如何使用字典创建 Pandas DataFrame?

DataFrame 用于以二维数据表格式表示数据。与数据表一样,pandas DataFrames 也有行和列,每一列和每一行都用标签表示。

通过使用python字典,我们可以创建我们自己的pandas DateFrame,这里字典的键将成为列标签,值将成为行数据。

这里我们将使用 python 字典创建一个 DataFrame,让我们看下面的例子。

示例

# importing the pandas package

import pandas as pd

data = {"int's":[1, 2, 3, 4],

"float's":[2.4, 6.67, 8.09, 4.3]}

# creating DataFrame

df = pd.DataFrame(data)

# displaying resultant DataFrame

print(df)

解释

变量data有一个带有键值对的python字典对象,这里字典的键表示为列标签,字典的值表示为结果DataFrame中的行数据。

在给定的字典中,键具有字符串数据“int's, float's”,字典的值加载了列表整数和浮点值。

输出结果

   int's   float's

0     1     2.40

1     2     6.67

2     3     8.09

3     4     4.30

'df' DataFrame 对象输出显示在上面的块中,正如我们看到的列标签“int's, float's”来自字典键,DataFrame 中存在的值来自数据变量的字典值。

示例

# importing the pandas package

import pandas as pd

data = {'B':'Black',

'W':'White',

'R':'Red',

'G':'Green'}

# creating DataFrame

df = pd.DataFrame(data, index=['Colors'])

# displaying resultant DataFrame

print(df)

解释

在以下示例中,字典“data”只有标量值,因此我们需要明确提及索引标签。如果我们没有提到索引值,那么它会上升“ValueError”。默认情况下,字典中的键将成为列标签。

输出结果

          B     W   R     G

Colors Black White Red Green

上面的 DataFrame 对象只有一行四列。

以上是 如何使用字典创建 Pandas DataFrame? 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/360266.html

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