关于python文件操作-转

Z时代
2024-01-10
分类：综合

python

总是记不住API。昨晚写的时候用到了这些，但是没记住，于是就索性整理一下吧：

python中对文件、文件夹（文件操作函数）的操作需要涉及到os模块和shutil模块。

得到当前工作目录，即当前Python脚本工作的目录路径: os.getcwd()

返回指定目录下的所有文件和目录名:os.listdir()

函数用来删除一个文件:os.remove()

删除多个目录：os.removedirs（r“c：\python”）

检验给出的路径是否是一个文件：os.path.isfile()

检验给出的路径是否是一个目录：os.path.isdir()

判断是否是绝对路径：os.path.isabs()

检验给出的路径是否真地存:os.path.exists()

返回一个路径的目录名和文件名:os.path.split() eg os.path.split('/home/swaroop/byte/code/poem.txt') 结果：('/home/swaroop/byte/code', 'poem.txt')

分离扩展名：os.path.splitext()

获取路径名：os.path.dirname()

获取文件名：os.path.basename()

运行shell命令: os.system()

读取和设置环境变量:os.getenv() 与os.putenv()

给出当前平台使用的行终止符:os.linesep Windows使用'\r\n'，Linux使用'\n'而Mac使用'\r'

指示你正在使用的平台：os.name 对于Windows，它是'nt'，而对于Linux/Unix用户，它是'posix'

重命名：os.rename（old， new）

创建多级目录：os.makedirs（r“c：\python\test”）

创建单个目录：os.mkdir（“test”）

获取文件属性：os.stat（file）

修改文件权限与时间戳：os.chmod（file）

终止当前进程：os.exit（）

获取文件大小：os.path.getsize（filename）

文件操作：
os.mknod("test.txt") 创建空文件
fp = open("test.txt",w) 直接打开一个文件，如果文件不存在则创建文件

关于open 模式：

w     以写方式打开，
a     以追加模式打开 (从 EOF 开始, 必要时创建新文件)
r+     以读写模式打开
w+     以读写模式打开 (参见 w )
a+     以读写模式打开 (参见 a )
rb     以二进制读模式打开
wb     以二进制写模式打开 (参见 w )
ab     以二进制追加模式打开 (参见 a )
rb+    以二进制读写模式打开 (参见 r+ )
wb+    以二进制读写模式打开 (参见 w+ )
ab+    以二进制读写模式打开 (参见 a+ )

fp.read([size]) #size为读取的长度，以byte为单位

fp.readline([size]) #读一行，如果定义了size，有可能返回的只是一行的一部分

fp.readlines([size]) #把文件每一行作为一个list的一个成员，并返回这个list。其实它的内部是通过循环调用readline()来实现的。如果提供size参数，size是表示读取内容的总长，也就是说可能只读到文件的一部分。

fp.write(str) #把str写到文件中，write()并不会在str后加上一个换行符

fp.writelines(seq) #把seq的内容全部写到文件中(多行一次性写入)。这个函数也只是忠实地写入，不会在每行后面加上任何东西。

fp.close() #关闭文件。python会在一个文件不用后自动关闭文件，不过这一功能没有保证，最好还是养成自己关闭的习惯。如果一个文件在关闭后还对其进行操作会产生ValueError

fp.flush() #把缓冲区的内容写入硬盘

fp.fileno() #返回一个长整型的”文件标签“

fp.isatty() #文件是否是一个终端设备文件（unix系统中的）

fp.tell() #返回文件操作标记的当前位置，以文件的开头为原点

fp.next() #返回下一行，并将文件操作标记位移到下一行。把一个file用于for … in file这样的语句时，就是调用next()函数来实现遍历的。

fp.seek(offset[,whence]) #将文件打操作标记移到offset的位置。这个offset一般是相对于文件的开头来计算的，一般为正数。但如果提供了whence参数就不一定了，whence可以为0表示从头开始计算，1表示以当前位置为原点计算。2表示以文件末尾为原点进行计算。需要注意，如果文件以a或a+的模式打开，每次进行写操作时，文件操作标记会自动返回到文件末尾。

fp.truncate([size]) #把文件裁成规定的大小，默认的是裁到当前文件操作标记的位置。如果size比文件的大小还要大，依据系统的不同可能是不改变文件，也可能是用0把文件补到相应的大小，也可能是以一些随机的内容加上去。

目录操作：
os.mkdir("file")                   创建目录
复制文件：
shutil.copyfile("oldfile","newfile")       oldfile和newfile都只能是文件
shutil.copy("oldfile","newfile")            oldfile只能是文件夹，newfile可以是文件，也可以是目标目录
复制文件夹：
shutil.copytree("olddir","newdir")        olddir和newdir都只能是目录，且newdir必须不存在
重命名文件（目录）
os.rename("oldname","newname")       文件或目录都是使用这条命令
移动文件（目录）
shutil.move("oldpos","newpos")
删除文件
os.remove("file")
删除目录
os.rmdir("dir")只能删除空目录
shutil.rmtree("dir")    空目录、有内容的目录都可以删
转换目录
os.chdir("path")   换路径

相关例子

1 将文件夹下所有图片名称加上'_fc'

python代码:

# -*- coding:utf-8 -*-
import re
import os
import time
#str.split(string)分割字符串
#'连接符'.join(list) 将列表组成字符串
def change_name(path):
    global i
    if not os.path.isdir(path) and not os.path.isfile(path):
        return False
    if os.path.isfile(path):
        file_path = os.path.split(path) #分割出目录与文件
        lists = file_path[1].split('.') #分割出文件与文件扩展名
        file_ext = lists[-1] #取出后缀名(列表切片操作)
        img_ext = ['bmp','jpeg','gif','psd','png','jpg']
        if file_ext in img_ext:
            os.rename(path,file_path[0]+'/'+lists[0]+'_fc.'+file_ext)
            i+=1 #注意这里的i是一个陷阱
        #或者
        #img_ext = 'bmp|jpeg|gif|psd|png|jpg'
        #if file_ext in img_ext:
        #    print('ok---'+file_ext)
    elif os.path.isdir(path):
        for x in os.listdir(path):
            change_name(os.path.join(path,x)) #os.path.join()在路径处理上很有用

img_dir = 'D:\\xx\\xx\\images'
img_dir = img_dir.replace('\\','/')
start = time.time()
i = 0
change_name(img_dir)
c = time.time() - start
print('程序运行耗时:%0.2f'%(c))
print('总共处理了 %s 张图片'%(i))

输出结果：

程序运行耗时:0.11
总共处理了 109 张图片

f = open("foo.txt")             # 返回一个文件对象
line = f.readline()             # 调用文件的 readline()方法
while line:
    print line,                 # 后面跟 ',' 将忽略换行符
    # print(line, end = '')　　　# 在 Python 3中使用
    line = f.readline()

f.close()

也可以写成以下更简洁的形式

for line in open("foo.txt"):
    print line,

更详细的文件按行读取操作可以参考：http://www.cnblogs.com/xuxn/archive/2011/07/27/read-a-file-with-python.html

1. 最基本的读文件方法：
# File: readline-example-1.py

file = open("sample.txt")

while 1:
    line = file.readline()
    if not line:
        break
    pass # do something
　　一行一行得从文件读数据，显然比较慢；不过很省内存。
　　在我的机器上读10M的sample.txt文件，每秒大约读32000行
2. 用fileinput模块
# File: readline-example-2.py

import fileinput

for line in fileinput.input("sample.txt"):
    pass
　　写法简单一些，不过测试以后发现每秒只能读13000行数据，效率比上一种方法慢了两倍多……
3. 带缓存的文件读取
?
# File: readline-example-3.py

file = open("sample.txt")

while 1:
    lines = file.readlines(100000)
    if not lines:
        break
    for line in lines:
        pass # do something
　　这个方法真的更好吗？事实证明，用同样的数据测试，它每秒可以读96900行数据！效率是第一种方法的3倍，第二种方法的7倍！
————————————————————————————————————————————————————————————
　　在Python 2.2以后，我们可以直接对一个file对象使用for循环读每行数据：
?
# File: readline-example-5.py

file = open("sample.txt")

for line in file:
    pass # do something
　　而在Python 2.1里，你只能用xreadlines迭代器来实现：
?
# File: readline-example-4.py

file = open("sample.txt")

for line in file.xreadlines():
    pass # do something
　
翻译自：http://hi.baidu.com/netspider_2007/blog/item/870354c753e4a71c9c163d64.html

转：http://www.cnblogs.com/rollenholt/archive/2012/04/23/2466179.html