初探React与D3的结合-或许是visualization的新突破?

react

自诞生之初截止目前(2016年初),React可以说是前端界最流行的话题,如果你还不知道React是何物,你就该需要充充电了。

d3是由纽约时报工程师开源的一个绘制基于svg的数据可视化工具,是近几年最流行的visualization工具库之一。d3提供丰富的svg绘制API、动画甚至布局等功能,目前市面上大多数visualization仓库是由d3构建的。d3的优势在于将data与DOM绑定,理想化的方案是直接操作data而不是操作DOM来实现UI的更新,从这个角度上讲,d3的理念与React有异曲同工之妙。

既然两者有相似之处,那么两者的结合会迸发出什么样的火花呢?

注:React和d3的结合优势主要体现在动态化的charts上,静态的charts并不明显。

首先我们分析一下React和d3应用在visualization领域的优势和不足。

React的优势:

  • 高效的diff算法可以提升动态化chart的性能表现;
  • React将props和state分离的理念非常适合visualization,将不变的数据定义为props,动态的数据定义为state。这样数据改变时,使用setState()更新组件UI。

React的不足:

  • 动画库不丰富;
  • 在svg的操作和算法方面不如d3成熟。

d3的优势:

  • data与DOM绑定,操作data实现UI更新;
  • 丰富的svg API和动画,同时提供基本的chart布局方案。

d3的不足:

  • UI更新算法不够高效,大多数情况下,细节数据的改变需要重新绘制整个chart;

对比React和d3各自的优缺点会发现两者在某些方面是互补的,笔者在项目技术选型初期对两者的结合非常看好(虽然项目最终没有采用两者的任何一个,但并不是因为两者不适合,而是因为要兼容万恶的低版本IE...)。

下面简单介绍一下实现方案,读者可以对照demo阅读:

CodePen.

我们的目的是充分利用React和d3各自的优势,结合上文提到的特性,最终采用如下方案:

  • 不使用d3的绘制API,而是由React生成DOM,这样便可以将UI更新细节到每个节点;
  • 使用d3的svg算法,生成的结果作为React组件的props或state;
  • 使用d3的动画API弥补React动画方面的不足;
  • 某些特殊动画需要使用d3的绘制API。

对照demo,我们创建一个Dialchart。首先我们要创建一个供全局调用的class:

/**

* @desc 入口函数

* @param container-{DOM Element}: chart外层容器,一般由模板指定

* @param opts-{Object}: 数据和配置选型的集合对象

* @return chart实例-{React Object}

**/

class Dial {

constructor(container,opts){

// ...

this.init();

}

init(){

// ...

this.DOM = React.render(

<DialDOM size={_size} fontSize={_fontSize} fontFamily={_fontFamily} dataset={this.dataset}/>,

this.container

);

}

/**

* @desc 更新组件的state,可用于响应式

* @param opts-{Object}: 配置参数

**/

update(opts){

if(!opts){

return;

}

if(opts.fontSize){

this.DOM.setState({

fontSize: opts.fontSize

});

}

if(opts.size){

this.DOM.setState({

size: opts.size

});

}

}

}

我们省略了一些细节代码,完整代码请参照demo

上述代码中最主要的动作是render了一个React组件,有一个细节需要注意,我们将size等数据作为props传入组件,但是在update函数中却使用的是setState,这里面有一个非常重要的步骤:在DialDOM组件内首先要把props映射为state。这样我们在setState时便可以不破坏React的props不能修改的约定。

DialDOM组件的代码如下:

const DialDOM = React.createClass({

getDefaultProps() {

return {

fontSize: 12,

fontFamily: 'inherit',

fontColor: 'inherit'

};

},

getInitialState() {

// size和fontSize可以改变,所以作为组件的state使用

return {

size: this.props.size,

fontSize: this.props.fontSize

};

},

render(){

const _data = this.props.dataset.children;

let _Arcs = [];

let _total = _data.length;

let _average = 2/_total*Math.PI;

if(_data){

for(let i=0;i<_total;i++){

let _startAngle = _average*i - _rotate;

let _endAngle = _startAngle + _step;

_Arcs.push(<DialArc radius={this.state.size/2}

dataset={_data[i]}

key={i} />);

}

}

let _transform = d3.transform('translate('+this.state.size/2+','+this.state.size/2+')');

return(

<DialBox size={this.state.size} fontSize={this.props.fontSize} fontFamily={this.props.fontFamily} >

{_Arcs}

<DialMidText

finalscore={this.props.dataset.score}

rank={this.props.dataset.rank}

transform={_transform}/>

</DialBox>

);

}

});

上述代码并不是完整的,完整代码请参照demo

上述代码有以下几点需要注意:

  1. getDefaultProps方法声明一些默认的props,保证渲染出的UI正确性;

  2. getInitialState方法将props映射为state。正如上文提到的,这样做是为了保证props的唯一不变性。不是所有的props都需要映射为state,state应当只是一些动态的数据。当然,demo中的代码并不是完美的,有兴趣的读者可以研究进一步优化。

  3. 上述代码中使用d3的transform方法计算svg的transform,正如上文所述,这是React与d3结合的一个细节。

DialDOM组件小范围结合了React和d3,这只是两者结合的优势之一。下面我们参照DialArc组件展示如何将d3的动画应用到组件内:

    // 表盘外围圆弧

const DialArc = React.createClass({

getInitialState() {

return {

pathArc: '',

arcID: 'arc_' + this.props.range + (new Date()).getTime()

};

},

componentDidMount() {

let _arcAniTime = 600,

_textAniTime = 300,

_tickAniTime = 50;

// path动画

let _endAngle = this.props.endAngle;

let _arc = d3.svg.arc().innerRadius(this.props.radius-this.props.padding-this.props.border).outerRadius(this.props.radius-this.props.padding).startAngle(this.props.startAngle);

let path = d3.select(this.refs.path);

path.datum({endAngle: this.props.startAngle});

path.transition().duration(_arcAniTime).attrTween('d', function(d){

let interpolate = d3.interpolate(d.endAngle,_endAngle);

return function(t){

d.endAngle = interpolate(t);

return _arc(d);

}

});

//text动画

let text = d3.select(this.refs.text);

text.transition().delay(_arcAniTime).duration(_textAniTime).style('opacity','1');

// tick动画

for (let i = 0; i < 20; i++) {

d3.select(React.findDOMNode(this.refs['tick_' + i])).transition().delay(30 * i).duration(30).style('opacity', 0.4);

}

let score_ticks_num = Math.floor(this.props.dataset.score * this.props.ticksum / 100);

for (let i = 0; i < score_ticks_num; i++) {

d3.select(React.findDOMNode(this.refs['tick_' + i])).transition().delay(_arcAniTime+_textAniTime + _tickAniTime * i).duration(_tickAniTime).style('opacity', 1);

}

},

render() {

let _arc = d3.svg.arc().innerRadius(this.props.radius - this.props.padding - this.props.border).outerRadius(this.props.radius - this.props.padding).startAngle(this.props.startAngle).endAngle(this.props.endAngle);

let _transform = d3.transform('translate(' + this.props.radius + ',' + this.props.radius + ')');

let ticks = [];

for (let i = 0; i < this.props.ticksum; i++) {

let _ref = 'tick_' + i;

ticks.push( <DialTick startAngle = {this.props.startAngle + this.props.tickstep * i}

endAngle = {this.props.startAngle + this.props.tickstep * (i + 2 / 3)}

radius = {this.props.radius - this.props.padding - this.props.border}

color = {this.props.dataset.color}

key = {i}

ref = {_ref}/>);

}

return (

<g transform = {_transform}>

<path ref = 'path' id = {this.state.arcID} d = {_arc()} fill = {this.props.dataset.color}> </path>

<text ref='text' dx='50%' dy='-10px'textAnchor='end' style={{opacity:0,fontSize: this.props.fontSize}}

fill={this.props.fontColor}>

<textPath xlinkHref={'#'+this.state.arcID}>{this.props.dataset.name}</textPath>

</text>

{ticks}

</g>

);

}

});

DialArc组件中使用了React组件生命周期中的componentDidMount方法,这个方法在render方法执行完毕后被执行。

我们在render方法中只创建了初始状态的组件UI,然后再componentDidMount方法中使用d3创建了一些动画。这些动画是直接操作DOM,但是并未对组件的props或state做任何操作。

这样做的原因主要是受限于React并不成熟的动画机制,为了避免再次触发组件render,所以直接操作DOM。虽然这样做是React的反模式(React不建议DOM操作),不过目前来说,这是笔者能够想到的最佳方案了。

总结

以上便是笔者对React结合d3实现visualization的初步探索,希望能够提供给有相关开发人员一些启示,肯定不是最佳方案,如果有兴趣,可以联系笔者一起讨论。

笔者的项目最终并未采用以上方案,因为React对IE8的兼容性并不理想,d3更是完全不兼容IE8及以下版本。项目最终使用Raphael。Raphael不是面向svg的,在不支持svg的浏览器中生成vml格式的chart以实现兼容,demo可以点击这里。

以上是 初探React与D3的结合-或许是visualization的新突破? 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/381852.html

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