python之Requests模块

python

Requests中文官方文档地址:http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/

1.Requests模块快速入门

1.Requests模块作用:发送http请求,获取响应数据

2.Requests模块是第三方模块,需要在python环境中额外安装:pip/pip3 install requests

3.HTTP请求类型

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events') # get类型

r1 = requests.get(url='http://dict.baidu.com/s', params={'wd': 'python'}) # 带参数的get请求

r2 = requests.post("http://m.ctrip.com/post") # post类型

r3 = requests.put("http://m.ctrip.com/put") # put类型

r4 = requests.delete("http://m.ctrip.com/delete") # delete类型

r5 = requests.head("http://m.ctrip.com/head") # head类型

r6 = requests.options("http://m.ctrip.com/get") # options类型

4.通过上面的方法返回的是一个Response对象,该对象有以下一些常用的属性和方法

属性/方法 描述

status_code 服务器返回的状态码

text 服务器返回的字符串,requests根据自己的判断进行解码

content 服务器响应内容的二进制形式

headers 响应头

request.headers 请求头

cookies 返回响应携带的cookies(经过set-cookie动作),返回类型为RequestsCookieJar对象

cookies.get_dict() 以字典形式返回响应的cookie

cookies.items() 以List(set())形式返回响应的cookie

encoding requests猜测的相应内容编码方式,text就是根据该编码格式进行解码

json() 返回内容进行json转换

url 响应的的url,有时候响应的url和请求的url并不一致

raw 获取来自服务器的原始套接字响应

history 追踪重定向,返回一个Response对象列表

raise_for_status() 发送请求出现异常时,可以通过此方法抛出异常

5.requests库使用详解

5.1 传递url参数

url_params = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}

r7 = requests.get("http://httpbin.org/get", params=url_params) #字典传递参数,注意字典里值为 None 的键都不会被添加到 URL 的查询字符串里。

print(r7.url)#输出:http://httpbin.org/get?key1=value1&key2=value2

5.2 获取/修改网页编码

#coding = 'utf-8'

import requests

res = requests.get(url='http://dict.baidu.com/s', params={'wd': 'python'})

print(res.encoding) #获取网页编码

res.encoding = 'ISO-8859-1' #修改网页编码

5.3 获取响应内容

5.3.1 res.content

# 以字节的方式去显示,中文显示为字符,这个是直接从网络上面抓取的数据,没有经过任何解码。所以是一个bytes类型。

#其实在硬盘上和在网络上传输的字符串都是bytes类型。

print(res.content)

5.3.2 res.text

# 以文本的方式去显示,这个是requests将response.content进行解码的字符串。解码需要指定一个编码方式,requests会根据自己的猜测来判断编码的方式。

#所以有的时候可能会猜测错误,产生乱码。这时就应该使用response.content.decode('utf-8')指定解码使用的编码方式(这里使用的utf-8)进行手动解码。

#response.content.decode() 默认utf-8

#常见的编码字符集:utf-8、gbk、gb2312、ascii、iso-8859-1

import requests

#目标url

url = 'https://www.baidu.com/'

#向目标url发送get请求

resp = requests.get(url)

#打印响应内容

print(resp.text)#内容乱码

print(resp.encoding)

print(resp.content.decode('utf-8'))#指定解码方式解决乱码问题

#5.3.3 获取json格式的响应内容

r = requests.get('https://github.com/timeline.json')

print(r.json())#Requests中有一个内置的 JSON 解码器,助你处理 JSON 数据

#注意:如果 JSON 解码失败,r.json() 就会抛出一个异常。例如,响应内容是 401 (Unauthorized),尝试访问 r.json() 将会抛出 ValueError: No JSON object could be decoded 异常。

#需要注意的是,成功调用 r.json() 并不意味着响应的成功。有的服务器会在失败的响应中包含一个 JSON 对象(比如 HTTP 500 的错误细节)。这种 JSON 会被解码返回。

# 要检查请求是否成功,请使用 r.raise_for_status() 或者检查 r.status_code 是否和你的期望相同。

5.3.4获取原始响应内容

#在罕见的情况下,你可能想获取来自服务器的原始套接字响应,那么你可以访问 r.raw。 使用raw属性时,确保在初始请求中设置了 stream=True。如下所示:

r8 = requests.get('https://api.github.com/events', stream=True)

print(r8.raw)

print(r8.raw.read(10))

6.定制请求头

#在请求头中带上User-Agent,模拟浏览器发送请求

url = 'http://m.ctrip.com'

headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Linux; Android 4.2.1; en-us; Nexus 4 Build/JOP40D) AppleWebKit/535.19 (KHTML, like Gecko) Chrome/18.0.1025.166 Mobile Safari/535.19'}

r9 = requests.post(url, headers=headers)

print(r9.request.headers)

#httpbin.org 这个网站能测试 HTTP 请求和响应的各种信息,比如 cookie、ip、headers 和登录验证等,且支持 GET、POST 等多种方法,对 web 开发和测试很有帮助。

#下面用此网站详解request库的使用

7.复杂post请求

#a)给data传字典参数,类似实现HTML中的form表单形式

payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}

r10 = requests.post("http://httpbin.org/post", data=payload)

print(r10.text)

#输出

# {

# "args": {},

# "data": "",

# "files": {},

# "form": {

# "key1": "value1",

# "key2": "value2"

# },

# "headers": {

# "Accept": "*/*",

# "Accept-Encoding": "gzip, deflate",

# "Content-Length": "23",

# "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded",

# "Host": "httpbin.org",

# "User-Agent": "python-requests/2.21.0",

# "X-Amzn-Trace-Id": "Root=1-614c46f4-62d1363a3780f5b76459094e"

# },

# "json": null,

# "origin": "222.211.234.162",

# "url": "http://httpbin.org/post"

# }

#b)给data传元组列表参数,对应于form表单中多个元素使用同一 key的情况

payload = (('key1', 'value1'), ('key1', 'value2'))

r11 = requests.post('http://httpbin.org/post', data=payload)

print(r11.text)

#输出

# {

# ...

# "form": {

# "key1": [

# "value1",

# "value2"

# ]

# },

# ...

# }

8.POST一个Multipart-Encoded的文件

#示例1

url = 'http://httpbin.org/post'

files = {'file': open('report.xls', 'rb')}

r = requests.post(url, files=files)

print(r.text)

#示例2:显式地设置文件名,文件类型和请求头

url = 'http://httpbin.org/post'

files = {'file': ('report.xls', open('report.xls', 'rb'), 'application/vnd.ms-excel', {'Expires': '0'})}

r = requests.post(url, files=files)

#示例3:发送作为文件来接收的字符串

import requests

url = 'http://httpbin.org/post'

files = {'file': ('report.csv', 'some,data,to,send\nanother,row,to,send\n')}

r = requests.post(url, files=files)

print(r.text)

#输出

{

"args": {},

"data": "",

"files": {

"file": "some,data,to,send\nanother,row,to,send\n"

},

"form": {},

"headers": {

"Accept": "*/*",

"Accept-Encoding": "gzip, deflate",

"Content-Length": "184",

"Content-Type": "multipart/form-data; boundary=2e709f54c60d7bff4b99ee79b0e28197",

"Host": "httpbin.org",

"User-Agent": "python-requests/2.21.0",

"X-Amzn-Trace-Id": "Root=1-614d396f-42e527fa6c6baa544bb12d7d"

},

"json": null,

"origin": "222.211.234.162",

"url": "http://httpbin.org/post"

}

9.状态响应码

r1 = requests.get('http://httpbin.org/get')

print(r1.status_code)

#为方便引用,Requests还附带了一个内置的状态码查询对象:

r.status_code == requests.codes.ok#如果返回的状态码为200,则为True

如果发送了一个错误请求(一个 4XX 客户端错误,或者 5XX 服务器错误响应),我们可以通过 Response.raise_for_status() 来抛出异常:

10.响应头

r2 = requests.get('http://m.ctrip.com')

#a)查看以一个 Python 字典形式展示的服务器响应头

print (r2.headers)

#b)访问响应头字段的两种方式

#headers字典比较特殊:它是仅为 HTTP 头部而生的。根据 RFC 2616, HTTP 头部是大小写不敏感的。因此,我们可以使用任意大小写形式来访问这些响应头字段:

print (r2.headers['Content-Type'])

print (r2.headers.get('content-type'))

11.Cookie

11.1 在headers参数中携带cookie发送请求

网站经常利用请求头中的Cookie字段来做用户访问状态的保持,那么我们可以在headers参数中添加Cookie,模拟普通用户的请求。我们以github登陆为例

github登陆抓包分析

打开浏览器,右键-检查,点击Net work,勾选Preserve log

访问github登陆的url地址 https://github.com/login

输入账号密码点击登陆后,访问一个需要登陆后才能获取正确内容的url,比如点击右上角的Your profile访问https://github.com/USER_NAME

确定url之后,再确定发送该请求所需要的请求头信息中的User-Agent和Cookie

从浏览器中复制User-Agent和Cookie

浏览器中的请求头字段和值与headers参数中必须一致

headers请求参数字典中的Cookie键对应的值是字符串

示例:

import requests

url = 'https://github.com/USER_NAME'

# 构造请求头字典

headers = {

# 从浏览器中复制过来的User-Agent

'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.87 Safari/537.36',

#从浏览器中复制过来的Cookie

'Cookie': 'xxx这里是复制过来的cookie字符串'

}

# 请求头参数字典中携带cookie字符串

resp = requests.get(url, headers=headers)

print(resp.text)

11.2 使用cookies参数发送带cookie的请求

cookies参数的形式:字典

cookies = {"cookie的name":"cookie的value"}

该字典对应请求头中Cookie字符串,以分号、空格分割每一对字典键值对

等号左边的是一个cookie的name,对应cookies字典的key,等号右边对应cookies字典的value

注意:cookie一般是有过期时间的,一旦过期需要重新获取

示例1:将网页直接复制的cookie字符串转换为cookies参数所需的字典后进行请求发送

import requests

url = 'https://github.com/USER_NAME'

# 构造请求头字典

headers = {

'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.87 Safari/537.36'

}

# 构造cookies字典

cookies_str = '从浏览器中copy过来的cookies字符串'

cookies_dict = {cookie.split('=')[0]:cookie.split('=')[-1] for cookie in cookies_str.split('; ')}

# 请求头参数字典中携带cookie字符串

resp = requests.get(url, headers=headers, cookies=cookies_dict)

print(resp.text)

示例2:

url = 'http://httpbin.org/cookies'

cookies = dict(cookies_are='working')

r4 = requests.get(url, cookies=cookies)

print(r4.text)

#输出

# {

# "cookies": {

# "cookies_are": "working"

# }

# }

11.3 读取cookies,将cookieJar对象转换为cookies字典或列表

import requests

url = 'https://www.baidu.com/'

r3 = requests.get(url)

print(r3.cookies)#<RequestsCookieJar[<Cookie BDORZ=27315 for .baidu.com/>]>

print(r3.cookies.get_dict())#{'BDORZ': '27315'}

print(r3.cookies.items())#[('BDORZ', '27315')]

11.4 通过cookie名访问对应的cookie值

url = 'http://example.com/some/cookie/setting/url'

r = requests.get(url)

print(r.cookies['example_cookie_name'])

#'example_cookie_value'

12设置超时时间

#你可以告诉 requests 在经过以 timeout 参数设定的秒数时间之后停止等待响应。基本上所有的生产代码都应该使用这一参数。如果不使用,你的程序可能会永远失去响应:

#:发送请求后,timeout秒钟内返回响应,否则就抛出异常

r = requests.get('http://m.ctrip.com', timeout=0.001)

13.设置访问代理

1)proxy代理参数通过指定代理ip,让代理ip对应的正向代理服务器转发我们发送的请求,那么我们首先来了解一下代理ip以及代理服务器

2)理解使用代理的过程:代理ip是一个ip,指向的是一个代理服务器,代理服务器能够帮我们向目标服务器转发请求

3)正向代理和反向代理的区别:

前边提到proxy参数指定的代理ip指向的是正向的代理服务器,那么相应的就有反向服务器;现在来了解一下正向代理服务器和反向代理服务器的区别

从发送请求的一方的角度,来区分正向或反向代理

为浏览器或客户端(发送请求的一方)转发请求的,叫做正向代理;浏览器知道最终处理请求的服务器的真实ip地址,例如VPN

不为浏览器或客户端(发送请求的一方)转发请求、而是为最终处理请求的服务器转发请求的,叫做反向代理;浏览器不知道服务器的真实地址,例如nginx

4)代理ip分类

A.根据代理ip的匿名程度,代理IP可以分为下面三类:

透明代理(Transparent Proxy):透明代理虽然可以直接“隐藏”你的IP地址,但是还是可以查到你是谁。目标服务器接收到的请求头如下:

REMOTE_ADDR = Proxy IP

HTTP_VIA = Proxy IP

HTTP_X_FORWARDED_FOR = Your IP

匿名代理(Anonymous Proxy):使用匿名代理,别人只能知道你用了代理,无法知道你是谁。目标服务器接收到的请求头如下:

REMOTE_ADDR = proxy IP

HTTP_VIA = proxy IP

HTTP_X_FORWARDED_FOR = proxy IP

高匿代理(Elite proxy或High Anonymity Proxy):高匿代理让别人根本无法发现你是在用代理,所以是最好的选择。毫无疑问使用高匿代理效果最好。目标服务器接收到的请求头如下:

REMOTE_ADDR = Proxy IP

HTTP_VIA = not determined

HTTP_X_FORWARDED_FOR = not determined

B.根据网站所使用的协议不同,需要使用相应协议的代理服务。从代理服务请求使用的协议可以分为:

http代理:目标url为http协议

https代理:目标url为https协议

socks隧道代理(例如socks5代理)等:

socks 代理只是简单地传递数据包,不关心是何种应用协议(FTP、HTTP和HTTPS等)。

socks 代理比http、https代理耗时少。

socks 代理可以转发http和https的请求

5)为了让服务器以为不是同一个客户端在请求;为了防止频繁向一个域名发送请求被封ip,所以我们需要使用代理ip;那么我们接下来要学习requests模块是如何使用代理ip的

使用示例:

proxies = {

"http": "http://10.10.1.10:3128",

"https": "http://10.10.1.100:4444",

}

r = requests.get('http://m.ctrip.com', proxies=proxies)

#如果代理需要用户名和密码,则需要这样:

proxies = {

"http": "http://user:pass@10.10.1.10:3128/",

}

14.使用verify参数忽略CA证书

#在使用浏览器上网的时候,有时能够看到证书提示

#运行代码查看代码中向不安全的链接发起请求的效果

#运行下面的代码将会抛出包含ssl.CertificateError ...字样的异常

import requests

url = "https://sam.huat.edu.cn:8443/selfservice/"

response = requests.get(url)

#解决方案:

为了在代码中能够正常的请求,我们使用verify=False参数,此时requests模块发送请求将不做CA证书的验证:verify参数能够忽略CA证书的认证

import requests

url = "https://sam.huat.edu.cn:8443/selfservice/"

response = requests.get(url,verify=False)

15.重定向与请求历史

#默认情况下,除了 HEAD, Requests 会自动处理所有重定向。可以使用响应对象的 history 方法来追踪重定向。

#Response.history 是一个 Response 对象的列表,为了完成请求而创建了这些对象。这个对象列表按照从最老到最近的请求进行排序。

#例如,Github 将所有的 HTTP 请求重定向到 HTTPS:

import requests

headers = {'User-Agent':"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.131 Safari/537.36"}

r = requests.get('http://github.com/',headers=headers)

print(r.url)#https://github.com/

print(r.status_code)#200

print(r.history)#[<Response [301]>]

#如果你使用的是GET、OPTIONS、POST、PUT、PATCH 或者 DELETE,那么你可以通过 allow_redirects 参数禁用重定向处理:

r = requests.get('http://github.com', headers=headers,allow_redirects=False)

print(r.status_code)#301(301状态码指网页被永久重定向)

print(r.history)#[]

#如果你使用了 HEAD,你也可以启用重定向

r = requests.head('http://github.com', allow_redirects=True)

print(r.url)#'https://github.com/'

print(r.history) #[<Response [301]>]

16.错误与异常

16.1官网提及的异常

遇到网络问题(如:DNS 查询失败、拒绝连接等)时,Requests 会抛出一个 ConnectionError 异常。

如果 HTTP 请求返回了不成功的状态码, Response.raise_for_status() 会抛出一个 HTTPError 异常。

若请求超时,则抛出一个 Timeout 异常。

若请求超过了设定的最大重定向次数,则会抛出一个 TooManyRedirects 异常。

所有Requests显式抛出的异常都继承自 requests.exceptions.RequestException 。

16.2requests模块内置异常的层次结构

IOError

+-- RequestException # 处理不确定的异常请求

+-- HTTPError # HTTP错误

+-- ConnectionError # 连接错误

| +-- ProxyError # 代理错误

| +-- SSLError # SSL错误

| +-- ConnectTimeout(+-- Timeout) # (双重继承,下同)尝试连接到远程服务器时请求超时,产生此错误的请求可以安全地重试。

+-- Timeout # 请求超时

| +-- ReadTimeout # 服务器未在指定的时间内发送任何数据

+-- URLRequired # 发出请求需要有效的URL

+-- TooManyRedirects # 重定向太多

+-- MissingSchema(+-- ValueError) # 缺少URL架构(例如http或https)

+-- InvalidSchema(+-- ValueError) # 无效的架构,有效架构请参见defaults.py

+-- InvalidURL(+-- ValueError) # 无效的URL

| +-- InvalidProxyURL # 无效的代理URL

+-- InvalidHeader(+-- ValueError) # 无效的Header

+-- ChunkedEncodingError # 服务器声明了chunked编码但发送了一个无效的chunk

+-- ContentDecodingError(+-- BaseHTTPError) # 无法解码响应内容

+-- StreamConsumedError(+-- TypeError) # 此响应的内容已被使用

+-- RetryError # 自定义重试逻辑失败

+-- UnrewindableBodyError # 尝试倒回正文时,请求遇到错误

+-- FileModeWarning(+-- DeprecationWarning) # 文件以文本模式打开,但Requests确定其二进制长度

+-- RequestsDependencyWarning # 导入的依赖项与预期的版本范围不匹配

Warning

+-- RequestsWarning # 请求的基本警告

实际应用常见异常举例:

(1)连接超时

服务器在指定时间内没有应答,抛出 requests.exceptions.ConnectTimeout

requests.get('http://github.com', timeout=0.001)

# 抛出错误

requests.exceptions.ConnectTimeout: HTTPConnectionPool(host='github.com', port=80): Max retries exceeded with url: / (Caused by ConnectTimeoutError(<urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x7f1b16da75f8>, 'Connection to github.com timed out. (connect timeout=0.001)'))

(2)连接、读取超时

若分别指定连接和读取的超时时间,服务器在指定时间没有应答,抛出 requests.exceptions..ReadTimeout

- timeout=([连接超时时间], [读取超时时间])

- 连接:客户端连接服务器并并发送http请求服务器

- 读取:客户端等待服务器发送第一个字节之前的时间

requests.get('http://github.com', timeout=(6.05, 0.01))

# 抛出错误

requests.exceptions.ReadTimeout: HTTPConnectionPool(host='github.com', port=80): Read timed out. (read timeout=0.01)

(3)未知的服务器

抛出 requests.exceptions.ConnectionError

requests.get('http://github.comasf', timeout=(6.05, 27.05))

# 抛出错误

requests.exceptions.ConnectionError: HTTPConnectionPool(host='github.comasf', port=80): Max retries exceeded with url: / (Caused by NewConnectionError('<urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x7f75826665f8>: Failed to establish a new connection: [Errno -2] Name or service not known',))

(4) 代理连接不上

代理服务器拒绝建立连接,端口拒绝连接或未开放,抛出 requests.exceptions.ProxyError

requests.get('http://github.com', timeout=(6.05, 27.05), proxies={"http": "192.168.10.1:800"})

# 抛出错误

requests.exceptions.ProxyError: HTTPConnectionPool(host='192.168.10.1', port=800): Max retries exceeded with url: http://github.com/ (Caused by ProxyError('Cannot connect to proxy.', NewConnectionError('<urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x7fce3438c6d8>: Failed to establish a new connection: [Errno 111] Connection refused',)))

(5) 连接代理超时

代理服务器没有响应 requests.exceptions.ConnectTimeout

requests.get('http://github.com', timeout=(6.05, 27.05), proxies={"http": "10.200.123.123:800"})

# 抛出错误

requests.exceptions.ConnectTimeout: HTTPConnectionPool(host='10.200.123.123', port=800): Max retries exceeded with url: http://github.com/ (Caused by ConnectTimeoutError(<urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x7fa8896cc6d8>, 'Connection to 10.200.123.123 timed out. (connect timeout=6.05)'))

(6)代理读取超时

说明与代理建立连接成功,代理也发送请求到目标站点,但是代理读取目标站点资源超时

即使代理访问很快,如果代理服务器访问的目标站点超时,这个锅还是代理服务器背

假定代理可用,timeout就是向代理服务器的连接和读取过程的超时时间,不用关心代理服务器是否连接和读取成功

requests.get('http://github.com', timeout=(2, 0.01), proxies={"http": "192.168.10.1:800"})

# 抛出错误

requests.exceptions.ReadTimeout: HTTPConnectionPool(host='192.168.10.1:800', port=1080): Read timed out. (read timeout=0.5)

(7)网络环境异常

可能是断网导致,抛出 requests.exceptions.ConnectionError

requests.get('http://github.com', timeout=(6.05, 27.05))

# 抛出错误

requests.exceptions.ConnectionError: HTTPConnectionPool(host='github.com', port=80): Max retries exceeded with url: / (Caused by NewConnectionError('<urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x7fc8c17675f8>: Failed to establish a new connection: [Errno -3] Temporary failure in name resolution',))

requests库的基本使用详解

1)get 请求

# a、无参数实例

import requests

ret = requests.get('https://github.com/timeline.json')

print ret.url

print ret.text

# b、有参数实例

import requests

payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}

ret = requests.get("http://httpbin.org/get", params=payload)

print ret.url

print ret.text

2)Post请求

# a、基本POST实例

import requests

payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}

ret = requests.post("http://httpbin.org/post", data=payload)

print ret.text

# b、发送请求头和数据实例

import requests

import json

url = 'https://api.github.com/some/endpoint'

payload = {'some': 'data'}

headers = {'content-type': 'application/json'}

ret = requests.post(url, data=json.dumps(payload), headers=headers)

print ret.text

print ret.cookies

3)其他请求

requests.get(url, params=None, **kwargs)

requests.post(url, data=None, json=None, **kwargs)

requests.put(url, data=None, **kwargs)

requests.head(url, **kwargs)

requests.delete(url, **kwargs)

requests.patch(url, data=None, **kwargs)

requests.options(url, **kwargs)

# 以上方法均是在此方法的基础上构建

requests.request(method, url, **kwargs)

4)request方法参数详解

def request(method, url, **kwargs):

"""Constructs and sends a :class:`Request <Request>`.

:param method: method for the new :class:`Request` object.

:param url: URL for the new :class:`Request` object.

:param params: (optional) Dictionary or bytes to be sent in the query string for the :class:`Request`.

:param data: (optional) Dictionary, bytes, or file-like object to send in the body of the :class:`Request`.

:param json: (optional) json data to send in the body of the :class:`Request`.

:param headers: (optional) Dictionary of HTTP Headers to send with the :class:`Request`.

:param cookies: (optional) Dict or CookieJar object to send with the :class:`Request`.

:param files: (optional) Dictionary of ``'name': file-like-objects`` (or ``{'name': file-tuple}``) for multipart encoding upload.

``file-tuple`` can be a 2-tuple ``('filename', fileobj)``, 3-tuple ``('filename', fileobj, 'content_type')``

or a 4-tuple ``('filename', fileobj, 'content_type', custom_headers)``, where ``'content-type'`` is a string

defining the content type of the given file and ``custom_headers`` a dict-like object containing additional headers

to add for the file.

:param auth: (optional) Auth tuple to enable Basic/Digest/Custom HTTP Auth.

:param timeout: (optional) How long to wait for the server to send data

before giving up, as a float, or a :ref:`(connect timeout, read

timeout) <timeouts>` tuple.

:type timeout: float or tuple

:param allow_redirects: (optional) Boolean. Set to True if POST/PUT/DELETE redirect following is allowed.

:type allow_redirects: bool

:param proxies: (optional) Dictionary mapping protocol to the URL of the proxy.

:param verify: (optional) whether the SSL cert will be verified. A CA_BUNDLE path can also be provided. Defaults to ``True``.

:param stream: (optional) if ``False``, the response content will be immediately downloaded.

:param cert: (optional) if String, path to ssl client cert file (.pem). If Tuple, ('cert', 'key') pair.

:return: :class:`Response <Response>` object

:rtype: requests.Response

Usage::

>>> import requests

>>> req = requests.request('GET', 'http://httpbin.org/get')

<Response [200]>

"""

参数详解

#1)--param url:请求地址

def param_method_url():

# requests.request(method='get', url='http://127.0.0.1:8000/test/')

# requests.request(method='post', url='http://127.0.0.1:8000/test/')

pass

#2)--param params:在URL地址中传递的参数

def param_param():

# - 可以是字典

# - 可以是字符串

# - 可以是字节(ascii编码以内)

# requests.request(method='get',

# url= 'http://www.oldboyedu.com',

# params={'k1': 'v1', 'k2': 'v2'})

# 实际请求的地址为http://www.oldboyedu.com?k1=v1&k2=v2

# requests.request(method='get',

# url='http://127.0.0.1:8000/test/',

# params="k1=v1&k2=水电费&k3=v3&k3=vv3")

# requests.request(method='get',

# url='http://127.0.0.1:8000/test/',

# params=bytes("k1=v1&k2=k2&k3=v3&k3=vv3", encoding='utf8'))

# 错误

# requests.request(method='get',

# url='http://127.0.0.1:8000/test/',

# params=bytes("k1=v1&k2=水电费&k3=v3&k3=vv3", encoding='utf8'))

pass

#3)--param data:在请求体中传递的数据

def param_data():

# 可以是字典

# 可以是字符串

# 可以是字节

# 可以是文件对象

# requests.request(method='POST',

# url= 'http://www.oldboyedu.com',

#params = {'k1':'v1','k2':'v2'},

# data = {'use':'alex','pwd': '123','x':[11,2,3]})

#此时,content-type为application/x-www-form-urlencoded

# requests.request(method='POST',

# url='http://127.0.0.1:8000/test/',

# data="k1=v1& k2=v2& k3=v3&k3=v4"

# )

# requests.request(method='POST',

# url='http://127.0.0.1:8000/test/',

# data="k1=v1&k2=v2&k3=v3&k3=v4",

# headers={'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'}

# )

# requests.request(method='POST',

# url='http://127.0.0.1:8000/test/',

# data=open('data_file.py', mode='r', encoding='utf-8'), # 文件内容是:k1=v1;k2=v2;k3=v3;k3=v4

# headers={'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'}

# )

pass

#4)--param json:在请求体里传递的数据

def param_json():

# 将json中对应的数据进行序列化成一个字符串,json.dumps(...)

# 然后发送到服务器端的body中,并且Content-Type是 {'Content-Type': 'application/json'}

requests.request(

method='POST',

url= 'http://www.oldboyedu.com',

params = {'k1':'v1','k2':'v2'},

json = {'use':'alex','pwd': '123'}

)

#即此时请求头: content-type: application/json,请求体:"{'use':'alex','pwd': '123'}",字典中嵌套字典时,只能用此json格式发请求体

#5)--param headers:请求头

def param_headers():

# 发送请求头到服务器端

requests.request(

method='POST',

url= 'http://www.oldboyedu.com',

params = {'k1':'v1','k2':'v2'},

json = {'use':'alex','pwd': '123'},

headers={

'Referer': 'http://dig.chouti.com/',

'User-Agent': "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87 Safari/537.36"

}

)

#6)--param cookies

def param_cookies():

# 发送Cookie到服务器端

requests.request(method='POST',

url='http://127.0.0.1:8000/test/',

data={'k1': 'v1', 'k2': 'v2'},

cookies={'cook1': 'value1'},

)

# 也可以使用CookieJar(字典形式就是在此基础上封装)

from http.cookiejar import CookieJar

from http.cookiejar import Cookie

obj = CookieJar()

obj.set_cookie(Cookie(version=0, name='c1', value='v1', port=None, domain='', path='/', secure=False, expires=None,

discard=True, comment=None, comment_url=None, rest={'HttpOnly': None}, rfc2109=False,

port_specified=False, domain_specified=False, domain_initial_dot=False, path_specified=False)

)

requests.request(method='POST',

url='http://127.0.0.1:8000/test/',

data={'k1': 'v1', 'k2': 'v2'},

cookies=obj)

#7)--param files:上传文件

def param_files():

# 发送文件

# file_dict = {

# 'f1': open('readme', 'rb')

# }

# requests.request(method='POST',

# url='http://127.0.0.1:8000/test/',

# files=file_dict)

# 发送文件,定制文件名

# file_dict = {

# 'f1': ('test.txt', open('readme', 'rb'))

# }

# requests.request(method='POST',

# url='http://127.0.0.1:8000/test/',

# files=file_dict)

# 发送文件,定制文件名

# file_dict = {

# 'f1': ('test.txt', "hahsfaksfa9kasdjflaksdjf")

# }

# requests.request(method='POST',

# url='http://127.0.0.1:8000/test/',

# files=file_dict)

# 发送文件,定制文件名

# file_dict = {

# 'f1': ('test.txt', "hahsfaksfa9kasdjflaksdjf", 'application/text', {'k1': '0'})

# }

# requests.request(method='POST',

# url='http://127.0.0.1:8000/test/',

# files=file_dict)

pass

#8)--param auth:认证

def param_auth():

from requests.auth import HTTPBasicAuth, HTTPDigestAuth

ret = requests.get('https://api.github.com/user', auth=HTTPBasicAuth('wupeiqi', 'sdfasdfasdf'))

print(ret.text)

# ret = requests.get('http://192.168.1.1',

# auth=HTTPBasicAuth('admin', 'admin'))

# ret.encoding = 'gbk'

# print(ret.text)

# ret = requests.get('http://httpbin.org/digest-auth/auth/user/pass', auth=HTTPDigestAuth('user', 'pass'))

# print(ret)

#

#9)--param timeout:响应超时时间

def param_timeout():

# ret = requests.get('http://google.com/', timeout=1)

# print(ret)

# ret = requests.get('http://google.com/', timeout=(5, 1))

# print(ret)

pass

#10)--param allow_redirects:是否允许重定向

def param_allow_redirects():

ret = requests.get('http://127.0.0.1:8000/test/', allow_redirects=False)

print(ret.text)

#11)--param proxies:代理

def param_proxies():

# proxies = {

# "http": "61.172.249.96:80",

# "https": "http://61.185.219.126:3128",

# }

# proxies = {'http://10.20.1.128': 'http://10.10.1.10:5323'}

# ret = requests.get("http://www.proxy360.cn/Proxy", proxies=proxies)

# print(ret.headers)

# from requests.auth import HTTPProxyAuth

#

# proxyDict = {

# 'http': '77.75.105.165',

# 'https': '77.75.105.165'

# }

# auth = HTTPProxyAuth('username', 'mypassword')

#

# r = requests.get("http://www.google.com", proxies=proxyDict, auth=auth)

# print(r.text)

pass

#12)--param stream

def param_stream():

ret = requests.get('http://127.0.0.1:8000/test/', stream=True)

print(ret.content)

ret.close()

# from contextlib import closing

# with closing(requests.get('http://httpbin.org/get', stream=True)) as r:

# # 在此处理响应。

# for i in r.iter_content():

# print(i)

#13) --param session:用于保存客户端历史访问信息

def requests_session():

import requests

session = requests.Session()

### 1、首先登陆任何页面,获取cookie

i1 = session.get(url="http://dig.chouti.com/help/service")

### 2、用户登陆,携带上一次的cookie,后台对cookie中的 gpsd 进行授权

i2 = session.post(

url="http://dig.chouti.com/login",

data={

'phone': "8615131255089",

'password': "xxxxxx",

'oneMonth': ""

}

)

i3 = session.post(

url="http://dig.chouti.com/link/vote?linksId=8589623",

)

print(i3.text)

Request详解

2.Requests模块进阶使用

2.1 Requests库中的session对象

session用法详解:

  1 1.cookie和session简介

2

3 http协议本身是无状态的,为了让请求之间保持状态,有了session和cookie机制。cookie在客户的浏览器上,session存在服务器上。cookie是不安全的,且有失效时间,session是

4 在cookie的基础上,服务端设置session时会向浏览器发送设置一个设置cookie的请求,这个cookie包括session的id,当访问服务端时带上这个session_id就可以获取到用户保存在服

5 务端对应的session。

6

7 爬虫处理cookie和session

8 带上cookie和session的好处:能够请求到登录后的界面

9 带上cookie和session的弊端:一个cookie和session往往和一个用户对应,访问太快容易被服务器检测出来爬虫

10

11 2.requests库中的session对象

12 request提供了一个叫做session的类,来实现客户端和服务端的会话保持。

13 requests模块中的session对象能够让我们跨http请求保持某些参数,即让同一个session对象发送的请求头携带某个指定的参数。当然,最常见的应用是它可以让cookie保持在后续的

14 一串请求中。

15

16 2.1会话对象的基本使用

17

18 #会话对象让你能够跨请求保持某些参数。它也会在同一个 Session 实例发出的所有请求之间保持 cookie, 期间使用 urllib3 的 connection pooling 功能。所以如果你向同一主机

19 #发送多个请求,底层的 TCP 连接将会被重用,从而带来显著的性能提升。

20 #会话对象具有主要的 Requests API 的所有方法。

21

22 2.1.1 跨请求保持一些cookie

23

24 import requests

25 s = requests.Session()

26 # 第一步:发送一个请求,用于设置请求中的cookies

27 # tips: http://httpbin.org能够用于测试http请求和响应

28 s.get('http://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123456789')

29 # 第二步:再发送一个请求,用于查看当前请求中的cookies

30 r = s.get("http://httpbin.org/cookies")

31 print(r.text)

32 #输出

33 # {

34 # "cookies": {

35 # "sessioncookie": "123456789"

36 # }

37 # }

38

39 #从结果中我们可以看出,第二次请求已经携带上了第一次请求所设置的cookie,即通过session达到了保持cookie的目的。示例中创建了一个requests.Session()对象,通过该对象来

40 #进行http请求操作,该操作基本类似于requests.request()

41

42 2.1.2 为请求方法提供缺省数据

43 #由于session让请求之间具有了连贯性,那么,就有了跨请求参数和非跨请求参数的区别。即有时我想让所有请求均带有某个参数,而有时我只是想让单独的一条请求带上临时的参数。

44 通过下面的例子来了解如何使用。

45

46 import requests

47

48 s = requests.Session()

49 s.headers.update({'x-test': 'true'})

50 # both 'x-test' and 'x-test2' are sent

51 r1 = s.get('http://httpbin.org/headers', headers={'x-test2': 'true'})

52 print(r1.text)

53 # 'x-test' is sent

54 r2 = s.get('http://httpbin.org/headers')

55 print(r2.text)

56

57 #输出

58 # r1.text

59 {

60 "headers": {

61 "Accept": "*/*",

62 "Accept-Encoding": "gzip, deflate",

63 "Host": "httpbin.org",

64 "User-Agent": "python-requests/2.22.0",

65 "X-Amzn-Trace-Id": "Root=1-5e91656f-b99f14a4d6f47f9e55a90bb4",

66 "X-Test": "true",

67 "X-Test2": "true"

68 }

69 }

70 # r2.text

71 {

72 "headers": {

73 "Accept": "*/*",

74 "Accept-Encoding": "gzip, deflate",

75 "Host": "httpbin.org",

76 "User-Agent": "python-requests/2.22.0",

77 "X-Amzn-Trace-Id": "Root=1-5e91656f-e9741db4c2ca2fd6e0628396",

78 "X-Test": "true"

79 }

80 }

81

82 从结果中我们可以得出两条结论:

83 1)session可以为请求方法提供缺省数据,比如第一次请求中的{'x-test': 'true'}就是缺省数据,此时的缺省数据就是跨请求参数。

84 2)方法级别的参数不会被跨请求保持,比如第二次请求时,没有携带headers={'x-test2': 'true'},返回的结果中也没有{'x-test2': 'true'},

85 说明该参数没有在第一次请求后被保持住。

86

87

88 2.1.3 会话用作前后文管理器:

89

90 with requests.Session() as s:

91 s.get('http://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123456789')

92

93 这样就能确保 with 区块退出后会话能被关闭,即使发生了异常也一样。

94

95

96 2.1.4手动为会话添加cookie

97 session()中添加cookie有两种情况,第一种cookie传参为字典格式,则需要通过requests.cookies.RequestsCookieJar()的set方法将转换成Jar包格式然后update到session()对象中,

98 第二种cookie直接传参Jar包格式。这种直接update将cookies更新到session()对象中

99

100 #coding = 'utf-8'

101 import requests

102 # 字典格式cookie添加方法

103 r = requests.session()

104 cookie = {"cookie1": "value_1", "cookie2": "value2"}

105 c = requests.cookies.RequestsCookieJar()

106 for key, value in cookie.items():

107 c.set(key, value) # 添加cookie到RequestsCookieJar中

108 r.cookies.update(c) # 将RequestsCookieJar中的cookie更新到session()中

109 print(r.cookies)

110

111 # jar包格式cookie添加方法

112 s = requests.session()

113 print(s.cookies) # 打印session会话中cookies为空

114 s.cookies.update(r.cookies) # 将变量r中的jar包格式cookie直接更新到赋值session对象的变量s中

115 print(s.cookies)

session

 使用session模拟登录gitup,并访问登录后的页面

#coding=utf-8

import requests

from lxml import etree

class Login(object):

def __init__(self):

self.headers = {

'Referer': 'https: // github.com /',

'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/57.0.2987.133 Safari/537.36',

'Host': 'github.com'

}

self.login_url = 'https://github.com/login'

self.post_url = 'https://github.com/session'

self.logined_url = 'https://github.com/settings/profile'

# 创建一个session对象

self.session = requests.Session()

#创建一个html解析对象

self.parser = etree.HTMLParser()

def get_token(self):

# 该方法用于获取登录界面中表单需要提交的authenticity_token值

resp = self.session.get(self.login_url,headers = self.headers)

if resp.status_code == 200:

print("获取登录页面成功")

root = etree.fromstring(resp.text,parser=self.parser)

token_value = root.xpath('//div[@class="auth-form-body mt-3"]//input[1]/@value')[0]

return token_value

def login(self,email,password):

#构造登录数据

post_data = {

'commit': 'Sign in',

'utf8': '✓',

'authenticity_token': self.get_token(),

'login': email,

'password': password

}

if post_data['authenticity_token']:

resp = self.session.post(self.post_url,data=post_data,headers =self.headers)

if resp.status_code == 200:

print('成功登录')

#登录成功后将cookie手动添加到会话

print(self.session.cookies)

self.session.cookies.update(resp.cookies)

print(self.session.cookies)

def logined(self):

#访问登录后的页面

r = self.session.get(self.logined_url,headers=self.headers)

if r.status_code == 200:

print(r.url)

print("成功访问登录后页面")

html = r.text

root = etree.fromstring(html,parser=self.parser)

user_name = root.xpath('//input[@name="user[profile_name]"]/@value')

return user_name

if __name__ == '__main__':

# 类的实例化类似函数调用方式

login = Login()

# 使用点号 . 来访问对象的属性

login.login(email='youremail', password='yourpassword')

user_name = login.logined()

print(user_name)

session练习

2.2 使用Prepared Request对象

任何时候进行了类似 requests.get() 的调用,你都在做两件主要的事情。其一,你在构建一个 Request 对象, 该对象将被发送到某个服务器请求或查询一些资源。其二,一旦 requests 得到一个从服务器返回的响应就会产生一个 Response 对象。该响应对象包含服务器返回的所有信息,也包含你原来创建的 Request 对象。那么这个 Request 是什么类型呢?实际上它就是 Prepared Request。我们可以不用 get 方法,直接构造一个 Prepared Request 对象来进行请求,实现代码如下:

from requests import Request, Session

url = 'http://httpbin.org/post'

data = {'name': 'yourname'}

headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/53.0.2785.116 Safari/537.36'

}

s = Session()

req = Request('POST', url, data=data, headers=headers)

prepped = s.prepare_request(req)

r = s.send(prepped)

print(r.text)

这里我们引入了 Request,然后用 url、data 和 headers 参数构造了一个 Request 对象,这时需要再调用 Session 的 prepare_request 方法将其转换为一个

Prepared Request 对象,然后调用 send 方法发送,运行结果如下:

# {

# "args": {},

# "data": "",

# "files": {},

# "form": {

# "name": "yourname"

# },

# "headers": {

# "Accept": "*/*",

# "Accept-Encoding": "gzip, deflate",

# "Content-Length": "13",

# "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded",

# "Host": "httpbin.org",

# "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/53.0.2785.116 Safari/537.36",

# "X-Amzn-Trace-Id": "Root=1-61517b12-390a281254c2f1390a24fa04"

# },

# "json": null,

# "origin": "222.211.232.81",

# "url": "http://httpbin.org/post"

# }

可以看到,我们达到了同样的 POST 请求效果。有了 Request 这个对象,就可以将请求当作独立的对象来看待,这样在一些场景中我们可以直接操作这个 Request 对象,

更灵活地实现请求的调度和各种操作。

直接构造一个 Prepared Request 对象来进行请求

有时在发送请求之前,你需要对 body 或者 header (或者别的什么东西)做一些额外处理,下面演示了一个简单的做法:

from requests import Request, Session

s = Session()

req = Request('GET', url,

data=data

headers=headers

)

prepped = s.prepare_request(req)

# do something with prepped.body

# do something with prepped.headers

resp = s.send(prepped,

stream=stream,

verify=verify,

proxies=proxies,

cert=cert,

timeout=timeout

)

print(resp.status_code)

View Code

2.3 SSL 证书验证

Requests 可以为 HTTPS 请求验证 SSL 证书,就像 web 浏览器一样。SSL 验证默认是开启的,如果证书验证失败,Requests 会抛出 SSLError:

你可以为 verify 传入 CA_BUNDLE 文件的路径,或者包含可信任 CA 证书文件的文件夹路径:

requests.get('https://github.com', verify='/path/to/certfile')

或者将其保持在会话中:

s = requests.Session()

s.verify = '/path/to/certfile'

注意:如果 verify 设为文件夹路径,文件夹必须通过 OpenSSL 提供的 c_rehash 工具处理。

你还可以通过 REQUESTS_CA_BUNDLE 环境变量定义可信任 CA 列表。

如果你将 verify 设置为 False,Requests 也能忽略对 SSL 证书的验证。

默认情况下, verify 是设置为 True 的。选项 verify 仅应用于主机证书。

View Code

>>>>>待续

以上是 python之Requests模块 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/386671.html

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