找出在 Python 中传递所有字母的最小路径的程序
假设有 n 个城市并且与 n -1 条道路相连。可以从任何其他城市访问一个城市。现在城市的邮政系统每天投递k封信件。这封信的目的地可以是 k 个不同城市中的任何一个。邮政工作人员必须每天将所有信件送到他们的地址。我们必须找出工人运送所有信件的最短距离。工人可以从任何给定的城市开始。
所以,如果输入像
并且信件必须在城市(delv)1、2和4交付;那么输出将是4。
工人可以从城市 1、2 或 4 开始交付。如果工人从城市 1 开始,那么路径将是 1->2->4,反之亦然在城市 4 的情况下;4->2->1。总成本将是 1 + 3 = 4。如果他从城市 2 开始,成本将大于其他两个。
示例
让我们看看以下实现以更好地理解 -
import sysfrom math import inf as INF
sys.setrecursionlimit(10**5 + 5)
def depth_search(node, p):
global SUM, MAX
d1 = -INF
d2 = -INF
for x, y in adj_list[node]:
if x != p:
d1 = max(d1, depth_search(x, node) + y)
if d1 > d2:
d1, d2 = d2, d1
ti[node] += ti[x]
if 0 < ti[x] < k:
SUM += y
if d1 > 0: MAX = max(MAX, d1 + d2)
if d2 > 0 and tj[node]: MAX = max(MAX, d2)
if tj[node]: d2 = max(0, d2)
return d2
def solve(nodes, delv, roads):
global k, ti, tj, adj_list, SUM, MAX
k = len(delv)
adj_list = {}
ti = [0] * (nodes + 5)
tj = [0] * (nodes + 5)
for i in delv:
ti[i] = tj[i] = 1
for item in roads:
x, y, c = map(int, item)
if x not in adj_list: adj_list[x] = []
if y not in adj_list: adj_list[y] = []
adj_list[x].append([y, c])
adj_list[y].append([x, c])
SUM = 0
MAX = 0
depth_search(1,1)
return SUM * 2 - MAX
print(solve(5, [1, 2, 4], [(1,2,1),(2,3,2),(2,4,3),(1,5,1)]))
输入
5, [1, 2, 4], [(1,2,1),(2,3,2),(2,4,3),(1,5,1)]输出结果
4
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