ref:Spring JDBC框架
本文内容纲要:
- Spring JDBC简介- 使用JdbcTemplate
- 添加依赖
- 创建Jdbc Template Bean
- JdbcTemplate操作
- 使用NamedParameterJdbcTemplate
- 使用SimpleJdbc类
- SimpleJdbcInsert
- SimpleJdbcCall
- 将JDBC操作转化为Java对象
- MappingSqlQuery使用方式
- 使用SqlUpdate
- 使用StoredProcedure
- 其他知识
- 提供SQL参数信息
- 数据源
- 初始化数据源
- 工具类
-
- 参考资料
ref:https://blog.csdn.net/u011054333/article/details/54772491
Spring JDBC简介
先来看看一个JDBC的例子。我们可以看到为了执行一条SQL语句,我们需要创建连接,创建语句对象,然后执行SQL,然后操纵结果集获取数据。
try(Connection connection = DriverManager.getConnection(URL, USERNAME, PASSWORD)){ List<User> users = new ArrayList<>();
try (Statement statement = connection.createStatement()) {
try (ResultSet rs = statement.executeQuery("SELECT *FROM user")) {
while (rs.next()) {
User user = new User();
user.setId(rs.getInt(1));
user.setUsername(rs.getString(2));
user.setPassword(rs.getString(3));
user.setNickname(rs.getString(4));
user.setBirthday(rs.getDate(5));
users.add(user);
}
}
}
}
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其实这些步骤中有很多步骤都是固定的,Spring JDBC框架将这些操作封装起来, 我们只需要关注业务逻辑点即可。在Spring JDBC框架中,我们要做的事情如下:
- 定义连接字符串参数。
- 指定SQL语句。
- 声明参数和参数类型。
- 每次迭代结果集的操作。
Spring会帮我们完成以下事情:
- 打开连接。
- 准备和执行SQL语句。
- 在需要的情况下迭代结果集。
- 处理异常。
- 操作事务。
- 关闭结果集、语句和数据库连接。
使用JdbcTemplate
JdbcTemplate是Jdbc框架最重要的类,提供了较为底层的Jdbc操作。其它几个类都是在JdbcTemplate基础上封装了相关功能。
添加依赖
要在Gradle项目中使用Spring JDBC框架,添加如下一段。由于Spring JDBC的主要类JdbcTemlate需要一个数据源用来初始化,所以还需要一个数据源的实现。
compile group: 'org.springframework', name: 'spring-jdbc', version: '4.3.5.RELEASE'compile group: 'org.apache.commons', name: 'commons-dbcp2', version: '2.1.1'
如果要使用Spring框架的其他功能,可能还需要添加对应的依赖。
创建Jdbc Template Bean
首先需要创建一个数据源Bean。为了将配置分离,我们先新建一个jdbc.properties
文件。
jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/testjdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver jdbc.username=root jdbc.password=12345678
然后创建一个Spring配置文件jdbc.xml
。这里用到了<context:property-placeholder>
节点来导入其它配置文件。然后用这些属性创建一个数据源Bean,然后再利用数据源Bean来创建一个JdbcTemplate。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">
<bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource" destroy-method="close">
<property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}"/>
<property name="url" value="${jdbc.url}"/>
<property name="username" value="${jdbc.username}"/>
<property name="password" value="${jdbc.password}"/>
</bean>
<bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">
<constructor-arg ref="dataSource"/>
</bean>
<context:property-placeholder location="jdbc.properties"/>
</beans>
JdbcTemplate操作
注册了JdbcTemplate之后,就可以将它注入到任何地方来使用了。首先它可以使用execute方法,执行任何SQL语句。这里创建了一个简单的MySQL用户表,只有主键和用户名。
jdbcTemplate.execute("CREATE TABLE user(id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,name VARCHAR(255) UNIQUE)");
它还可以使用update方法执行增加、更新和删除操作。
jdbcTemplate.update("INSERT INTO user(name) VALUES(?)", "yitian");jdbcTemplate.update("INSERT INTO user(name) VALUES(?)", "zhang2"); jdbcTemplate.update("UPDATE user SET name=? WHERE name=?", "zhang3", "zhang2"); jdbcTemplate.update("DELETE FROM user WHERE name=?", "zhang3");
查询操作也很简单,使用queryForObject方法,传入SQL字符串和结果类型即可。
int count = jdbcTemplate.queryForObject("SELECT count(*) FROM user", Integer.class);System.out.println("记录数目是:" + count); String name = jdbcTemplate.queryForObject("SELECT name FROM user WHERE id=1", String.class); System.out.println("姓名是:" + name);
如果要查询整条记录也可以。Spring提供了一个接口RowMapper,只需要实现该接口的mapRow方法,即可将结果集的一条记录转化为一个Java对象,该方法的第二个参数是当前行的行数。下面是一个RowMapper实现。
public class UserRowMapper implements RowMapper<User> { @Override public User mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException { return new User(rs.getInt(1), rs.getString(2)); } }
User实体类对应于上面创建表时简单的用户表(其他方法已省略)。
public class User { private int id;
private String name; }
实现了RowMapper接口之后,我们就可以查询一条记录并转化为Java对象了。
User user = jdbcTemplate.queryForObject("SELECT id,name FROM user WHERE id=?", new UserRowMapper(), 1); System.out.println(user);
查询多条记录也可以,这时候需要使用query方法。
List<User> users = jdbcTemplate.query("SELECT id,name FROM usr", new UserRowMapper());System.out.println(users);
还有一个通用方法queryForList,返回一个List,每一个元素都是一个Map,在Map中存放着列名和值组成的键值对。
List<Map<String, Object>> results = jdbcTemplate.queryForList("SELECT id,name FROM user");System.out.println(results);
使用NamedParameterJdbcTemplate
前面的JdbcTemplate提供了非常方便的JDBC操作封装,但是在绑定参数的时候只能采用通配符?
方式以顺序方式绑定参数。如果SQL语句比较复杂,参数比较多,那么这种方式显得不太方便。因此Spring提供了一个更加方便的类NamedParameterJdbcTemplate,它可以以命名方式绑定SQL语句参数。NamedParameterJdbcTemplate在内部使用一个JdbcTemplate,你也可以调用getJdbcOperations方法获取底层的JdbcTemplate对象,然后用前面的方法进行基本操作。
创建NamedParameterJdbcTemplate和JdbcTemplate相同,只需要传入一个数据源即可。
<bean id="namedParameterJdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.namedparam.NamedParameterJdbcTemplate"> <constructor-arg ref="dataSource"/> </bean>
NamedParameterJdbcTemplate和JdbcTemplate的大部分操作相同,这里仅介绍绑定命名参数的部分。首先,SQL语句必须使用:参数名称
的形式作为参数。然后,我们创建一个MapSqlParameterSource对象,它的内部使用了一个Map保存的命名参数的名称和值。然后我们使用它的addValue方法传递需要的命名参数的名称和值,这个方法还可以接受第三个参数指定参数类型,这个类型以java.sql.Types
的一些公共字段的形式给出。最后,将MapSqlParameterSource传递给相应的方法执行即可。
String sql = "SELECT id,name FROM user WHERE name=:name AND id<:user_id";MapSqlParameterSource namedParameters = new MapSqlParameterSource();
namedParameters.addValue("name", "test"); namedParameters.addValue("user_id", 100, Types.INTEGER); User user = namedParameterJdbcTemplate.queryForObject(sql, namedParameters, new UserRowMapper()); System.out.println(user);
如果不想创建MapSqlParameterSource对象,还可以直接使用一个Map传递命名参数的名称和值。
Map<String, Object> map = new HashMap<>();map.put("user_id", 100); map.put("name", "test"); List<User> users = namedParameterJdbcTemplate.query(sql, map, new UserRowMapper()); System.out.println(users);
上面讨论的MapSqlParameterSource
实际上实现了SqlParameterSource
接口,上面的几个方法签名也是接受SqlParameterSource
接口。这个接口表示用来传递命名参数和值的集合。除了MapSqlParameterSource
之外,还有另外一个常用的实现,BeanPropertySqlParameterSource
,这个类接受一个Java Bean对象,然后使用Bean的属性名和值作为命名参数的名称和值。这一点需要注意。
User bean = new User(100, "test");SqlParameterSource parameterSource = new BeanPropertySqlParameterSource(bean);
users = namedParameterJdbcTemplate.query(sql, parameterSource, new UserRowMapper()); System.out.println(users);
使用SimpleJdbc类
前面所说的JdbcTemplate封装了一些功能,让我们方便的使用JDBC。Spring还提供了几个更高级、功能更具体的SimpleJdbc类。这些类会读取JDBC的元数据Metadata,使用起来更加方便。
SimpleJdbcInsert
SimpleJdbcInsert类用来插入数据。简单的使用方法如下。SimpleJdbcInsert需要一个数据源来创建,withTableName方法指定要插入的表名,usingGeneratedKeyColumns指定设置了主键自增的列名。其他使用方法和前面所说的类类似。executeAndReturnKey这个方法很特别,它会将数据插入数据库并返回该条记录对应的自增键。有时候我们可能希望使用自增主键来插入一条数据,由于主键是数据库自动生成的,我们必须再次查询数据库才能获得主键。这种情况下使用executeAndReturnKey非常方便。注意这个方法返回的是java.lang.Number
类型,可以调用其XXXvalue
方法转换成各种数值。
SimpleJdbcInsert simpleJdbcInsert = new SimpleJdbcInsert(dataSource) .withTableName("user")
.usingGeneratedKeyColumns("id");
User user = new User();
user.setName("test");
Map<String, Object> params = new HashMap<>();
params.put("names", user.getName());
int id = simpleJdbcInsert.executeAndReturnKey(params).intValue();
System.out.println("simpleJdbcInsert" + user);
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SimpleJdbcCall
SimpleJdbcCall类用来调用存储过程的。使用方法类似。这里就直接给出Spring官方文档的示例代码了。
MySQL存储过程。CREATE FUNCTION get_actor_name (in_id INTEGER)
RETURNS VARCHAR(200) READS SQL DATA
BEGIN
DECLARE out_name VARCHAR(200);
SELECT concat(first_name, ' ', last_name)
INTO out_name
FROM t_actor where id = in_id;
RETURN out_name;
END;
SimpleJdbcCall调用存储过程。
public class JdbcActorDao implements ActorDao {
private JdbcTemplate jdbcTemplate;
private SimpleJdbcCall funcGetActorName;
public void setDataSource(DataSource dataSource) {
this.jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
jdbcTemplate.setResultsMapCaseInsensitive(true);
this.funcGetActorName = new SimpleJdbcCall(jdbcTemplate)
.withFunctionName("get_actor_name");
}
public String getActorName(Long id) {
SqlParameterSource in = new MapSqlParameterSource()
.addValue("in_id", id);
String name = funcGetActorName.executeFunction(String.class, in);
return name;
}
// ... additional methods
}
如果要从存储过程获取记录的话,可以这样。以下是一个MySQL存储过程。
CREATE PROCEDURE read_all_actors()
BEGIN
SELECT a.id, a.first_name, a.last_name, a.birth_date FROM t_actor a;
END;
相对应的Java代码。
public class JdbcActorDao implements ActorDao {
private SimpleJdbcCall procReadAllActors;
public void setDataSource(DataSource dataSource) {
JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
jdbcTemplate.setResultsMapCaseInsensitive(true);
this.procReadAllActors = new SimpleJdbcCall(jdbcTemplate)
.withProcedureName("read_all_actors")
.returningResultSet("actors",
BeanPropertyRowMapper.newInstance(Actor.class));
}
public List getActorsList() {
Map m = procReadAllActors.execute(new HashMap<String, Object>(0));
return (List) m.get("actors");
}
// ... additional methods
}
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将JDBC操作转化为Java对象
org.springframework.jdbc.object
包下提供了一组类,让我们用更加面向对象的方式来操作数据库。我们可以将SQL查询转化为一组业务对象,也可以方便的进行查询、更新和执行存储过程的操作。
MappingSqlQuery使用方式
MappingSqlQuery是一个抽象类,继承自SQLQuery。我们在使用这个类的时候需要创建一个自定义类,继承自MappingSqlQuery,然后在其构造方法中初始化一个查询字符串,并在这里设置查询参数;然后需要实现该类的mapRow方法,将结果集的行转化为实体类对象。下面是一个例子。构造方法中定义的查询字符串会被创建为PreparedStatement,因此可以在查询字符串中使用占位符?
。对于每个出现的占位符,我们都必须调用declareParameter方法声明参数,该方法接受一个SqlParameter对象,该对象需要参数名和类型两个参数。最后需要调用compile方法编译和准备查询。该类是线程安全的,因此可以安全的在多个线程之间共享对象。
public class UserMappingSqlQuery extends MappingSqlQuery<User> { public UserMappingSqlQuery(DataSource ds) { super(ds, "SELECT id,name FROM user WHERE id=:id"); super.declareParameter(new SqlParameter("id", Types.INTEGER)); compile(); } @Override protected User mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException { return new User(rs.getInt(1), rs.getString(2)); } }
然后我们创建一个对象,调用findObject方法并传入查询参数,即可获得结果对象。
@Testpublic void testMappingSqlQuery() {
MappingSqlQuery<User> mappingSqlQuery = new UserMappingSqlQuery(dataSource); User user = mappingSqlQuery.findObject(1); logger.debug(user); }
如果查询要返回一组记录并传递多个查询参数。需要调用相应的execute方法。一下是另一个MappingSqlQuery,以及其测试代码。
public class UsersMappingSqlQuery extends MappingSqlQuery<User> { public UsersMappingSqlQuery(DataSource ds) { super(ds, "SELECT id,name FROM user WHERE id<? AND name LIKE ?"); super.declareParameter(new SqlParameter("id", Types.INTEGER)); super.declareParameter(new SqlParameter("name", Types.VARCHAR)); compile(); } @Override protected User mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException { return new User(rs.getInt(1), rs.getString(2)); } }//获取多个对象
mappingSqlQuery = new UsersMappingSqlQuery(dataSource);
List<User> users = mappingSqlQuery.execute(100, "test");
logger.debug(users);
使用SqlUpdate
这个类的使用方法和SqlQuery类似,但是由于它是一个具体类,因此不需要定义子类即可使用。下面是它的简单使用方法。为了更新具体的数据(例如一个Java Bean对象),你也可以继承该类,并提供自己的更新方法,就和上面一样。
@Testpublic void testSqlUpdate() {
SqlUpdate sqlUpdate = new SqlUpdate(dataSource, "INSERT INTO user(name) VALUES(?)"); sqlUpdate.declareParameter(new SqlParameter("name", Types.VARCHAR)); sqlUpdate.compile(); sqlUpdate.update("wang5"); List<User> users = jdbcTemplate.query("SELECT id,name FROM user", new UserRowMapper()); logger.debug(users); }
使用StoredProcedure
StoredProcedure是关系数据库中存储过程概念的抽象类,提供了一组方便的受保护方法。因此在使用该类的时候需要我们创建一个子类,继承该类。在使用这个类的时候我们需要使用setSql方法设置数据库中存储过程的名称。在传递参数的时候,使用SqlParameter传递IN参数,使用SqlOutParameter传递OUT参数,使用SqlInOutParameter传递INOUT参数。
以下是Spring官方文档的一个例子。
class GetSysdateProcedure extends StoredProcedure { private static final String SQL = "sysdate";
public GetSysdateProcedure(DataSource dataSource) { setDataSource(dataSource); setFunction(true); setSql(SQL); declareParameter(new SqlOutParameter("date", Types.DATE)); compile(); } public Date execute() { // the 'sysdate' sproc has no input parameters, so an empty Map is supplied... Map<String, Object> results = execute(new HashMap<String, Object>()); Date sysdate = (Date) results.get("date"); return sysdate; } }
其他知识
提供SQL参数信息
一般情况下Spring可以自行决定SQL参数的类型,但是有时候或者说最好由我们提供准确的SQL参数信息。
JdbcTemplate
的很多查询和更新方法包含一个额外的参数,一个int数组,该数组应该是java.sql.Types
指定的一些常量,表明SQL参数的类型。- 可以使用
SqlParameterValue
来设置参数的值,在创建该对象的时候提供参数的值和类型。 - 如果使用具有命名参数功能的类时,使用
SqlParameterSource
类(BeanPropertySqlParameterSource
或MapSqlParameterSource
)来指定命名参数和其类型。
数据源
我们在学习JDBC的时候,基本上都是从DriverManager类创建一个数据库连接。在实际环境中,我们应该使用数据源(DataSource)来创建数据库连接。数据源将创建数据库的职责和应用代码分离,数据源可以交给数据库管理员来设置,程序员只需要获取数据源对象,然后开发相关代码。
在上面的例子中我们使用的是Apache的commons-dbcp2
数据源,Spring自己也实现了几个数据源方便我们开发和测试。
DriverManagerDataSource
是一个简单的数据源,每次请求都会返回一个新的数据库连接。它使用数据库驱动来创建数据源,就像我们使用DriverManager
那样。这是一个简单的测试类,可以帮助我们在不借助任何Java EE容器的情况下获取数据源。但是由于使用commons-dbcp2
这样的成熟数据源也很容易,所以其实我们只需要使用commons-dbcp2
即可。
SingleConnectionDataSource
也是一个数据源,它包装了一个单独的数据库连接,在每次请求都会返回同一个数据库连接对象。和DriverManagerDataSource
相比它更轻量,因为没有创建额外数据库连接的开销。
初始化数据源
在创建数据源的时候我们可以在Spring配置文件中设置数据源的初始化脚本。
<jdbc:initialize-database data-source="dataSource"> <jdbc:script location="classpath:com/foo/sql/db-schema.sql"/> <jdbc:script location="classpath:com/foo/sql/db-test-data.sql"/> </jdbc:initialize-database>
有时候我们希望在初始化数据的时候删除上一次的测试数据。但是如果数据库不支持类似DROP TABLE IF EXISTS
这样的语法,那么我们就必须在初始化脚本中添加一些DROP
语句。这些删除语句可能会失败(如果没有测试数据的情况下执行删除),这时候就可以忽略删除失败。当初始化脚本出现错误的时候就会抛出异常,但是如果设置了忽略删除失败,Spring就会直接忽略这些失败而不抛出异常。ignore-failures属性还可以取另外两个值NONE
和ALL
,分别表示不忽略失败和忽略所有失败。
<jdbc:initialize-database data-source="dataSource" ignore-failures="DROPS"> <jdbc:script location="..."/> </jdbc:initialize-database>
我们还可以设置初始化脚本的间隔符。
<jdbc:initialize-database data-source="dataSource" separator="@@"> <jdbc:script location="classpath:com/foo/sql/db-schema.sql" separator=";"/> <jdbc:script location="classpath:com/foo/sql/db-test-data-1.sql"/> <jdbc:script location="classpath:com/foo/sql/db-test-data-2.sql"/> </jdbc:initialize-database>
工具类
org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceUtils
,这是一个方便的工具类,包含了一组和数据源相关的工具方法。
org.springframework.jdbc.support.JdbcUtils
类提供了一些方法来操作JDBC,在Spring内部使用,也可以用于自己的JDBC操作。
还有几个工具类主要由Spring内部使用,这里就不列举了。
参考资料
http://docs.spring.io/spring/docs/current/spring-framework-reference/htmlsingle/#jdbc
项目代码在Csdn代码库,有兴趣的同学可以看看。
本文内容总结:Spring JDBC简介,使用JdbcTemplate,添加依赖,创建Jdbc Template Bean,JdbcTemplate操作,使用NamedParameterJdbcTemplate,使用SimpleJdbc类,SimpleJdbcInsert,SimpleJdbcCall,将JDBC操作转化为Java对象,MappingSqlQuery使用方式,使用SqlUpdate,使用StoredProcedure,其他知识,提供SQL参数信息,数据源,初始化数据源,工具类,,参考资料,
原文链接:https://www.cnblogs.com/studyskill/p/9641114.html
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