Python - 使用 Seaborn 绘制单个水平群图

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

Seaborn 中的 Swarm Plot 用于绘制具有非重叠点的分类散点图。用于此。假设以下是 CSV 文件形式的数据集 - Cricketers2.csvseaborn.swarmplot()

首先，导入所需的库 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
importmatplotlib.pyplotas plt

将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中 -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

用“匹配”列绘制群图 -

sb.swarmplot(x = dataFrame["Matches"])

示例

以下是代码 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
importmatplotlib.pyplotas plt
#将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")
#设定主题
sb.set_theme(style="whitegrid")
#用 Matches 绘制群体图
sb.swarmplot(x = dataFrame["Matches"])
#展示
plt.show()
输出结果

这将产生以下输出 -

以上是 Python - 使用 Seaborn 绘制单个水平群图 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/363219.html

回到顶部