Python Pandas - 使用 Seaborn 绘制单个水平小提琴图
Seaborn 中的 Violin Plot 用于绘制箱线图和核密度估计的组合。用于此。使用单列绘制单小提琴图。seaborn.violinplot()
假设以下是 CSV 文件形式的数据集 - Cricketers.csv
首先,导入所需的库 -
import seaborn as sbimport pandas as pd
importmatplotlib.pyplotas plt
将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中 -
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")
用重量(kgs)列绘制单个水平小提琴图 -
sb.violinplot(dataFrame['Weight'])
示例
以下是代码 -
import seaborn as sb输出结果import pandas as pd
importmatplotlib.pyplotas plt
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")
# plotting single horizontal violin plot with Weight (kgs) column
sb.violinplot(dataFrame['Weight'])
# set label
plt.xlabel("Weight (kgs)")
# display
plt.show()
这将产生以下输出 -
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