python与rpc服务

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

python

随着企业 IT 服务的不断发展，单台服务器逐渐无法承受用户日益增长的请求压力时，就需要多台服务器联合起来构成「服务集群」共同对外提供服务。

同时业务服务会随着产品需求的增多越来越肿，架构上必须进行服务拆分，一个完整的大型服务会被打散成很多很多独立的小服务，每个小服务会由独立的进程去管理来对外提供服务，这就是「微服务」。

当用户的请求到来时，我们需要将用户的请求分散到多个服务去各自处理，然后又需要将这些子服务的结果汇总起来呈现给用户。那么服务之间该使用何种方式进行交互就是需要解决的核心问题。

RPC 就是为解决服务之间信息交互而发明和存在的。

RPC（Remote Procedure Call）——远程过程调用，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。

RPC采用客户机/服务器模式。请求程序就是一个客户机，而服务提供程序就是一个服务器。

首先，客户机调用进程发送一个有进程参数的调用信息到服务进程，然后等待应答信息。

在服务器端，进程保持睡眠状态直到调用信息到达为止。

当一个调用信息到达，服务器获得进程参数，计算结果，发送答复信息

然后等待下一个调用信息，最后，客户端调用进程接收答复信息，获得进程结果，然后调用执行继续进行。

RPC就是一种远程调用函数接口的方式，说白了，就是一种远程调用函数接口的方式，客户端和服务端之间约定一种契约（函数接口），然后服务端一直等待客户端的调用。

有点像平常的WEB网络请求。

一种用途是在多台服务器之间互相进行调用。

另一个用途则在于，不同编程语言之间都支持这种方式，像Python更是内置对其的支持，不需要额外安装什么库，所以可以直接在多语言的服务器之间互相进行调用。

Socket编程就是RPC通信

HTTP与RPC

这两者的关系好比

  • HTTP（普通话）

  • RPC（方言）

要进行跨企业服务调用时，往往都是通过 HTTP API，也就是普通话，虽然效率不高，但是通用，没有太多沟通的学习成本。

但是在企业内部还是 RPC 更加高效，同一个企业公用一套方言进行高效率的交流，要比通用的 HTTP 协议来交流更加节省资源。

中国各地都有自己方言，你回了老家还是流行说方言

本质上，普通话也是一种方言，只不过是官方的方言，使用的最广泛的方言。

Nginx与RPC

Ngnix 是互联网企业使用最为广泛的代理服务器。

它可以为后端分布式服务提供负载均衡的功能，它可以将后端多个服务地址聚合为单个地址来对外提供服务。

如图，Django 是 Python 技术栈最流行的 Web 框架。

你可能会问，python web部署不是用的uwsgi吗，是的，也可以走uwsgi协议，它是比HTTP协议更省流量的二进制协议。

uwsgi 通讯协议在 Python 语言体系里使用非常普遍，如果一个企业内部使用 Python 语言栈搭建 Web 服务，那么他们在生产环境部署 Python 应用的时候不是在使用 HTTP 协议就是在使用 uwsgi 协议来和 Nginx 之间建立通讯。

RPC交互

RPC是两个子系统之间进行的直接消息交互，使用操作系统提供的套接字作为消息的载体

python的socket编程就是一种RPC通信

rpc_server.py

import socket
sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
sock.bind(("localhost", 8080))
sock.listen(1)  # 监听客户端连接
while True:
    conn, addr = sock.accept()  # 接收一个客户端连接
    print(conn.recv(1024))  # 从接收缓冲读消息 recv buffer
    conn.sendall(b"world")  # 将响应发送到发送缓冲 send buffer
    conn.close() # 关闭连接

rpc_client.py

import socket
sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
sock.connect(("localhost", 8080))  # 连接服务器
sock.sendall(b"hello")  # 将消息输出到发送缓冲 send buffer
print(sock.recv(1024))  # 从接收缓冲 recv buffer 中读响应
sock.close() # 关闭套接字...

xmlrpc库

简单的服务端

像web请求一样，我们需要确定供客户端访问的url和端口号，以及供客户端调用的方法实现，最后要让我们服务器一直处于等待被访问的状态：

from xmlrpc.server import SimpleXMLRPCServer
# 调用函数
def respon_string(str):
    return "get string:%s"%str
if __name__ == '__main__':
    server = SimpleXMLRPCServer(('localhost', 8888)) # 初始化
    server.register_function(respon_string, "get_string") # 注册函数
    print ("Listening for Client")
    server.serve_forever() # 保持等待调用状态

可以看到，代码中就实现了上面说的几点。

register_function用于注册一个供调用的函数，第一个参数为自己实现的方法名，第二个参数为供客户端调用的方法名。

简单的客户端

根据url和端口号初始化一个服务器对象，然后调用需要的方法即可：

from xmlrpc.client import ServerProxy
if __name__ == '__main__':
    server = ServerProxy("http://localhost:8888") # 初始化服务器
    print (server.get_string("oldboy_python6666")) # 调用函数并传参

分别启动服务端和客户端，客户端即可远程调用服务端的功能函数

saltstack就是基于rpc远程调用命令

以上是 python与rpc服务 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/387560.html

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