如何在 R 中使用 setNames 更改单列的名称?
要使用 setNames 更改单个列的名称,我们需要指定需要更改的列名称。
例如,如果我们有一个名为 df 的数据框,其中包含三列 Var1、var2 和 Var3,并且我们想将 var2 更改为 Var2,那么我们可以使用如下命令:
setNames(df,replace(names(df),names(df)=="var2","Var2"))
示例 1
以下代码段创建了一个示例数据框 -
x<-rnorm(20)输出结果x1<-rnorm(20)
df1<-data.frame(x,x1)
df1
创建以下数据框 -
x x11 0.885142314 -0.18025261
2 -0.048954839 0.87720112
3 0.896212666 -0.53714354
4 0.539095496 -0.19380810
5 -1.706763224 0.79608177
6 -1.628122107 -1.17570164
7 -1.000949495 0.09243436
8 1.344899293 -0.34504828
9 0.290659812 0.57493564
10 -1.366119792 0.39442545
11 -0.002044629 -0.60124159
12 1.056147083 -0.05670359
13 1.245766258 -0.91321178
14 1.202689649 0.42440362
15 -1.238028330 -1.31709063
16 0.962875354 1.43057923
17 0.692604922 -0.60277152
18 1.721352577 0.67629134
19 -2.373829503 -0.09540660
20 0.031280271 1.90790870
要将列 x1 的名称更改为 y,请将以下代码添加到上述代码段中 -
x<-rnorm(20)输出结果x1<-rnorm(20)
df1<-data.frame(x,x1)
setNames(df1,replace(names(df1),names(df1)=="x1","y"))
如果您将上述所有代码作为单个程序执行,它会生成以下输出 -
x y1 0.885142314 -0.18025261
2 -0.048954839 0.87720112
3 0.896212666 -0.53714354
4 0.539095496 -0.19380810
5 -1.706763224 0.79608177
6 -1.628122107 -1.17570164
7 -1.000949495 0.09243436
8 1.344899293 -0.34504828
9 0.290659812 0.57493564
10 -1.366119792 0.39442545
11 -0.002044629 -0.60124159
12 1.056147083 -0.05670359
13 1.245766258 -0.91321178
14 1.202689649 0.42440362
15 -1.238028330 -1.31709063
16 0.962875354 1.43057923
17 0.692604922 -0.60277152
18 1.721352577 0.67629134
19 -2.373829503 -0.09540660
20 0.031280271 1.90790870
示例 2
以下代码段创建了一个示例数据框 -
a<-rpois(20,5)输出结果a_2<-rpois(20,2)
df2<-data.frame(a,a_2)
df2
创建以下数据框 -
a a_21 5 7
2 3 2
3 7 2
4 5 0
5 6 0
6 4 1
7 8 3
8 6 1
9 7 2
10 6 3
11 4 0
12 3 2
13 5 0
14 7 2
15 3 1
16 9 3
17 2 2
18 4 1
19 2 7
20 1 1
要将 a_2 列的名称更改为 b,请将以下代码添加到上述代码段中 -
a<-rpois(20,5)输出结果a_2<-rpois(20,2)
df2<-data.frame(a,a_2)
df2<-data.frame(a,a_2)
setNames(df2,replace(names(df2),names(df2)=="a_2","b"))
如果您将上述所有代码作为单个程序执行,它会生成以下输出 -
a b1 5 7
2 3 2
3 7 2
4 5 0
5 6 0
6 4 1
7 8 3
8 6 1
9 7 2
10 6 3
11 4 0
12 3 2
13 5 0
14 7 2
15 3 1
16 9 3
17 2 2
18 4 1
19 2 7
20 1 1
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