python知识点杂记
类变量若以单下划线（_）开头，代表不能直接被访问，类似于 C# 的受保护型变量（protected），表示不能通过 import module_name 而导入。类变量若以双下划（__）开头，表示为类的私有成员，不能被导入和其他类变量访问。
以双下划开头和双下划线结尾的变量是 Python 里的专用标识，有特殊的身份。
del 用于删除可迭代对象中某个元素；
__init__中的内容会在第一次导入包时被执行
1、 Python没有 ++, --操作。
2、 Join比+快；tuple比list快
3、 Dict的key是区分大小写的
4、 参数顺序：无默认值参数，有默认值参数，tuple,dict
5、 通过对ditc的key的排序实现dict的排序
6、 不论是可以变的还是不可变的，在函数内赋值给参数是不会影响到调用者
7、 import Phone.Mobile.Analog
Phone.Mobile.Analog.dial(“021-61750808”)
8、 from Phone import Mobile
Mobile.Analog.dial((“021-61750808”)
9、 如果需要预导入一些模块，就需要在__init__.py中编码实现
10、 如想在局部作用域中改变全局作用域的对象，必须使用global关键字
1、 Python函数没有声明和定义的区分
2、 id(obj)函数可用于检索对象的身份，也就是内存中的对象的地址
3、 当字典的value是一个复杂结构体时：
t={}
t.setdefault("aa",[]).append(1)
{'aa': [1]}
4、 seq*expr:序列重复expr次
5、 以单下划线开头（_foo）的代表不能用“from xxx import *”而导入；
以双下划线开头的（__foo）代表类的私有成员；
以双下划线开头和结尾的（__foo__）代表python里特殊方法专用的标识
1、 将一个序列逆序：t[::-1]
2、 t=[1,2,3]
for id,val in enumerate(t):
print id,val
3、 print "my name is %s,my age is %d"%("aa",18)
4、 把字符串转换为Unicode编码的字符串:
SS=u"大连理工"
print isinstance(SS,unicode)
5、 模拟堆栈：
lst=[]
lst.append()
lst.pop()
模拟队列时：lst.pop(0)
6、 from __future__ import division
整数运算永远是精确的（除法难道也是精确的？是的！），而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差
7、 /除法计算结果是浮点数，即使是两个整数恰好整除，结果也是浮点数：
还有一种除法是//，称为地板除，两个整数的除法仍然是整数：
取余数%
8、 如果'本身也是一个字符，那就可以用""括起来
9、 如果字符串内部既包含'又包含"怎么办？可以用转义字符\来标识，比如
'I\'m \"OK\"!'
10、 Python还允许用r''表示''内部的字符串默认不转义
11、 空值是Python里一个特殊的值，用None表示
12、 变量本身类型不固定的语言称之为动态语言(python是动态语言)，与之对应的是静态语言。静态语言在定义变量时必须指定变量类型，如果赋值的时候类型不匹配，就会报错
13、 Python的整数没有大小限制；Python的浮点数也没有大小限制，但是超出一定范围就直接表示为inf（无限大）。
14、 Unicode把所有语言都统一到一套编码里，这样就不会再有乱码问题了。本着节约的精神，又出现了把Unicode编码转化为“可变长编码”的UTF-8编码
15、 在计算机内存中，统一使用Unicode编码，当需要保存到硬盘或者需要传输的时候，就转换为UTF-8编码
16、 在最新的Python 3版本中，字符串是以Unicode编码的，也就是说，Python的字符串支持多语言
Python提供了ord()函数获取字符的整数表示，chr()函数把编码转换为对应的字符>>> ord('中')
20013
>>> chr(66)
'B'
17、 当你的源代码中包含中文的时候，在保存源代码时，就需要务必指定保存为UTF-8编码。当Python解释器读取源代码时，为了让它按UTF-8编码读取，我们通常在文件开头写上这两行：
18、 #!/usr/bin/env python3
19、 # -*- coding: utf-8 -*-
20、 申明了UTF-8编码并不意味着你的.py文件就是UTF-8编码的，必须并且要确保文本编辑器正在使用UTF-8 without BOM编码（用nodepad可以查看编码格式）
21、
>>> 'growth rate: %d %%' % 7
'growth rate: 7 %'
22、 tuple和list非常类似，但是tuple一旦初始化就不能修改
23、 不可变的tuple有什么意义？因为tuple不可变，所以代码更安全。如果可能，能用tuple代替list就尽量用tuple
24、 input()返回的数据类型是str
从1写到100有点困难，幸好Python提供一个range()函数，可以生成一个整数序列>>> list(range(5))
[0, 1, 2, 3, 4]
25、 list越大，查找越慢。字典的查找速度不会随着字典大小的增加而变慢。
26、 dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。
和list比较，dict有以下几个特点：
查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而变慢；
需要占用大量的内存，内存浪费多。
而list相反：
查找和插入的时间随着元素的增加而增加；
占用空间小，浪费内存很少。
所以，dict是用空间来换取时间的一种方法
27、 因为dict根据key来计算value的存储位置，所以key不能变，在Python中，字符串、整数等都是不可变的，因此，可以放心地作为key。而list是可变的，就不能作为key。（通过key计算位置的算法称为哈希算法）
28、 无法判断两个可变对象是否相等，也就无法保证set内部“不会有重复元素”，所以set中不可放入可变对象
29、 set中，没有重复的key。
30、 set和dict相似，list和tuple相似
31、 函数可以同时返回多个值，但其实就是一个tuple。
32、 当不按顺序提供部分默认参数时，需要把参数名写上。比如调用enroll('Adam', 'M', city='Tianjin')，
33、 设置默认参数时：必选参数在前，默认参数在后
34、 默认参数要牢记一点：默认参数必须指向不变对象！下面是个反例
35、 def add_end(L=[]):
36、 L.append('END')
37、 return L
38、 >>> add_end()
39、 ['END']
40、 >>> add_end()
41、 ['END', 'END']
42、 应该修改为如下：
43、 def add_end(L=None):
44、 if L is None:
45、 L = []
46、 L.append('END')
47、 return L
48、 常用不变对象：数值，字符串，NONE，tuple；可变对象：list、dict
49、 python不允许程序员选择采用传值还是传引用。Python参数传递采用的肯定是“传对象引用”的方式。这种方式相当于传值和传引用的一种综合。如果函数收到的是一个可变对象（比如字典或者列表）的引用，就能修改对象的原始值－－相当于通过“传引用”来传递对象。如果函数收到的是一个不可变对象（比如数字、字符或者元组）的引用，就不能直接修改原始对象－－相当于通过“传值'来传递对象。
50、 定义参数个数可变的函数：在参数前面加了一个*号，在函数内部，参数numbers接收到的是一个tuple
51、 def calc(*numbers):
52、 sum = 0
53、 for n in numbers:
54、 sum = sum + n * n
55、 return sum
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