Python中的CSV文件使用"with"语句的方式详解

是否可以直接使用with语句与CSV文件？能够做这样的事情似乎很自然：


import csv
with csv.reader(open("myfile.csv")) as reader:
  # do things with reader

但是csv.reader不提供__enter__和__exit__方法,所以这不行.但是我可以分两步做：


import csv
with open("myfile.csv") as f:
  reader = csv.reader(f)
  # do things with reader

这是第二种方式吗？为什么他们不会使csv.reader与with语句直接兼容？

with语句的主要用法是对语句中使用的对象进行异常安全的清除.确保文件已关闭,锁定已释放,上下文恢复等.

Python .org/library/csv.html#csv.reader” rel=”noreferrer”>csv.reader是否有异常清理的东西？

我会一起去：


with open("myfile.csv") as f:
  for row in csv.reader(f):
    # process row

您不需要将修补程序提交到一起使用csv.reader和语句.


import contextlib

模块 contextlib 中功能上下文管理器的帮助：


contextmanager(func)
  @contextmanager decorator.

典型用法：


@contextmanager
  def some_generator(<arguments>):
    <setup>
    try:
      yield <value>
    finally:
      <cleanup>

这使得：


with some_generator(<arguments>) as <variable>:
    <body>

相当于：


<setup>
  try:
    <variable> = <value>
    <body>
  finally:
    <cleanup>

以下是我如何使用它的具体示例： curses_screen .

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python中的CSV文件使用"with"语句的方式详解，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！