Python Pandas – 检查并显示无穷大的行索引

• Z时代
• 2024-01-10
• 分类：综合

要检查和显示行索引，请使用isinf()with any()。首先，让我们使用各自的别名导入所需的库 -

import pandas as pd
import numpy as np

创建一个列表字典。我们使用 Numpy np.inf设置了无穷大值-

d = { "Reg_Price": [7000.5057, np.inf, 5000, np.inf, 9000.75768, 6000, 900, np.inf] }

从上面的列表字典创建 DataFrame -

dataFrame = pd.DataFrame(d)

获取具有无穷大值的行索引 -

indexNum = dataFrame.index[np.isinf(dataFrame).any(1)]

示例

以下是代码 -

import pandas as pd
import numpy as np
# 列表字典
d = { "Reg_Price": [7000.5057, np.inf, 5000, np.inf, 9000.75768, 6000, 900, np.inf] }
# 从上面的列表字典创建数据框
dataFrame = pd.DataFrame(d)
print"DataFrame...\n",dataFrame
# 检查无限值并显示计数
count = np.isinf(dataFrame).values.sum()
print"\nInfinity values count...\n ",count
# 获取具有无穷大值的行索引
indexNum = dataFrame.index[np.isinf(dataFrame).any(1)]
print"\nDisplay row indexes with infinite values...\n ",indexNum

这将产生以下输出 -

DataFrame...
    Reg_Price
0 7000.505700
1         inf
2 5000.000000
3         inf
4 9000.757680
5 6000.000000
6  900.000000
7         inf
Infinity values count...
   3
Display row indexes with infinite values...
   Int64Index([1, 3, 7], dtype='int64')

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