10-Python3从入门到实战—基础之函数
Python从入门到实战系列——目录
函数的定义
- 函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。
- 函数的语法
def 函数名(参数列表): 函数体
函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号 ();
任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间,圆括号之间可以用于定义参数。
函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
函数内容以冒号起始,并且缩进。
return [表达式] 结束函数,选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。
- 定义一个简单的函数
def showmsg(): print("定义一个简单的函数")
return
- 定义一个含参数的函数
def showmsg1(msg): print(msg)
return
- 函数的调用
# 调用以上两个函数 showmsg()
showmsg1("这是一个带参数的函数")
输出结果:
定义一个简单的函数
这是一个带参数的函数
函数的参数
- Python 中调用函数时可使用的正式参数类型:
1.必需参数
2.关键字参数
3.默认参数
4.不定长参数
- 必需参数须以正确的顺序传入函数;调用时的数量必须和声明时的一样;
def showmsg2(msg): print(msg)
return
showmsg2("必传参数")
showmsg2()
showmsg2("必传参数") 输出结果:
必传参数
showmsg2() 报错:
TypeError: showmsg2() missing 1 required positional argument: 'msg'
- 关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致
def showusermsg(name, age): print('name is ', name, '---age is ', age)
return
showusermsg(age=18, name='SiebriaDante')
输出结果:
name is SiebriaDante ---age is 18
- 默认参数:调用函数时,如果没有传递参数,则会使用默认参数;
def showusermsg(name, age=18): print('name is ', name, '--- age is ', age)
return
showusermsg(name='SiebriaDante')
输出结果:
name is SiebriaDante --- age is 18
- 不定长参数:能处理比当初声明时更多的参数,声明时不会命名;不定长参数使用星号(*)标记
def shownumber(msg, *num): print(msg)
for x in num:
print(x)
shownumber("开始输出不定长参数:",10,20,30,40)
输出结果:
开始输出不定长参数:
10
20
30
40
参数传递
在 python 中,类型属于对象,变量是没有类型的:
在 python 中,strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象,而 list,dict 等则是可以修改的对象;
- 传递不可变对象实例,传递的只是实例的值,没有影响实例对象本身
def changenumber(a): a = 10
b = 20
changenumber(b)
print(b)
输出结果:
20
- 传递可变对象实例,传递是把对象本身传过去,改变对象的值,同时也是改变函数外对象的值
def changelist(mlist): mlist.append([1, 2, 3.4, 5])
print('函数内读取 mlist 的值:', mlist)
return
mlist = [10, 20, 30]
changelist(mlist)
print('函数外读取 mlist 的值:', mlist)
输出结果:
> 函数内读取 mlist 的值: [10, 20, 30, [1, 2, 3.4, 5]]
函数外读取 mlist 的值: [10, 20, 30, [1, 2, 3.4, 5]]
匿名函数
Python 使用 lambda 来创建匿名函数;
lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
lambda 函数拥有自己的命名空间,且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。
语法
lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2;# 调用sum函数
print ("相加后的值为 : ", sum( 10, 20 ))
print ("相加后的值为 : ", sum( 20, 20 ))
输出结果:
相加后的值为 : 30
相加后的值为 : 40
变量作用域
- 变量的作用域决定了在哪一部分程序可以访问哪个特定的变量名称;Python的作用域一共有4种,分别是:
L (Local) 局部作用域 E (Enclosing) 闭包函数外的函数中
G (Global) 全局作用域
B (Built-in) 内建作用域
作用域优先级由高到低: L ——> E ——> G ——> B
b_count = 99999 # 内建作用域 g_count = 0 # 全局作用域
def outer():
e_count = 1 # 闭包函数外的函数中
def inner():
l_count = 2 # 局部作用域
- Python 中只有模块(module),类(class)以及函数(def、lambda)才会引入新的作用域,其它的代码块(如 if/elif/else/、try/except、for/while等)是不会引入新的作用域的,也就是说这这些语句内定义的变量,外部也可以访问,如下代码:
>>> if True: ... msg = 'my name is SiberiaDante'
...
>>> msg
'my name is SiberiaDante'
>>>
msg 变量定义在 if 语句块中,外部可以访问
>>> def showmsg(): ... msg_def='my name is SiberiaDante'
...
>>> msg_def
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'msg_def' is not defined
>>>
msg_def 定义在函数中,是局部变量,外部不能访问
全局变量和局部变量
定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域,定义在函数外的拥有全局作用域;
局部变量只能在其被声明的函数内部访问,而全局变量可以在整个程序范围内访问。调用函数时,所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域中。如下实例:
total = 0; # 这是一个全局变量 def sum( arg1, arg2 ):
total = arg1 + arg2; # total在这里是局部变量.
print ("函数内是局部变量 : ", total)
return total;
#调用sum函数
sum( 10, 20 );
print ("函数外是全局变量 : ", total)
输出结果:
函数内是局部变量 : 30
函数外是全局变量 : 0
global 和 nonlocal关键字
当内部作用域想修改外部作用域的变量时,需要使用global和nonlocal关键字声明
- 简单使用 global 关键字声明
>>> num = 1314 >>> def showNum():
... global num
... print(num)
... num = 520
... print(num)
...
>>> showNum()
1314
520
>>>
- 外层非全局作用域时,修改变量需要使用 nonlocal 关键字
>>> def outer(): ... num=1314
... def inner():
... nonlocal num
... print(num)
... num = 520
... print(num)
... inner()
...
>>> outer()
1314
520
>>>
递归函数
- 在函数内部调用函数本身,即为递归函数;
def voidTe(num): if num == 1:
return 1
return num * voidTe(num - 1)
print(voidTe(10))
输出结果
3628800
- 递归函数的优点是定义简单,逻辑清晰;但是,在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致栈溢出;
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