R中的na.omit和na.rm有什么区别？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

该na.omit执行通过考虑NA值，但不包括它们在计算中，在另一方面任何计算，na.rm除去NA值，然后执行任何计算。例如，如果一个向量总共有一个NA和5个值，则它们的总和na.omit将通过排除NA来计算，而使用na.rm该向量将通过去除NA来计算。

考虑以下数据帧-

示例

x1<-sample(c(NA,5,2),20,replace=TRUE)
x2<-sample(c(NA,rpois(5,1)),20,replace=TRUE)
df1<-data.frame(x1,x2)
df1
输出结果
   x1  x2
1  5   2
2  2  0
3  5  0
4  5  0
5  5   0
6  2   0
7  2   0
8  NA  0
9  2   NA
10 2   0
11 2   0
12 NA  0
13 2   2
14 NA 0
15 2   2
16 5   0
17 NA  0
18 2   0
19 NA  NA
20 NA  NA

查找行意味着使用na.rm和na.omit-

rowMeans（df1，na.rm = TRUE）

[1] 3.5 1.0 2.5 2.5 2.5 1.0 1.0 0.0 2.0 1.0 1.0 0.0 2.0 0.0 2.0 2.5 0.0 1.0 NaN
[20] NaN

rowMeans（na.omit(df1)）

1 2 3 4 5 6 7 10 11 13 15 16 18
3.5 1.0 2.5 2.5 2.5 1.0 1.0 1.0 1.0 2.0 2.0 2.5 1.0

示例

y1<-sample(c(NA,rnorm(5)),20,replace=TRUE)
y2<-sample(c(NA,rnorm(5)),20,replace=TRUE)
df2<-data.frame(y1,y2)
df2
输出结果
        y1       y2
1   -1.8606647   NA
2   -0.2447069   NA
3   -1.8606647   -0.03428118
4   0.4729139    NA
5   0.4729139    1.37315226
6    NA           -0.03428118
7   -1.8606647   1.37315226
8   -0.2447069   -1.47198479
9   -0.7419227    NA
10  -0.2447069   -1.47198479
11  -0.2447069   -0.22281980
12  -0.7419227   -0.11284788
13  NA          -0.03428118
14  NA          -0.11284788
15  NA           1.37315226
16  NA           -0.03428118
17  -0.4378451  -0.22281980
18  -0.2447069  1.37315226
19  -0.2447069  -0.03428118
20  -0.4378451  -1.47198479

查找行意味着使用na.rm和na.omit-

rowMeans（df2，na.rm = TRUE）

[1] -1.86066467 -0.24470688 -0.94747292 0.47291388 0.92303307 -0.03428118
[7] -0.24375621 -0.85834583 -0.74192272 -0.85834583 -0.23376334 -0.42738530
[13] -0.03428118 -0.11284788 1.37315226 -0.03428118 -0.33033246 0.56422269
[19] -0.13949403 -0.95491495

rowMeans（na.omit(df2)）

       3      5            7         8          10        11        12
-0.9474729 0.9230331 -0.2437562 -0.8583458 -0.8583458 -0.2337633 -0.4273853
      17      18         19        20
-0.3303325 0.5642227 -0.1394940 -0.9549149

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