在Python中找到最小绝对和差的程序

Z时代
2024-01-10
分类：综合

假设我们有两个大小相同的正值数组 nums1 和 nums2。这两个数组的绝对和差为 |nums1[i] - nums2[i]| 之和对于每个 0 <= i < n（0 索引）。现在，我们最多可以用 nums1 中的任何其他元素替换 nums1 的一个元素，以最小化绝对和差。我们必须找到最多替换数组 nums1 中的一个元素后的最小绝对和差。答案可能非常大，因此以 10^9 + 7 为模返回。

所以，如果输入像 nums1 = [2,8,6], nums2 = [3,4,6]，那么输出将是 3 因为，我们可以找到两个可能的最优解

将索引 1 处的元素替换为索引 0 处的元素：[2,8,6] => [2,2,6]，或
将索引 1 处的元素替换为索引 2 处的元素：[2,8,6] => [2,6,6]。

两者的和差为|2-3| + (|2-4| 或 |6-4|) + |6-6| = 3。

示例

让我们看看以下实现以获得更好的理解 -

def solve(nums1, nums2):
   if(nums1==nums2):
      return(0)
   minn_diff = float('-inf')
   ind = -1
   for i in range(len(nums1)):
      if(abs(nums1[i]-nums2[i]) > minn_diff):
         ind = i
         minn_diff = abs(nums1[i]-nums2[i])
   
   diff = abs(nums1[ind]-nums2[ind])
   index = ind
   for i in range(len(nums1)):
      if(i!=ind):
         if(abs(nums1[i]-nums2[ind])<diff):
            index = i
            diff = abs(nums1[i]-nums2[ind])
   summ = 0
   for i in range(len(nums1)):
      if(i==ind):
         summ += abs(nums1[index]-nums2[i])
      else:
         summ += abs(nums1[i]-nums2[i])
   return(summ%(10**9 + 7))
nums1 = [2,8,6]
nums2 = [3,4,6]
print(solve(nums1, nums2))