python之彻底搞懂迭代、可迭代、迭代器。生成器

python

迭代(Iteration)是动词,是指通过遍历获取某容器内所有元素,特指遍历获取这个动作。

可迭代 (iterable)是形容词,是指某容器可被遍历获取内部所有元素,特指容器内元素可被遍历获取的特性。

python中包含__iter__方法的对象就是可迭代的。

可迭代对象一般指某容器可被循环遍历获取内部所有元素,该容器有__iter__方法和__getitem__,无__next__方法。可迭代对象常见的有str、list、tuple、set、dict等。

迭代器 (iterator)是名词,特指某种特殊的容器,该容器内所有元素可通过__next__方法依次获取。

在python中包含__iter__方法和__next__方法的对象就是迭代器。

  • 迭代器一般指某容器可通过__next__方法依次获取内部所有元素,该容器有__iter__方法和__next__,无__getitem__方法。
  • 迭代器常见的有文件句柄以及通过iter()转换的对象和迭代器生成式生成的对象等。

生成器,是一种特殊的迭代器,生成器自动生成了__iter__方法和__next__,不需要再手动生成:

使用了 yield 的函数被称为生成器,生成器是一个返回迭代器的函数,只能用于迭代操作,更简单点理解生成器就是一个迭代器。

二、区分可迭代对象与迭代器的方法

1.判断一个对象是可迭代对象,可以通过查看该对象是不是有__iter__方法和__getitem__方法来鉴别。

# 字符串:可迭代对象

s1 = '努力学python,坚持认真学python'

print('*' * 10, '判断字符串iter、getitem、next', '*' * 10)

print('iter:', '__iter__' in dir(s1))

print('getitem:', '__getitem__' in dir(s1))

print('next:', '__next__' in dir(s1))

# 列表:可迭代对象

l1 = [i for i in range(10)]

print('*' * 10, '判断列表iter、getitem、next', '*' * 10)

print('iter:', '__iter__' in dir(l1))

print('getitem:', '__getitem__' in dir(l1))

print('next:', '__next__' in dir(l1))

out:

********** 判断字符串iter、getitem、next **********

iter: True

getitem: True

next: False

********** 判断列表iter、getitem、next **********

iter: True

getitem: True

next: False

2.判断一个对象是不是迭代器,可以通过查看该对象是不是有__iter__方法和__next__方法来鉴别。

# 字符串迭代器

s2 = iter(s1)

print('*' * 10, '判断字符串迭代器iter、getitem、next', '*' * 10)

print('iter:', '__iter__' in dir(s2))

print('getitem:', '__getitem__' in dir(s2))

print('next:', '__next__' in dir(s2))

# 列表迭代器

l2 = iter(l1)

print('*' * 10, '判断列表迭代器iter、getitem、next', '*' * 10)

print('iter:', '__iter__' in dir(l2))

print('getitem:', '__getitem__' in dir(l2))

print('next:', '__next__' in dir(l2))

out:

********** 判断字符串迭代器iter、getitem、next **********

iter: True

getitem: False

next: True

********** 判断列表迭代器iter、getitem、next **********

iter: True

getitem: False

next: True

三、可迭代对象与迭代器的优劣比较

可迭代对象的优点:

  1. 访问速度快。
  2. 访问方式灵活,可多次、重复、任意选择范围访问。
  3. 内置方法和函数比较多。

缺点:

  1. 耗费内存。
  2. 取值过于灵活(有时会引起报错,如index out of range、TypeError等)。

迭代器的优点:

  1. 节省内存。
  2. 惰性取值(一次固定取一条数据,直到取值完毕报StopIteration,不会引发报错)。

缺点:

  1. 访问速度慢。
  2. 访问方式死板,只能访问下一条不能访问上一条。
  3. 内置方法和函数比较少。

参考:https://www.cnblogs.com/fz17/p/13732964.html

以上是 python之彻底搞懂迭代、可迭代、迭代器。生成器 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/386996.html

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