如何在存储在 R 列表中的数据框中创建一列正方形？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要在存储在 R 列表中的数据框中创建一列正方形，我们可以按照以下步骤操作 -

  • 首先，创建一个数据框列表。

  • 然后，使用 lapply 函数在列表中存储的数据框中创建一列正方形。

示例

创建数据框列表

使用data.frame函数创建数据框和列表函数来创建这些数据框的列表 -

df1<-data.frame(x=round(rnorm(25),2))
df2<-data.frame(x=round(rnorm(25,5,1),2))
List<-list(df1,df2)
List
输出结果

执行时，上述脚本生成以下内容output(this output will vary on your system due to randomization)-

[[1]]
    x
1   0.91
2  -0.39
3   0.64
4   0.09
5   0.35
6  -0.46
7   0.12
8  -0.64
9   0.11
10 -1.70
11 -0.47
12  0.37
13  1.65
14  1.00
15 -0.43
16 -0.05
17  0.44
18  0.17
19 -0.63
20  0.07
21 -1.77
22 -0.15
23  1.00
24  0.91
25 -0.91
[[2]]
    x
1  5.14
2  5.37
3  5.27
4  6.72
5  4.17
6  4.74
7  5.64
8  5.72
9  2.84
10 4.48
11 4.05
12 4.25
13 6.20
14 4.05
15 5.58
16 3.84
17 6.73
18 5.89
19 4.75
20 4.82
21 2.56
22 5.90
23 4.46
24 5.44
25 3.85

在存储在列表中的数据框中创建一列方块

使用 lapply 函数在存储在名为 List 的列表中的数据帧 df1 和 df2 中创建一列正方形，如下所示 -

df1<-data.frame(x=round(rnorm(25),2))
df2<-data.frame(x=round(rnorm(25,5,1),2))
List<-list(df1,df2)
lapply(List,function(x) {
+ x$Squared<-x$x^2
+ return(x)
+ })
输出结果
[[1]]
    x    Squared
1   0.38 0.1444
2   0.77 0.5929
3  -0.88 0.7744
4  -0.49 0.2401
5   0.24 0.0576
6  -0.79 0.6241
7  -1.35 1.8225
8   0.13 0.0169
9   0.74 0.5476
10  0.50 0.2500
11 -0.85 0.7225
12 -0.45 0.2025
13  0.33 0.1089
14  0.66 0.4356
15  1.07 1.1449
16  0.26 0.0676
17  1.07 1.1449
18 -1.03 1.0609
19  0.10 0.0100
20  0.21 0.0441
21 -2.41 5.8081
22  1.31 1.7161
23  1.76 3.0976
24 -0.05 0.0025
25 -1.07 1.1449
[[2]]
    x   Squared
1  5.81 33.7561
2  5.48 30.0304
3  5.27 27.7729
4  5.78 33.4084
5  4.63 21.4369
6  5.48 30.0304
7  3.00 9.0000
8  5.22 27.2484
9  4.75 22.5625
10 6.42 41.2164
11 6.25 39.0625
12 4.87 23.7169
13 3.96 15.6816
14 4.42 19.5364
15 3.56 12.6736
16 5.01 25.1001
17 2.76 7.6176
18 3.45 11.9025
19 5.97 35.6409
20 5.00 25.0000
21 4.16 17.3056
22 3.36 11.2896
23 3.59 12.8881
24 4.74 22.4676
25 3.97 15.7609

以上是 如何在存储在 R 列表中的数据框中创建一列正方形？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/357248.html

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