python高级语法进阶

python

python中几个比较难懂概念进阶。

迭代器

实现了迭代器协议的容器对象,基于如下两个方法:

 __next__:返回容器的下一个元素    

__iter__:返回迭代器本身

由此可见,如果要自定义一个迭代器,需要编写一个具有next方法的类,只要这个类提供返回迭代器实例的iter特殊方法:

class CountDown(object):

def __init__(self, step):

self.step = step

def __next__(self):

if self.step <= 0:

raise StopIteration

self.step -= 1

return self.step

def __iter__(self):

return self

for ele in CountDown(4):

print(ele)

生成器

被称为特殊的迭代器,是python中协程、异步并发的基础。两个比较重要的方法: send、next,实际上next()和send()在一定意义上作用是相似的,区别是send()可以传递yield表达式的值进去,而next()不能传递特定的值,只能传递None进去。因此,我们可以看做c.next() 和 c.send(None) 作用是一样的。

可参见: https://blog.csdn.net/qq_39521554/article/details/79864889

send既然可以传值变成yield的返回值,因此生成器中的函数可以根据客户端代码改变自身行为,为此还添加了另外两个函数:throw,close,会向生成器抛出错误。

装饰器

说起装饰器,一直局限于就是在一个函数内部定义了一个子函数,然后把子函数返回一种形式。其实任何可调用对象(任何实现了call方法的对象都是可调用的)都可以作为装饰器。

  • 作为一个函数

    def mydecorator(function):

    def wrapped(*args, **kwargs):

    # before dosomthing

    result = function(*args, **kwargs)

    # after dosomthing

    return result

    return wrapped

  • 作为一个类

如果装饰器需要复杂的参数化或依赖于特定状态,最好作为一个类来定义。

class DecoratorAsClass:

def __init__(self,function):

self.function=function

def __call__(self, *args, **kwargs):

# before dosomthing

result = function(*args, **kwargs)

# after dosomthing

return result

  • 参数化装饰器

    def repeat(number=3):

    """

    多次重复执行装饰函数

    :param number:

    :return:

    """

    def actual_decorator(function):

    def wrapper(*args, **kwargs):

    result = None

    for _ in range(number):

    result = function(*args, **kwargs)

    return result

    return wrapper

    return actual_decorator

  • 保存内省的装饰器

乍一看这个名字很玄乎,其实就是一种可以保存被装饰函数元数据的装饰器。使用以上几种装饰器都不会保存函数的元数据(主要是文档字符串和原始函数名)。 解决这个问题主要是借助于functools模块内置的wraps()装饰器:

from functools import wraps 

def preserving_decorator(function):

@wraps(function)

def wrapped(*args, **kwargs):

"""

包装函数内部文档

:param args:

:param kwargs:

:return:

"""

return function(*args, **kwargs)

return wrapped

@preserving_decorator

def func_with_imported_docstring():

pass

用法和有用的示例

参数检查

缓存

代理

上下文提供者

 

 

上下文管理器

主要使用with语句,任何实现了上下文管理器协议的对象都可以用作上下文管理器。该协议包含两个特殊的方法:

  • __enter__(self)
  • __exit__(self,exc_type,exc_value,tracback)

 

 

待续.....................

以上是 python高级语法进阶 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/386709.html

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