Python - 用 Pandas 读取没有标题的 csv 文件?
要读取不带标题的 CSV 文件,请使用 header 参数并在方法中将其设置为“ None ” read_csv()。
假设以下是我们在 Microsoft Excel 中打开的 CSV 文件的内容 -
首先,导入所需的库 -
import pandas as pd
将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中。这也将显示标题 -
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv")
加载时,使用 header 参数并设置 None 以加载没有标题的 CSV -
pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv", header=None)
示例
以下是代码 -
import pandas as pd输出结果#将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv")
print("\nReading the CSV file...\n",dataFrame)
#从 CSV 文件加载数据并隐藏标题
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv", header=None)
print("\nReading the CSV file (without header)...\n",dataFrame)
这将产生以下输出 -
Reading the CSV file...Car Reg_Price Units
0 BMW 2500 100
1 Lexus 3500 80
2 Audi 2500 120
3 Jaguar 2000 70
4 Mustang 2500 110
Reading the CSV file (without header)...
0 1 2
0 Car Reg_Price Units
1 BMW 2500 100
2 Lexus 3500 80
3 Audi 2500 120
4 Jaguar 2000 70
5 Mustang 2500 110
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