使用C语言编写Python模块-引子【转】

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

python

为什么要用C语言写Python模块，是Python不够香么？还是觉得头发还茂盛？都不是。因为C语言模块有几个显而易见的好处：

  1. 可以使用Python调用C标准库、系统调用等;

  2. 假设已经有了一堆C代码实现的功能，可以不用重写，岂不美滋滋；

  3. 性能？也算;

  4. 其他一些好处。

注：以下代码基于Python3。

开局举个栗

In a nutshell，用C编写Python模块就是下面几步：

准备工作

#include<Python.h>
// 没错，这就够了，什么stdio.h就都有了

定义API

static PyObject* say_hello(PyObject* self, PyObject* args) {
    printf("Hello world, I just a demo.");
}

注册API

// PyMethodDef 是一个结构体
static PyMethodDef my_methods[] = {
    { "say", say_hello, 0, "Just show a greeting." },
    {NULL, NULL, 0, NULL}
};

注册模块

static struct PyModuleDef my_module = {
    PyModuleDef_HEAD_INIT,
    "dummy",
    NULL,
    -1,
    my_methods
};

初始化

PyMODINIT_FUNC PyInit_mymodule(void) {
    return PyModule_Create(&my_module);
}

编译

编译也可以手动编译，只不过，懒。。。

python">from distutils.core import setup, Extension
module1 = Extension(\'dummy\',
                    define_macros = [(\'MAJOR_VERSION\', \'1\'),
                                     (\'MINOR_VERSION\', \'0\')],
                    sources = [\'my_module.c\'])
setup (name = \'DummyModule\',
       version = \'1.0\',
       description = \'This is a demo package\',
       author = \'zmyzhou\',
       author_email = \'no@email.here.com\',
       url = \'https://docs.python.org/extending/building\',
       long_description = \'\'\'This is really just a demo package.\'\'\',
       ext_modules = [module1]
)

运行

export PYTHONPATH=/home/example
(misc) $ python
Python 3.5.2 (default, Oct  8 2019, 13:06:37) 
[GCC 5.4.0 20160609] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import dummy
>>> dummy.say()
Hello world, I just a demo.
>>>

解剖麻雀啦

总得来说，想用C写Python扩展模块步骤基本就是上面提到的这几个步骤就可以完成（重复啰嗦）：

  1. 定义你需要暴露给CPython解析器的函数；

  2. 用一个PyMethodDef结构体列表去给出所有需要暴露的函数的元数据，对第一步中所定义的函数进行映射以及说明，让解析器知道文怎去构造一个Python调用;

  3. 用一个PyModuleDef去给出此模块的元数据；

  4. 给出一个当Python解释器加载该模块时候的构造函数PyInit_<Module_name>, 其中Module_name表示该模块的名字，也就是在PyModuleDef中给出的模块名，例子中是dummy，那么这个函数名最后就是PyInit_dummy。

虽然说简洁是智慧的精华，但是也太简单了，裤子都脱了，你就给我看这个？

少侠且慢动手，容我解释解释。

API 需要符合什么要求？

由于在Python语言中，在几乎所有场景中对类型时不加以区分的，而C语言是区分类型的，那怎么办？解决办法是只用一种C类型表示，而这个类型就是PyObject。而这个PyObject到底是什么可以暂且不管，就好似总说五百年前是一家，究竟五百年前这家户主是谁，我们很多时候没必要知道。

此外，由于几乎多有Python对象对生存在堆上，因此我们接口中的对象（变量）也应该生存在堆上，所以我们用指针来索引，即PyObject*。到此，我们的函数原型呼之欲出。

在Python中我们定义一个函数时这样子:

def func(*args):
    # do something here

那么我们C中定义的函数也类似：

PyObject* func(PyObject* self, PyObject* args) {
    // I too do something here
}

是不是似曾相识？如果这个函数是个模块函数，那么self表示NULL或者一个特定指向的指针，如果是类中的方法，self就表示为当前调用该方法的实例；args就表示参数列表。比如，我们觉得上面例子中``say_hello`总是复读机式输出同一句话太单调，我们现在想让他鹦鹉学舌，我们可以改成：

PyObject* echo(PyObject* self, PyObject* args) {
    const char* what;
    PyArg_ParseTuple(args, "s", &what);
    printf("Python said: %s", what);
    return Py_None;
}

输出为：

>>> import dummy
>>> dummy.echo(\'Hello there!\')
Python said: Hello there! 
>>>

上面echo的例子中我们发现了一个奇怪的东西混了进来：PyArg_ParseTuple。这是什么？我说是魔法肯定被打。

输入参数和返回处理

输入

上面说过，Python中我们很少关心某个变量是什么类型，我们用PyObject表示所有从Python传过来的值类型，但是由于C语言是强类型语言，只用一种类型是没办法正常工作的。因此我们需要把这种类型变成C语言中相应的类型。就好似古代夜观天象，每天都可以出现流星，但是一般人也看不懂天象啊，这只能让星官来解释，星官根据不同现象来解释，是大吉大利还是不详。PyArg_ParseTuple就是做这个翻译的工作，其函数声明如下：

int PyArg_ParseTuple(PyObject *args, const char* format, ...);

其中args就是API中的args参数，format就是你要将args中的对应参数翻译成C语言中的什么类型。例如上面echo的例子中，我们就将其翻译成了char*字符串。通过format="s"来指示PyArg_ParseTuple我们传入的args第一个参数是字符串。如果我们还想多几个参数，那么怎么办？好办。我们使用format="si"来表示我们第一个参数是字符串，第二个参数是整型。

PyObject* echo(PyObject* self, PyObject* args) {
    const char* what;
    int count;
    PyArg_ParseTuple(args, "si", &what, &count);
    int i = 0;
    for(; i < count; i++)
        printf("Python said: %s \n", what);
    return Py_None;
}

这样我们的输出就变成了：

>>> import dummy
>>> dummy.echo(\'repeat my word 3 times.\', 3)
Python said: repeat my word 3 times. 
Python said: repeat my word 3 times. 
Python said: repeat my word 3 times. 
>>>

更多关于如何解析Python穿过来的参数的方法以及如何使用相对应的format，请参阅这里。

返回

来而不往非礼也。有传进来的，那就肯定有传出去的。事情完成没完成都应该对请求的人有个交代。那我们怎么把特定的C类型变量丢还给Python呢？使用Py_BuildValue，其实就是类似于PyArg_ParseTuple反过来。我们例子中返回来Python中的None，我们也可以返回一句话。例如：

PyObject* echo(PyObject* self, PyObject* args) {
    const char* what;
    int count;
    char* feedback = "Job is done.";
    PyArg_ParseTuple(args, "si", &what, &count);
    int i = 0;
    for(; i < count; i++)
        printf("Python said: %s \n", what);
    return Py_BuildValue("s", feedback);
}

>>> fb = dummy.echo(\'Repeat my word 4 time and give me feedback.\', 4)
Python said: Repeat my word 4 time and give me feedback. 
Python said: Repeat my word 4 time and give me feedback. 
Python said: Repeat my word 4 time and give me feedback. 
Python said: Repeat my word 4 time and give me feedback. 
>>> print(fb)
Job is done.
>>>

更多细节请参阅这里

怎么注册API？

注册API，需要用到一个PyMethodDef结构体，其定义如下：

struct PyMethodDef {
    const char  *ml_name;   /* The name of the built-in function/method */
    PyCFunction ml_meth;    /* The C function that implements it */
    int         ml_flags;   /* Combination of METH_xxx flags, which mostly
                               describe the args expected by the C func */
    const char  *ml_doc;    /* The __doc__ attribute, or NULL */
};
typedef struct PyMethodDef PyMethodDef

这里主要注意的是ml_flags，它控制着Python怎样把参数传过来，我上面例子中用到的一直是METH_VARARGS这也是一种比较常用的标志，它表示我们所注册的API接收两个参数，一个self用于表示调用者本身，另一个args表示个tuple。还有其他几种标志可选。另外注意区分ml_name和ml_meth，前者表示在Python中调用时的名字，后者表示在C语言中定义的方法名字。详情请看这里。

怎么注册模块？

与注册API类似，注册模块也用到一个结构体PyModuleDef，其定义如下：

typedef struct PyModuleDef{
  PyModuleDef_Base m_base;
  const char* m_name;
  const char* m_doc;
  Py_ssize_t m_size;
  PyMethodDef *m_methods;
  struct PyModuleDef_Slot* m_slots;
  traverseproc m_traverse;
  inquiry m_clear;
  freefunc m_free;
}PyModuleDef;

怎么看着比我们例子中的多了很多项？其实多出来的我们只需要特别关心m_name, m_doc, m_size, m_methods这四项。第一项PyModuleDef_Base的值肯定是PyModuleDef_HEAD_INIT，这是个宏，具体是啥我们不需要管。

要注意的是，n_name就是将来你在Python中导入该模块时的名字，比如这里我们设置n_name="dummy",我们在使用的时候就是import dummy；m_doc就是我们使用dummy.__doc__将输出的内容，属于对模块的说明，例如：

static struct PyModuleDef my_module = {
    PyModuleDef_HEAD_INIT,
    "dummy",
    "Sometimes NO DOC is the best DOC.",
    -1,
    my_methods
};

则输出为：

>>> import dummy
>>> print(dummy.__doc__)
Sometimes NO DOC is the best DOC.

m_methods就是上面注册的API。详情看这里。

The end? Not yet.

另外还有个很重要的概念就是引用计数，这个一时半会也说不清，这篇文章的目的本来就是抛砖引玉，大概了解用C语言开发Python模块是个什么流程，我们的目的也达到了。

很繁琐，我一个写Python、三行代码就可以为所欲为的人，怎么忍受得了这些花里胡哨？幸运的是，所有程序员的痛是一样的，大家都不喜欢繁琐，大家都追求的是简洁。因此诞生了Boost.python这种库，之后由于Boost太庞大，又出现了类似功能的轻量级pybind11。例如使用pybind11,下面代码个就可以完成我们上面繁琐的工作：

#include<pybind11/pybind11.h>
namespace py = pybind11;
char* greet() {
    return "Hello, World!";
}
PYBIND11_MODULE(example, m) {
    m.doc() = "pybind11 example module";
    // Add bindings here
    m.def("say", greet);
}

然后用一下命令编译并设置PYTHONPATH：

c++ -O3 -Wall -shared -std=c++11 -I/home/example/playground/pybind11/include my_module.c -o example.so -I/usr/include/python3.5m -I//home/example/playground/pybind11/include -fPIC
export PYTHONPATH=/home/example

Python中执行：

>>> import example
>>> example.say()
\'Hello, World!\'
>>>

瞬间感觉头发保住了。

等等，不是说用C吗？为什么最后乱入C++11?都差不多，who cares?

References

https://docs.python.org/3.7/extending/extending.html#the-module-s-method-table-and-initialization-function

https://docs.python.org/3/c-api/index.html

https://www.python.org/dev/peps/pep-0007/

https://github.com/pybind/pybind11

 


 

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作者：SunnyZhou1024
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