你要偷偷的学Python,然后惊呆所有人(第三天)
标题无意冒犯,就是觉得这个广告挺好玩的
上面这张思维导图,喜欢的朋友可以带走
好,切入正题
文章目录
- 前言
- “你的如意金箍棒”已到货,请签收
- 文件读写
- 计算机编码表
- 读取文件
- 第一步:打开文件
- 绝对路径 and 相对路径 注意点
- 第二步:读取文件
- 第三步:关闭文件
- 写入文件
- 小练习
- 我的代码
前言
本系列文默认各位有一定的C或C++基础,因为我是学了点C++的皮毛之后入手的Python。也要感谢大家的支持,前两篇访问、收藏、点赞、评论量都“居高临下”,感谢感谢,还有的朋友迫不及待等第三篇,真的很感动,虽然我写得慢,但是晚上少打两把游戏也是可以提高更新速度的啦。
本系列文默认各位会百度,本系列也会着重培养各位的自主动手能力,毕竟我不可能把所有知识点都给你讲到,所以自己解决需求的能力就尤为重要,所以我在文中埋得坑请不要把它们看成坑,那是我留给你们的锻炼机会,请各显神通,自行解决。123
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“你的如意金箍棒”已到货,请签收
今天我们要讲一下Python里面比较重要的一环,也就是Python能够异军突起的非常重要的一个原因。
大家有没有想过,在这个编程语言满天飞的时代,有老牌玩家C/C++,前端PHP,H5,新秀Java,数学界有MATLAB和R,为什么Python能够脱颖而出呢?
对,因为Python是个万金油般的存在!它可以去调用各种各样的包来为它工作,包里面有各种的函数,比方说我现在要用Python来处理一大堆的Excel表格,那我是不是要自己写表格处理函数呢?并不是的,自己写太麻烦,为什么不站在巨人的肩膀上呢?有个包叫‘csv’的,专门用来干这个事情,那我把它喊过来不就好了嘛。
对,就是模块调用,学完之后,就可以用Python去批量处理表格啊、去做简单的人脸识别啊、去做些小项目。
怎么样,是不是特别激动!!!
好,别急,慢慢来。这里呢,需要大家有一款称手的编译器了,可以是VS(支持py编程的),也可以是pycharm,或者其他的。
我用的是pycharm,VS开起来太大了。
下载pycharm之前,要先下载一个Python,现在是北京时间:2020-10-23,最新版是3.9.0。
这俩东西在各自官网上都有推荐最新版,安装也很方便,基本就是一路next,不过建议不要安装在C盘。
大家动起来!!!
文件读写
函数和类讲完,自然也就是文件读写流了。
在学完数据库的一段时间里,我一度认为文件读写没啥用了,这年头谁还用文件呐,后来发现我错了。
计算机编码表
我们先来看一张计算机编码表:
编码表适用性特点ASCII码英文大小写字符,不支持中文美国人的发明,占用空间小GB2312码、GBK码支持了中文GBK码是GB2312的升级Unicode码支持国际语言占用空间大,适用性强。UTF- 8码支持国际语言转化,占用空间小。ASCII码被UTF- -8码包含
文件读写,是Python代码调用电脑文件的主要功能,能被用于读取和写入文本记录、音频片段、Excel文档、保存邮件以及任何保存在电脑上的东西。
我用C++做过文件读写,再Linux上,在Windows上,也用QT写过有界面的文件读写,现在来试试Python的。
读取文件
具体流程如下:
(以后就换图片风格啦,我用图片也是为了大家看的更直观嘛)
第一步:打开文件
首先在创建一个测试文件,比如说放在桌面上的test.txt文件,里面随便写上点啥,打开你的编译器,新建一个project,开始编程。
file1 = open(r\'D:\Users\asus\Desktop\test.txt\',\'r\',encoding=\'utf-8\')1
file1这个变量是存放读取的文件数据的,以便对文件进行下一步的操作。
(可以看出来有三个参数吧)
open(path,mode,encoding)1
参数释义:
第一个参数是文件的保存地址,一定要写清楚,否则计算机找不到
这里有两种方法,一种是写文件的绝对路径,一种是文件的相对路径。我上面那种写法就是绝对路径,如果要用相对路径的话嘛,也可以把文件拖动到你的项目文件下,然后:看图吧
对吧,这几种方式都是可以的,不过如果新手的话建议使用绝对路径,绝对路径用熟了再说。
怎么看绝对路径?右击文件->属性
绝对路径 and 相对路径 注意点
- 绝对路径就是最完整的路径,相对路径指的就是【相对于当前文件夹】的路径,也就是你编写的这个py文件所放的文件夹路径!
- Windows系统里,常用\来表示绝对路径,/来表示相对路径
- 别忘了\在Python中是转义字符,所以时常会有冲突。为了避坑,Windows的绝对路径通常要稍作处理,写成以下两种格式
open(\'D:\\Users\\asus\\Desktop\\test.txt\')#将\'\\'替换成\'\\\'
open(r\'D:\Users\asus\Desktop\test.txt\')
#在路径前加上字母r
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第二个参数是权限位,主要有这么一些:
r(read,读)r只读,指针在开头,文件不存在则报错rb二进制只读,其余同左r+读写,其余同左rb+二进制读写,其余同左w(write,写)w只写,文件不存在则新建,存在则覆盖wb二进制只写,其余同左w+读写,其余同左wb+二进制读写,其余同左a(append,追加)a追加,文件存在指针放在末尾,文件不存在则新建ab二进制追加,其余同左a+追加且可读,其余同左ab+二进制追加且可读,其余同左
第三个参数encoding=‘utf-8’,表示的是返回的数据采用何种编码,一般采用utf-8或者gbk。
第二步:读取文件
打开文件之后,就可以用read()函数进行读取的操作了,这个上边其实已经有体现了,read()函数啊。
但是,其实并没有这么简单,如果我想一行一行读呢?如果我想一个单词一个单词读呢?怎么办?
这里,我们需要使用一个新函数readlines(),顾名思义,一行一行读。
认真看啊:
信息量不大啊,看完我们来进行下一步切割。
这里虽然把每行都分开了,但是我们是要把每个数字都分开是吧,显然现在我们还不能满意。
那就用字符串切割函数吧:split()
split()是把字符串分割的,而还有一个join()函数,是把字符串合并的。
a=[\'c\',\'a\',\'t\']b=\'\'
print(b.join(a))
c=\'-\'
print(c.join(a))
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运行结果:
catc-a-t
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第三步:关闭文件
关闭文件,使用的是close()函数。
file1.close() 1
为啥要关闭文件呢?原因有两个:1.计算机能够打开的文件数量是有限制的,open()过多而不close()的话,就不能再打开文件了。2.能保证写入的内容已经在文件里被保存好了。
文件关闭之后就不能再对这个文件进行读写了。如果还需要读写这个文件的话,就要再次 open() 打开这个文件。
这里再顺便补充一个用法,为了避免打开文件后忘记关闭,占用资源或当不能确定关闭文件的恰当时机的时候,我们可以用到关键字with,之前的例子可以写成这样:
# 使用with关键字的写法with open(\'test.txt\',\'r\') as file1:
#with open(\'文件地址\',\'读写模式\') as 变量名:
#格式:冒号不能丢
file1.read()
#格式:对文件的操作要缩进
#格式:无需用close()关闭
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写入文件
打开文件嘛,我就不多说啦,把‘r’改成‘w’,具体看上面那个表格。
你去写,写完之后你就会惊喜的发现,原文件内容被洗掉重写了。。
如果不想出现这种情况的话,可以将‘w’改成‘a’
那么 b 有什么用呢,那个二进制的。
因为有很多文件在计算机中的存储,它是采用二进制的,并不是肉眼能看得懂的文字信息。
比方说音频,比方说图片等等。这时候就需要使用 ‘b’ 权限的加持了。
小练习
学了这个文件读写处理啊,我们来玩点小游戏吧。
这里有一组数据:
第一列,42,25,65,14,78第二列,55,75,23,74,24
第三列,58,45,31,15,65
第四列,16,86,43,21,75
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然后把每列数据求和,写在文件下边:
第一列,XX第二列,XX
···
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放一张图隔开,再放上我的实现
我的代码
file= open(r\'D:\Users\asus\Desktop\test.txt\',\'r\',encoding=\'GB2312\')#with open(r\'D:\Users\asus\Desktop\test.txt\',\'r\',encoding=\'GBK\') as file1:
file_lines = file.readlines()
file.close()
final_scores = []
for i in file_lines:
data = i.strip().split(\',\')
sum = 0
for score in data[1:]:
sum = sum + int(score)
result = data[0]+str(sum)+\'\n\'
print(i)
final_scores.append(result)
#这里表示文件已经被关闭了
writer = open(r\'D:\Users\asus\Desktop\test.txt\',\'a\',encoding=\'GBK\')
writer.write(\'\n\')
writer.writelines(final_scores)
writer.close()
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这里要注意一点就是你的文本文件不能有’空行’,这个空行往往肉眼看不见。。。。
最后多说一句,小编这里整理了一套最新的python系统学习教程,包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。想要这些资料的可以进q裙930900780领取。
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