如何从R中的t检验中提取p值?

要从 R 中的 t 检验中提取 p 值,我们可以按照以下步骤操作 -

  • 首先,创建一个带有数值列或数值向量的数据框。

  • 然后,使用t.testfunction 执行测试并在末尾放置 $p.value 以从测试输出中提取 p 值。

示例 1

创建数据框

让我们创建一个数据框,如下所示 -

x<-rnorm(20,5,1)

df<-data.frame(x)

df

执行时,上述脚本生成以下内容output(this output will vary on your system due to randomization)-

输出结果

   x

1 5.854093

2 6.075394

3 5.114147

4 3.672250

5 6.519127

6 5.145577

7 3.005657

8 2.994189

9 6.031218

10 4.981937

11 5.359909

12 4.914696

13 4.767514

14 6.090447

15 5.644259

16 6.210392

17 4.097178

18 5.242026

19 4.999231

20 5.494340

执行 t 检验并提取 p 值

使用t.test函数对 df 的 x 列执行 t 检验并使用 $p.value 提取 p 值 -

例子

x<-rnorm(20,5,1)

df<-data.frame(x)

t.test(df$x,mu=5.8,alternative="less")$p.value

输出

[1] 0.003168284

例2

创建向量

让我们创建一个如下所示的向量 -

y<-sample(1:1000,200)

y

输出结果
[1] 761 40 629 167 687 200 873 481 218 708 315 649 119 16 603 177 733 852

[19] 925 940 693 620 146 416 13 790 79 464 801 543 91 754 505 235 549 770

[37] 630 991 762 703 805 713 968 316 883 52 717 747 121 756 773 308 283 372

[55] 425 918 391 997 276 912 253 874 281 76 759 658 197 516 917 126 26 615

[73] 240 10 84 676 766 553 286 307 877 778 560 994 736 75 295 697 864 256

[91] 70 50 739 686 66 902 836 125 606 194 819 462 900 891 213 68 808 834

[109] 501 945 325 140 107 531 311 755 169 361 663 577 590 589 211 889 684 257

[127] 580 180 318 872 839 413 936 503 246 190 333 178 46 434 894 365 669 937

[145] 884 752 840 656 698 757 984 772 933 139 317 626 591 502 189 53 410 751

[163] 351 72 645 944 170 465 628 639 243 844 493 855 709 913 710 993 858 504

[181] 596 585 350 618 942 934 980 490 782 699 722 284 740 715 562 156 210 767

[199] 621 19

执行 t 检验并提取 p 值

使用t.test函数对向量 x 执行 t 检验并使用 $p.value 提取 p 值 -

例子

y<-sample(1:1000,200)

t.test(y,mu=500,alternative="greater")$p.value

输出

[1] 0.04181906

以上是 如何从R中的t检验中提取p值? 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/361095.html

回到顶部