按升序对索引进行排序 – Python Pandas

将sort_index()用于排序索引在升序和降序。如果您不提及任何参数,则索引按升序排序。

首先,导入所需的库 -

import pandas as pd

创建一个新的数据帧。它有未排序的索引 -

dataFrame = pd.DataFrame([100, 150, 200, 250, 250, 500],index=[4, 8, 2, 9, 15, 11],columns=['Col1'])

对索引进行排序 -

dataFrame.sort_index()

示例

以下是代码 -

import pandas as pd

dataFrame = pd.DataFrame([100, 150, 200, 250, 250, 500],index=[4, 8, 2, 9, 15, 11],columns=['Col1'])

print"DataFrame...\n",dataFrame

print"\nSort index...\n",dataFrame.sort_index()

输出结果

这将产生以下输出 -

DataFrame...

   Col1

4   100

8   150

2   200

9   250

15  250

11  500

Sort index...

   Col1

2   200

4   100

8   150

9   250

11  500

15  250

以上是 按升序对索引进行排序 – Python Pandas 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/361058.html

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