Redis的Python客户端redis-py

python

1. redis-py

a. 使用easy_install

1	`sudo easy_install redis`

b. 源码安装

git clone https://github.com/andymccurdy/redis-py.git

cd redis-py

python setup.py install

2. Parser安装

Parser可以控制如何解析redis响应的内容。redis-py包含两个Parser类，PythonParser和HiredisParser。默认，如果已经安装了hiredis模块，redis-py会使用HiredisParser，否则会使用PythonParser。

HiredisParser是C编写的，由redis核心团队维护，性能要比PythonParser提高10倍以上，所以推荐使用。安装方法，使用easy_install：

1	`easy_install hiredis`

redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令，StrictRedis用于实现大部分官方的命令，并使用官方的语法和命令（比如，SET命令对应与StrictRedis.set方法）。Redis是StrictRedis的子类，用于向后兼容旧版本的redis-py。

importredis

r =redis.StrictRedis(host='127.0.0.1', port=9212)

r.set('foo', 'hello')

r.rpush('mylist', 'one')

printr.get('foo')

printr.rpop('mylist')

redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池，然后作为参数Redis，这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池。

importredis

pool =redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=9212)

r =redis.Redis(connection_pool=pool)

r.set('one', 'first')

r.set('two', 'second')

printr.get('one')

printr.get('two')

redis pipeline机制，可以在一次请求中执行多个命令，这样避免了多次的往返时延。

importredis

pool =redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=9212)

r =redis.Redis(connection_pool=pool)

pipe =r.pipeline()

pipe.set('one', 'first')

pipe.set('two', 'second')

pipe.execute()

pipe.set('one'. 'first').rpush('list', 'hello').rpush('list', 'world').execute()

redis-py默认在一次pipeline中的操作是原子的，要改变这种方式，可以传入transaction=False，

1	`pipe` `=r.pipeline(transaction=False)`