springboot+redis分布式锁实现模拟抢单

本篇内容主要讲解的是redis分布式锁,这个在各大厂面试几乎都是必备的,下面结合模拟抢单的场景来使用她;本篇不涉及到的redis环境搭建,快速搭建个人测试环境,这里建议使用docker;本篇内容节点如下:

  • jedis的nx生成锁
  • 如何删除锁
  • 模拟抢单动作(10w个人开抢)

jedis的nx生成锁

对于java中想操作redis,好的方式是使用jedis,首先pom中引入依赖:

<dependency>

<groupId>redis.clients</groupId>

<artifactId>jedis</artifactId>

</dependency>

对于分布式锁的生成通常需要注意如下几个方面:

  • 创建锁的策略:redis的普通key一般都允许覆盖,A用户set某个key后,B在set相同的key时同样能成功,如果是锁场景,那就无法知道到底是哪个用户set成功的;这里jedis的setnx方式为我们解决了这个问题,简单原理是:当A用户先set成功了,那B用户set的时候就返回失败,满足了某个时间点只允许一个用户拿到锁。
  • 锁过期时间:某个抢购场景时候,如果没有过期的概念,当A用户生成了锁,但是后面的流程被阻塞了一直无法释放锁,那其他用户此时获取锁就会一直失败,无法完成抢购的活动;当然正常情况一般都不会阻塞,A用户流程会正常释放锁;过期时间只是为了更有保障。

下面来上段setnx操作的代码:

public boolean setnx(String key, String val) {

Jedis jedis = null;

try {

jedis = jedisPool.getResource();

if (jedis == null) {

return false;

}

return jedis.set(key, val, "NX", "PX", 1000 * 60).

equalsIgnoreCase("ok");

} catch (Exception ex) {

} finally {

if (jedis != null) {

jedis.close();

}

}

return false;

}

这里注意点在于jedis的set方法,其参数的说明如:

  • NX:是否存在key,存在就不set成功
  • PX:key过期时间单位设置为毫秒(EX:单位秒)

setnx如果失败直接封装返回false即可,下面我们通过一个get方式的api来调用下这个setnx方法:

@GetMapping("/setnx/{key}/{val}")

public boolean setnx(@PathVariable String key, @PathVariable String val) {

return jedisCom.setnx(key, val);

}

访问如下测试url,正常来说第一次返回了true,第二次返回了false,由于第二次请求的时候redis的key已存在,所以无法set成功

由上图能够看到只有一次set成功,并key具有一个有效时间,此时已到达了分布式锁的条件。

如何删除锁

上面是创建锁,同样的具有有效时间,但是我们不能完全依赖这个有效时间,场景如:有效时间设置1分钟,本身用户A获取锁后,没遇到什么特殊情况正常生成了抢购订单后,此时其他用户应该能正常下单了才对,但是由于有个1分钟后锁才能自动释放,那其他用户在这1分钟无法正常下单(因为锁还是A用户的),因此我们需要A用户操作完后,主动去解锁:

public int delnx(String key, String val) {

Jedis jedis = null;

try {

jedis = jedisPool.getResource();

if (jedis == null) {

return 0;

}

//if redis.call('get','orderkey')=='1111' then return redis.call('del','orderkey') else return 0 end

StringBuilder sbScript = new StringBuilder();

sbScript.append("if redis.call('get','").append(key).append("')").append("=='").append(val).append("'").

append(" then ").

append(" return redis.call('del','").append(key).append("')").

append(" else ").

append(" return 0").

append(" end");

return Integer.valueOf(jedis.eval(sbScript.toString()).toString());

} catch (Exception ex) {

} finally {

if (jedis != null) {

jedis.close();

}

}

return 0;

}

这里也使用了jedis方式,直接执行lua脚本:根据val判断其是否存在,如果存在就del;

其实个人认为通过jedis的get方式获取val后,然后再比较value是否是当前持有锁的用户,如果是那最后再删除,效果其实相当;只不过直接通过eval执行脚本,这样避免多一次操作了redis而已,缩短了原子操作的间隔。(如有不同见解请留言探讨);同样这里创建个get方式的api来测试:

@GetMapping("/delnx/{key}/{val}")

public int delnx(@PathVariable String key, @PathVariable String val) {

return jedisCom.delnx(key, val);

}

注意的是delnx时,需要传递创建锁时的value,因为通过et的value与delnx的value来判断是否是持有锁的操作请求,只有value一样才允许del;

模拟抢单动作(10w个人开抢)

有了上面对分布式锁的粗略基础,我们模拟下10w人抢单的场景,其实就是一个并发操作请求而已,由于环境有限,只能如此测试;如下初始化10w个用户,并初始化库存,商品等信息,如下代码:

//总库存

private long nKuCuen = 0;

//商品key名字

private String shangpingKey = "computer_key";

//获取锁的超时时间 秒

private int timeout = 30 * 1000;

@GetMapping("/qiangdan")

public List<String> qiangdan() {

//抢到商品的用户

List<String> shopUsers = new ArrayList<>();

//构造很多用户

List<String> users = new ArrayList<>();

IntStream.range(0, 100000).parallel().forEach(b -> {

users.add("神牛-" + b);

});

//初始化库存

nKuCuen = 10;

//模拟开抢

users.parallelStream().forEach(b -> {

String shopUser = qiang(b);

if (!StringUtils.isEmpty(shopUser)) {

shopUsers.add(shopUser);

}

});

return shopUsers;

}

有了上面10w个不同用户,我们设定商品只有10个库存,然后通过并行流的方式来模拟抢购,如下抢购的实现:

/**

* 模拟抢单动作

*

* @param b

* @return

*/

private String qiang(String b) {

//用户开抢时间

long startTime = System.currentTimeMillis();

//未抢到的情况下,30秒内继续获取锁

while ((startTime + timeout) >= System.currentTimeMillis()) {

//商品是否剩余

if (nKuCuen <= 0) {

break;

}

if (jedisCom.setnx(shangpingKey, b)) {

//用户b拿到锁

logger.info("用户{}拿到锁...", b);

try {

//商品是否剩余

if (nKuCuen <= 0) {

break;

}

//模拟生成订单耗时操作,方便查看:神牛-50 多次获取锁记录

try {

TimeUnit.SECONDS.sleep(1);

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

}

//抢购成功,商品递减,记录用户

nKuCuen -= 1;

//抢单成功跳出

logger.info("用户{}抢单成功跳出...所剩库存:{}", b, nKuCuen);

return b + "抢单成功,所剩库存:" + nKuCuen;

} finally {

logger.info("用户{}释放锁...", b);

//释放锁

jedisCom.delnx(shangpingKey, b);

}

} else {

//用户b没拿到锁,在超时范围内继续请求锁,不需要处理

// if (b.equals("神牛-50") || b.equals("神牛-69")) {

// logger.info("用户{}等待获取锁...", b);

// }

}

}

return "";

}

这里实现的逻辑是:

  • parallelStream():并行流模拟多用户抢购
  • (startTime + timeout) >= System.currentTimeMillis():判断未抢成功的用户,timeout秒内继续获取锁
  • 获取锁前和后都判断库存是否还足够
  • jedisCom.setnx(shangpingKey, b):用户获取抢购锁
  • 获取锁后并下单成功,最后释放锁:jedisCom.delnx(shangpingKey, b)

再来看下记录的日志结果:

最终返回抢购成功的用户:

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

以上是 springboot+redis分布式锁实现模拟抢单 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/360095.html

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