Python Pandas - 使用 Seaborn 绘制按分类变量分组的垂直箱线图

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

Seaborn 中的箱线图用于绘制箱线图以显示相对于类别的分布。要创建垂直箱线图，请使用.seaborn.boxplot()

假设以下是 CSV 文件形式的数据集 - Cricketers.csv

首先，导入所需的库 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
importmatplotlib.pyplotas plt

将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中 -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

用 Academy 和 Age 绘制垂直箱线图 -

sb.boxplot( x = 'Academy',y = 'Age', data = dataFrame )

示例

以下是完整的代码 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
importmatplotlib.pyplotas plt
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")
# plotting a vertical box plot with Academy and Age
sb.boxplot( x = 'Academy',y = 'Age', data = dataFrame )
# display
plt.show()
输出结果

这将产生以下输出 -

以上是 Python Pandas - 使用 Seaborn 绘制按分类变量分组的垂直箱线图 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/363209.html

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