Python Pandas - 使用 Seaborn 绘制小提琴图并将四分位数设置为水平线

Seaborn 中的 Violin Plot 用于绘制箱线图和核密度估计的组合。被使用。使用值为quartile的内部参数将四分位数设置为水平线。seaborn.violinplot()

假设以下是 CSV 文件形式的数据集 - Cricketers.csv

首先,导入所需的库 -

import seaborn as sb

import pandas as pd

importmatplotlib.pyplotas plt

将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中 -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

用角色和年龄绘制小提琴情节。通过传递明确的顺序来控制框的顺序,即基于“角色”的顺序。使用值为四分位数的内部参数将四分位数设置为水平线 -

sb.violinplot(x = 'Role', y = "Age", order=["Batsman", "Bowler"], data = dataFrame, inner="quartile")

示例

以下是代码

import seaborn as sb

import pandas as pd

importmatplotlib.pyplotas plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# plotting violin plot with Role and Age

# Control box order by passing an explicit order i.e. ordering on the basis of "Role"

# quartiles as horizontal lines using the inner parameter with value quartile

sb.violinplot(x = 'Role', y = "Age", order=["Batsman", "Bowler"], data = dataFrame, inner="quartile")

# display

plt.show()

 

输出

 

这将产生以下输出

  

以上是 Python Pandas - 使用 Seaborn 绘制小提琴图并将四分位数设置为水平线 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/363154.html

回到顶部