spring jdbcTemplate 事务，各种诡异，包你醍醐灌顶！

• Z时代
• 2024-01-10
• 分类：综合

本文内容纲要：

- 前言
- jdbcTemplate自动提交
- 手动提交事务
- 　　手动提交1
- 　　手动提交2
- mysql引擎
- 事务自动管理
- 后话及悬念解答

前言

　　项目框架主要是spring，持久层框架没有用mybtis，用的是spring 的jdbc；

　　业务需求：给应用添加领域(一个领域包含多个应用，一个应用可能属于多个领域，一般而言一个应用只属于一个领域)，要求是给应用添加领域的时候，先将该应用已有的领域都删除，之后再将选中的领域添加到数据库；

　　为了减少准备工作，我利用了以前的代码和数据建模，那么就成了：添加person的时候先删除已存在name为新添加person的name的person，再添加新person，说直白点就是：添加name为zhangsan的person，那么先删除数据库中name为zhangsan的所有person信息，然后再将新的zhangsan的person信息添加到数据库中；

　　环境搭建过程我就不写了，完整代码会以附件形式上传；

　　注意：druid连接池一般而言，jdbc设置成自动提交，不设置的话，默认也是自动提交(有兴趣的朋友可以去看下druid连接池的源码)

jdbcTemplate自动提交

　　先来验证下，当前jdbcTempalte是否是自动提交的，如何验证了，我可以在jdbcTemplate执行完之后抛出一个异常，代码如下　　

public int deleteOnePerson(String name) {
        int count = jdbcTemplate.update(DELETE_ONE_PERSON, new Object[]{name});        // jdbcTemplate执行完成
        count = count / 0;                                                            // 抛出RuntimeException
        return count;
    }

　　没有配置事务

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
    xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans 
     http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
     http://www.springframework.org/schema/context
     http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
     http://www.springframework.org/schema/aop
     http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd
     http://www.springframework.org/schema/tx 
     http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd">
    <context:component-scan base-package="com.lee.you.jdbc" />
    <bean id="propertyConfigurer" class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
        <property name="location">
                   <value>mysqldb.properties</value>
        </property>
    </bean>
    <!-- 配置数据源 -->
    <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource">
        <!-- 基本属性 url、user、password -->  
        <property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}" />  
        <property name="url" value="${jdbc.url}" />  
        <property name="username" value="${jdbc.username}" />  
        <property name="password" value="${jdbc.password}" />  
        <property name="initialSize" value="${jdbc.initialSize}" />  
        <property name="minIdle" value="${jdbc.minIdle}" />   
        <property name="maxActive" value="${jdbc.maxActive}" />  
        <property name="maxWait" value="${jdbc.maxWait}" />
        <!-- 超过时间限制是否回收 -->
        <property name="removeAbandoned" value="${jdbc.removeAbandoned}" />
        <!-- 超过时间限制多长； -->
        <property name="removeAbandonedTimeout" value="${jdbc.removeAbandonedTimeout}" />
        <!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
        <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${jdbc.timeBetweenEvictionRunsMillis}" />
        <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->
        <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${jdbc.minEvictableIdleTimeMillis}" />
        <!-- 用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句-->
        <property name="validationQuery" value="${jdbc.validationQuery}" />
        <!-- 申请连接的时候检测 -->
        <property name="testWhileIdle" value="${jdbc.testWhileIdle}" />
        <!-- 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，配置为true会降低性能 -->
        <property name="testOnBorrow" value="${jdbc.testOnBorrow}" />
        <!-- 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，配置为true会降低性能  -->
        <property name="testOnReturn" value="${jdbc.testOnReturn}" />
        <property name="defaultAutoCommit" value="${jdbc.defaultAutoCommit}" />
    </bean>
     <bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">
        <property name="dataSource" ref="dataSource" />
    </bean>
</beans>

View Code

　　那么如果直接像如下方式来处理先删后加是不行的，如果删成功添加失败，那么数据库的数据却只是删了而没有添加成功

public int insertOnePerson(String name, int age) {
        int result = 0;
        int count = jdbcTemplate.update(DELETE_ONE_PERSON, new Object[]{name});
        if(count >= 0)                                                                    // =0的情况是数据库之前不存在该name的person信息
        {
            result = jdbcTemplate.update(INSERT_ONE_PERSON, new Object[]{name,age});
        }
        return result    ;
    }

手动提交事务

　　为了保证事务一致性，第一时间想到了jdbcTemplate是否有事务相关设置，然而并没有发现，但是发现了jdbcTemplate.getDataSource().getConnection()，于是飞快的写了如下代码：

　　手动提交1

public int insertOnePerson(String name, int age) {
        int result = 0;
        try {
            jdbcTemplate.getDataSource().getConnection().setAutoCommit(false);
            int count = jdbcTemplate.update(DELETE_ONE_PERSON, new Object[]{name});
            if(count >= 0)                                                                    // =0的情况是数据库之前不存在该name的person信息
            {
                result = jdbcTemplate.update(INSERT_ONE_PERSON, new Object[]{name,"1ac"});
            }
            jdbcTemplate.getDataSource().getConnection().commit();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
            try {
                jdbcTemplate.getDataSource().getConnection().rollback();
            } catch (SQLException e1) {
                e1.printStackTrace();
            }
        } finally {
            try {
                jdbcTemplate.getDataSource().getConnection().setAutoCommit(true);
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        return result    ;
    }

　　本以为实现事务一致性，可执行结果如下：

　　发现没有实现事务一致性，这是为什么？？？？？？？ 这里先留个悬念，大家好好思考下；当时我也没去仔细研究，因为完成任务才是第一要紧事，紧接着写出了如下代码：

　　手动提交2

public int insertOnePerson(String name, int age) {
        int result = 0;
        Connection conn = null;
        PreparedStatement pstmt = null;
        try {
            conn = jdbcTemplate.getDataSource().getConnection();
            if(conn != null)
            {
                conn.setAutoCommit(false);
                pstmt = conn.prepareStatement(DELETE_ONE_PERSON);
                pstmt.setString(1, name);
                int count = pstmt.executeUpdate();
                pstmt.close();
                if(count >= 0)
                {
                    pstmt = conn.prepareStatement(INSERT_ONE_PERSON);
                    pstmt.setString(1, name);
                    pstmt.setString(2, "1adh");                                        // 引发异常
                    result = pstmt.executeUpdate();
                }
                conn.commit();
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
            try {
                conn.rollback();
            } catch (SQLException e1) {
                System.out.println("rollback failed..");
                e1.printStackTrace();
            }
        } finally {
            try{
                conn.setAutoCommit(true);
                if(pstmt != null){
                    pstmt.close();
                }
                if(conn != null){
                    conn.close();
                }
            }catch(SQLException e){
            }
        }
        return result    ;
    }

　　诡异的事情来了，居然和上面的情况一样：删除成功，添加失败！ 我的天老爷，这是怎么回事？？？？

　　瞬间懵逼了，怎么回事？代码怎么改都不行！！！

mysql引擎

　　　　查看数据库引擎，发现引擎是MyISAM！ 瞬间爆炸！！！！

　　将引擎改成InnoDB后，手动提交2的代码是能够保证事务一致性的，那么手动提交1的代码是不是也能保证事务一致性了？ 此处再留一个悬念，希望各位观众老爷们好好思考下。

事务自动管理

　　任务虽然完成了，可是无论是手动提交2，还是手动提交1(姑且认为能保证事务一致性)，代码的try catch简直让人无法接受；映像中，spring有事务管理，那么就来看看事务交给spring如何实现

　　配置事务管理器：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
    xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans 
     http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
     http://www.springframework.org/schema/context
     http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
     http://www.springframework.org/schema/aop
     http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd
     http://www.springframework.org/schema/tx 
     http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd">
    <context:component-scan base-package="com.lee.you.jdbc" />
    <bean id="propertyConfigurer" class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
        <property name="location">
                   <value>mysqldb.properties</value>
        </property>
    </bean>
    <!-- 配置数据源 -->
    <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource">
        <!-- 基本属性 url、user、password -->  
        <property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}" />  
        <property name="url" value="${jdbc.url}" />  
        <property name="username" value="${jdbc.username}" />  
        <property name="password" value="${jdbc.password}" />  
        <property name="initialSize" value="${jdbc.initialSize}" />  
        <property name="minIdle" value="${jdbc.minIdle}" />   
        <property name="maxActive" value="${jdbc.maxActive}" />  
        <property name="maxWait" value="${jdbc.maxWait}" />
        <!-- 超过时间限制是否回收 -->
        <property name="removeAbandoned" value="${jdbc.removeAbandoned}" />
        <!-- 超过时间限制多长； -->
        <property name="removeAbandonedTimeout" value="${jdbc.removeAbandonedTimeout}" />
        <!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
        <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${jdbc.timeBetweenEvictionRunsMillis}" />
        <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->
        <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${jdbc.minEvictableIdleTimeMillis}" />
        <!-- 用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句-->
        <property name="validationQuery" value="${jdbc.validationQuery}" />
        <!-- 申请连接的时候检测 -->
        <property name="testWhileIdle" value="${jdbc.testWhileIdle}" />
        <!-- 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，配置为true会降低性能 -->
        <property name="testOnBorrow" value="${jdbc.testOnBorrow}" />
        <!-- 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，配置为true会降低性能  -->
        <property name="testOnReturn" value="${jdbc.testOnReturn}" />
        <property name="defaultAutoCommit" value="${jdbc.defaultAutoCommit}" />
    </bean>
     <bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">
        <property name="dataSource" ref="dataSource" />
    </bean>
    <!-- 事务管理器 -->
    <bean id="transactionManager"
        class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
        <property name="dataSource" ref="dataSource" />
    </bean>
    <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" />
</beans>

View Code

　　配置事务

@Transactional
    public int insertOnePerson(String name, int age) {
        int result = 0;
        int count = jdbcTemplate.update(DELETE_ONE_PERSON, new Object[]{name});
        if(count >= 0)                                                                    
        {
            result = jdbcTemplate.update(INSERT_ONE_PERSON, new Object[]{name,"l123a"});
        }
        return result    ;
    }

　　执行结果如下：

　　这代码清爽多了，要的就是这种感觉！！ 就是这个feel倍儿爽，爽爽爽爽！

后话及悬念解答

　　搭建这个工程的用到了lombok，不知道的可以去百度下，我这里就想提醒下，这玩意和一般的jar有区别，他需要安装，不然编译不通过! 喜欢搞事的jar；

　　另外druid连接池对mysql驱动是有版本要求的，mysql驱动5.1.10是会在连接池初始化的时候报错的，具体是从哪个版本开始不报错我就没去逐个试了，知道的朋友可以留个言，本工程中用的是5.1.25版本；

警告: Cannot resolve com.mysq.jdbc.Connection.ping method.  Will use 'SELECT 1' instead.
java.lang.NullPointerException
    at com.alibaba.druid.pool.vendor.MySqlValidConnectionChecker.<init>(MySqlValidConnectionChecker.java:50)
    at com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource.initValidConnectionChecker(DruidDataSource.java:892)
    at com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource.init(DruidDataSource.java:608)
    at com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource.getConnection(DruidDataSource.java:934)
    at com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource.getConnection(DruidDataSource.java:930)
    at com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource.getConnection(DruidDataSource.java:102)
    at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceUtils.doGetConnection(DataSourceUtils.java:111)
    at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceUtils.getConnection(DataSourceUtils.java:77)
    at org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate.execute(JdbcTemplate.java:386)
    at org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate.query(JdbcTemplate.java:466)
    at org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate.query(JdbcTemplate.java:471)
    at com.lee.you.jdbc.dao.impl.DaoImpl.queryAllPerson(DaoImpl.java:31)
    at com.lee.you.jdbc.JdbcTemplateTest.main(JdbcTemplateTest.java:17)

View Code

　　悬念解答：

　　　　还记得是哪两个悬念吗？　　1、手动提交1不能保证事务一致性是不是mysql引擎引起的；　　2、如果mysql引擎是支持事务的InnoDB，手动提交1能不能保证事务一致性；

　　　　关于悬念1，这个很明了，如果mysql引擎不支持事务，那么代码无论怎么写，事务一致性都是空谈；

　　　　悬念2的话，是能肯定的回答：不能保证事务一致性的！ 因为jdbcTemplate.getDataSource().getConnection()获取的connection与每次jdbcTemplate.update用到的connection都是从连接池中获取的，不能保证是一个connection，那怎么保证事务一致性; 感兴趣的朋友可以去阅读源码，里面各种黄金、各种美女哦！

　　那么问题又来了，既然jdbcTemplate每次执行一个操作的时候都是从连接池中获取connection，那么spring事务管理是如何保证同个事务的呢？

　　更多精彩内容请看：Spring 事务源码解析 → 它是如何保证同个事务的

　　本文附件

本文内容总结：前言，jdbcTemplate自动提交，手动提交事务，　　手动提交1，　　手动提交2，mysql引擎，事务自动管理，后话及悬念解答，

原文链接：https://www.cnblogs.com/youzhibing/p/6127250.html

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