Python Pandas - 通过使用 Seaborn 传递显式顺序来绘制点图和控制顺序

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

Seaborn 中的点图用于使用散点图字形显示点估计值和置信区间。用于此。对于显式顺序，请使用方法的order参数。seaborn.pointplot()pointplot()

假设以下是 CSV 文件形式的数据集 - Cricketers.csv

首先，导入所需的库 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
importmatplotlib.pyplotas plt

将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中 -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

用“学院”和“年龄”绘制点图。通过传递明确的命令来控制命令，即基于“学院”的排序。使用 order 参数订购 -

sb.pointplot( x = 'Academy',y = 'Age', data = dataFrame, order=["Tasmania", "South Australia", "Victoria"] )

示例

以下是完整的代码 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
importmatplotlib.pyplotas plt
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")
sb.set_theme(style="darkgrid")
# plotting point plot with Academy and Age
# Control order by passing an explicit order i.e. ordering on the basis of "Academy"
# ordering using the order parameter
sb.pointplot( x = 'Academy',y = 'Age', data = dataFrame, order=["Tasmania", "South Australia", "Victoria"] )
# display
plt.show()
输出结果

这将产生以下输出 -

以上是 Python Pandas - 通过使用 Seaborn 传递显式顺序来绘制点图和控制顺序 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/363189.html

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