python之re模块

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

python

re
.  匹配除换行符以外的任意字符
\w 匹配字母或数字或下划线或汉字
\s 匹配任意的空白符 
\d 匹配数字
\b 匹配单词的开始或结束 
^  匹配字符串的开始
$  匹配字符串的结束 
*  重复零次或更多次
+  重复一次或更多次 
?  重复零次或一次
{n}   重复n次 
{n,}  重复n次或更多次
{n,m} 重复n到m次
# import re
# match
# print(re.match('com', 'comwww.runcombb').group())  # match 匹配起始位置
# print(re.search('com', 'www.runcombb').group())  # search 匹配第一次位置
# sub subn 匹配 替换
# print(re.sub("g.t", "have", 'I get A, get B', 1))  # 1表示只替换1次
# print(re.subn("g.t", "have", 'I get A, get B'))  # 提示替换了几次
# split
# print(re.split('\d+', 'one1two2three3four4'))  # 有空格
# 输出
# ['one', 'two', 'three', 'four', '']
# compile 封装一个固定匹配规则供多次调用
# s = "JGood is a boy,so cool..."
# r = re.compile(r'\w*oo\w*')   # 查找所有包含oo的单词
# print(r.findall(s))
# 输出：
# ['JGood', 'cool']
# 反斜杠
# 在Python中 要进行两次转义才能匹配一个带反斜杠的字符 所以需要4个 \\\\
# print(re.search("\\\\com", "\comcn").group())
# 单词
# print(re.findall(r'I\b', 'I&am Ikobe')) # 有很多字符可以用来分隔单词 这里使用&
# 分组
# 去已经匹配到的数据中再提取数据
# origin = 'has sdfsdfsdfwer432'
# r = re.match("h\w+", origin)  # 输出：has () {}
# r = re.match("h(\w+)", origin)  # 输出：has ('as',) {}
# r = re.match("h(?P<name>\w+)", origin)  # 输出：has ('as',) {'name': 'as'}
# print(r.group())
# print(r.groups())
# print(r.groupdict())
# findall 分组
# origin = "hasaabc halaaabc"
# r = re.findall("h(\w+)a(ab)c", origin)  # 首先整体匹配 再将分组放入结果
# print(r)
# 输出：
# [('as', 'ab'), ('ala', 'ab')]
# spilt 分组
# origin = "hello alex abc alex age"
# r = re.split("a(le)x", origin, 1)  # 忽略了alex 直接匹配le
# print(r)
# 输出：
# ['hello ', 'le', ' abc alex age']

以上是 python之re模块 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/387023.html

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