实现：分词 # 词根计算 # 分类 # 语义分析等 | Pattern # 数据挖掘模块 # 包括自然语言处理 # 机器学习工具 # 等等 | textblob # 提供API为自然语言处理、分解NLP任务。基于NLTK和Pattern模块 | jieba # 结巴 # 中文分词工具 | snownlp # 用于处理中文文本库 | loso # 中文分词函数库 | genius # 中文CRF基础库 # 条件随机场(conditional random field,简称 CRF),是一种鉴别式机率模型,是随机场的一种,常用于标注或分析序列资料,如自然语言文字或是生物序列 | Gensim # 一个相当专业的主题模型Python工具包 # 无论是代码还是文档 # 可用于如何计算两个文档的相似度 | LIBSVM,是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包 # 他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件 # 还提供了源代码 # 方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少 # 提供了很多的默认参数 # 利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题 # 包括基于一对一算法的多类模式识别问题 | scikits.learn # 构建在SciPy之上用于机器学习的 Python 模块。它包括简单而高效的工具 # 可用于数据挖掘和数据分析。涵盖分类 # 回归和聚类算法 # 例如SVM # 逻辑回归 # 朴素贝叶斯 # 随机森林 # k-means等算法 # 代码和文档都非常不错 # 在许多Python项目中都有应用。例如在我们熟悉的NLTK中 # 分类器方面就有专门针对scikit-learn的接口 # 可以调用scikit-learn的分类算法以及训练数据来训练分类器模型 | PyMC # 机器学习采样工具包 # scikit-learn似乎是所有人的宠儿 # 有人认为 # PyMC更有魅力。PyMC主要用来做Bayesian分析 | Orange # 基于组件的数据挖掘和机器学习软件套装 # 它的功能即友好 # 又很强大 # 快速而又多功能的可视化编程前端 # 以便浏览数据分析和可视化 # 包含了完整的一系列的组件以进行数据预处理 # 并提供了数据帐目 # 过渡 # 建模 # 模式评估和勘探的功能。侧重数据挖掘 # 可以用可视化语言或Python进行操作 # 拥有机器学习组件 # 还具有生物信息学以及文本挖掘的插件 | Milk # 机器学习工具箱 # 其重点是提供监督分类法与几种有效的分类分析：SVMs(基于libsvm) # K-NN # 随机森林经济和决策树。它还可以进行特征选择。这些分类可以在许多方面相结合 # 形成不同的分类系统。对于无监督学习 # 它提供K-means和affinity propagation聚类算法 | PyMVPA(Multivariate Pattern Analysis in Python),是为大数据集提供统计学习分析的Python工具包 # 它提供了一个灵活可扩展的框架。它提供的功能有分类、回归、特征选择、数据导入导出、可视化等 NuPIC # 开源人工智能平台。该项目由Grok（原名 Numenta）公司开发 # 其中包括了公司的算法和软件架构。 NuPIC 的运作接近于人脑 # “当模式变化的时候 # 它会忘掉旧模式 # 记忆新模式”。如人脑一样 # CLA 算法能够适应新的变化 | Pylearn2 # -基于Theano的机器学习库 | hebel # GPU加速 # 深度学习Python库 | gensim # 机器学习库 | pybrain # 机器学习模块 # 它的目标是为机器学习任务提供灵活、易应、强大的机器学习算法。pybrain包括神经网络、强化学习(及二者结合)、无监督学习、进化算法。以神经网络为核心 # 所有的训练方法都以神经网络为一个实例 Mahout,是 Apache Software Foundation（ASF）旗下的一个开源项目 # 提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现 # 旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。Mahout包含许多实现 # 包括聚类、分类、推荐过滤、频繁子项挖掘。此外 # 通过使用 Apache Hadoop 库 # Mahout 可以有效地扩展到云中 | Crab # 灵活的 # 快速的推荐引擎 | python-recsys # 娱乐系统分析 # 推荐系统 | vowpal_porpoise # Vowpal Wabbit轻量级Python封装 | Theano,用来定义、优化和模拟数学表达式计算 # 用于高效的解决多维数组的计算问题的python软件包。它使得写深度学习模型更加容易 # 同时也给出了一些关于在GPU上训练它们的选项 |

七【系统与命令行】

八【数据库】

九【GUI】

flask-debugtoolbar,flask调试工具 |

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