Python - 读取 Pandas 文件夹中的所有 CSV 文件?
要读取文件夹中的所有 excel 文件,请使用 Glob 模块和read_csv()方法。假设以下是我们在目录中的 excel 文件 -
首先,让我们设置路径并获取 csv 文件。我们的 CSV 文件位于文件夹 MyProject 中 -
path = "C:\\Users\\amit_\\Desktop\\MyProject\\"
从上述路径读取扩展名为 .csv 的文件 -
filenames = glob.glob(path + "\*.csv")
现在让我们编写一个 for 循环来迭代所有 csv 文件,读取并打印它们 -
for file in filenames:# 读取csv文件
print("\nReading file = ",file)
print(pd.read_csv(file))
示例
以下是完整的代码 -
import pandas as pd输出结果import glob
# 从文件夹 MyProject 获取 csv 文件
path = "C:\\Users\\amit_\\Desktop\\MyProject\\"
# 读取所有扩展名为 .csv 的文件
filenames = glob.glob(path + "\*.csv")
print('File names:', filenames)
# for 循环迭代所有 csv 文件
for file in filenames:
# 读取csv文件
print("\nReading file = ",file)
print(pd.read_csv(file))
这将产生以下输出
File names:['C:\\Users\\amit_\\Desktop\\MyProject\\Sales1.xlsx','C:\\Users\\amit_\\Desktop\\MyProject\\Sales2.xlsx']Reading file = C:\Users\amit_\Desktop\MyProject\Sales1.xlsx
Car Place UnitsSold
0 Audi Bangalore 80
1 Porsche Mumbai 110
2 RollsRoyce Pune 100
Reading file = C:\Users\amit_\Desktop\MyProject\Sales2.xlsx
Car Place UnitsSold
0 BMW Delhi 95
1 Mercedes Hyderabad 80
2 Lamborgini Chandigarh 80
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