Python Pandas - 使用 Seaborn 绘制一组按分类变量分组的垂直条形图

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

Seaborn 中的条形图用于将点估计和置信区间显示为矩形条。用于此。通过在方法中将变量作为 x 或 y 坐标传递，绘制按分类变量分组的垂直条形图。seaborn.barplot()barplot()

假设以下是 CSV 文件形式的数据集 - Cricketers2.csv

首先，导入所需的库 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
importmatplotlib.pyplotas plt

将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中 -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

绘制按分类变量分组的垂直条形图 -

sb.barplot(x = dataFrame["Role"], y = dataFrame["Matches"])

示例

以下是代码 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
importmatplotlib.pyplotas plt
#将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")
#绘制按分类变量分组的垂直条形图
sb.barplot(x = dataFrame["Role"], y = dataFrame["Matches"])
#展示
plt.show()
输出结果

这将产生以下输出 -

以上是 Python Pandas - 使用 Seaborn 绘制一组按分类变量分组的垂直条形图 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/363182.html

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