Python Pandas – 向前传播非空值
使用fillna () 方法的“ method ”参数。对于前向填充,使用值' ffill ',如下所示 -
fillna(method='ffill')
假设以下是我们在 Microsoft Excel 中打开的带有一些 NaN 值的 CSV 文件 -
首先,导入所需的库 -
import pandas as pd
将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中 -
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv")
示例
以下是完整的代码 -
import pandas as pd输出结果# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv")
print("DataFrame...\n",dataFrame)
# propagate non null values forward
res = dataFrame.fillna(method='ffill')
print("\nDataFrame after forward fill...\n",res)
这将产生以下输出 -
DataFrame...Car Reg_Price Units
0 BMW 2500 100.0
1 Lexus 3500 NaN
2 Audi 2500 120.0
3 Jaguar 2000 NaN
4 Mustang 2500 110.0
DataFrame after forward fill...
Car Reg_Price Units
0 BMW 2500 100.0
1 Lexus 3500 100.0
2 Audi 2500 120.0
3 Jaguar 2000 120.0
4 Mustang 2500 110.0
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