浅谈Python批处理文件夹中的txt文件

1 文件处理形式  

 近期由于处理大量数据,所以对于采用python进行处理文件的一些操作也打算整理一下;接下来主要说一下如何处理目录下的一系列txt文件。首先看一下我们将要处理目录下的15个类似的数据文件,其中提取的数据如图所示,以及在读写文件时所需要的关键词,可以让程序正确读写相应的数据

2.代码段-python

接下来就是贴出相应的python代码,具体一些关键的注释我已经标注好了,具体数据结果就不展示了,如果大家想拿我的数据进行测试联系我就好,但是一般情况下在我标注的地方进行相应的修改就好,希望有啥不懂得大家可以一起交流。

import os

import numpy as np

def eachFile(filepath):

j=0

pathDir = os.listdir(filepath) #获取当前路径下的文件名,返回list

for s in pathDir:

newDir=os.path.join(filepath,s) #将文件名写入到当前文件路径后面

if os.path.isfile(newDir): #如果是文件

if os.path.splitext(newDir)[1]==".txt": #判断是否是txt

readFile(newDir)

j=j+1

print(j)

pass

else:

break

def readFile(filepath):

index=0 #控制数据存入不同的list

with open(filepath,"r") as f:

line=f.readline()

# print(line)

while line:

if line[:9]==' cell 10': #根据关键词抽取数据

f.readline()

index=index+1

for i in range(126): #抽取的数据格式

energy,f4,error=f.readline().split()

if(index==1):

list_total.append(f4)

elif(index==2):

list_electron.append(f4)

else:

list_positron.append(f4)

line=f.readline()

def main():

global list_total,list_electron,list_positron #定义全局变量,可以将所有数据都存入list中

fp=r'F:\\MCwork\\MCCM\\scripts\\filesworks' #存放数据的目录

os.chdir(fp)

eachFile(fp)

output =open("flux.txt",'w') #将list存入相应的文件中,便于后期处理数据

listdata_total=list(np.reshape(list_total,(15,126)).T) #改变数组维度,存储

for i in range(126): #数据读入相应文件的第一种方法,第一篇博客有介绍

for j in range(15):

output.write(listdata_total[i][j]+' ')

output.write('\t')

output.write('\n')

output.close()

if __name__ == '__main__':

list_electron=[]

list_total=[]

list_positron=[]

main()

 

以上所述是小编给大家介绍的Python批处理文件夹中的txt文件详解整合,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!

以上是 浅谈Python批处理文件夹中的txt文件 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/361113.html

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