在 Python Pandas 中计算每个组的唯一值
要计算 Python Pandas 中每个组的唯一值，我们可以使用df.groupby('column_name')。count().
步骤
创建二维、大小可变、潜在异构的表格数据df。
打印输入数据帧df。
使用df.groupby('rank')['id']。count()查找每组唯一值的计数并将其存储在变量“ count ”中。
打印步骤 3 中的计数。
示例
import pandas as pd输出结果df = pd.DataFrame(
{
"id": [1, 2, 1, 3, 5, 1, 4, 3, 6, 7],
'rank': [1, 4, 1, 2, 1, 4, 6, 1, 5, 3]
}
)
print"Input DataFrame 1 is:\n", df
count = df.groupby('rank')['id'].count()
print"Frequency of ranks:\n", count
Input DataFrame 1 is:id rank
0 1 1
1 2 4
2 1 1
3 3 2
4 5 1
5 1 4
6 4 6
7 3 1
8 6 5
9 7 3
Frequency of ranks:
rank
1 4
2 1
3 1
4 2
5 1
6 1
Name: id, dtype: int64
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